
扩散生成
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自gpt和sora依赖生成模型大火背景下的研究记录
编码的凯文
五岭逶迤腾细浪,乌蒙磅礴走泥丸
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复现github开源项目—以CRoSS为例
现在回头看来复现的步骤不难,新建个conda环境,几个库一装,下载个模型就能跑了,但我几乎折腾了四五天。一方面是有的基础环境,比如:1,python版本并没有在README中说明,报了很多不相干的错导致浪费了很多时间;2,另一方面是做事不够仔细,步子还迈的大,想一步到位使用最新的模型,却忽视了调用的方法根本都不一样,又浪费了很多时间;3,最后是模型动辄几十个G,下载上传速度慢,尤其是使用服务器,对网络环境要求高,又耽误了些时间。原创 2025-03-27 12:39:38 · 713 阅读 · 0 评论 -
diffuser库使用本地模型生成图像
本文记录了diffuser库使用模型生成图像的详细过程:包括库和扩散生成的基本认识;模型下载;diffuser库的使用和生成图像的示例代码。这是手动生成图像的第一步,但也是关键一步,后续可以根据继承该模型的不同模块,调整参数和生成手段,达到自己想要的效果。原创 2025-03-05 14:38:59 · 1142 阅读 · 0 评论