weixin_46620278-优快云博客

原创第40周：数据增强(Tensorflow实战第十周)

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] (https://mp.weixin.qq.com/s/rnFa-IeY93EpjVu0yzzjkw) 中的学习记录博客🍖 原作者： [K同学啊] (https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)说在前面1）本周任务：学会在代码中使用数据增强手段来提高acc2）运行环境：Python3.6、Pycharm2020、tensorflow2.4.0一、前期准备工作数据增强也叫做数据扩增，是在不实质性的增加数据的情况下，让有限的数据产生等价于更多数据。

2025-02-19 14:38:01 1029

原创第39周：猫狗识别 2(Tensorflow实战第九周)

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面1）本周任务：找到并处理第8周的程序问题；拔高--尝试增加数据增强部分的内容以提高准确率2）运行环境：Python3.6、Pycharm2020、tensorflow2.4.0一、前期工作13个卷积层（Convolutional Layer），分别用表示3个全连接层（Fully connected Layer），分别用fcX与表示5个池化层（Pool layer），分别用表示VGG优缺点分析：VGG优点。

2025-02-13 10:31:07 854

原创第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

中的学习记录博客说在前面1）本周任务：了解并运用；了解tqdm，并使用tqdm实现可视化进度条；2）运行环境：Python3.6、Pycharm2020、tensorflow2.4.0一、前期工作13个卷积层（Convolutional Layer），分别用表示3个全连接层（Fully connected Layer），分别用fcX与表示5个池化层（Pool layer），分别用表示网络结构图如下（包含了16个隐藏层--13个卷积层和3个全连接层，故称为VGG-16）。

2025-01-24 21:59:53 3009 3

原创第37周：咖啡豆识别 (Tensorflow实战第七周)

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面1）本周任务：基于CNN模型完成对两种品牌运动鞋图片的识别2）运行环境：Python3.6、Pycharm2020、tensorflow2.4.0一、前期工作13个卷积层（Convolutional Layer），分别用表示3个全连接层（Fully connected Layer），分别用fcX与表示5个池化层（Pool layer），分别用表示。

2025-01-10 15:01:21 1175

原创第36周：好莱坞明星识别(Tensorflow实战第六周)

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面1）本周任务：基于CNN模型完成对两种品牌运动鞋图片的识别2）运行环境：Python3.6、Pycharm2020、tensorflow2.4.0一、前期工作prefetch()：CPU 正在准备数据时，加速器处于空闲状态。相反，当加速器正在训练模型时，CPU 处于空闲状态。因此，训练所用的时间是 CPU 预处理时间和加速器训练时间的总和。prefetch()将训练步骤的预处理和模型执行过程重叠到一起。

2024-12-30 16:17:05 1068

原创第35周：CGAN入门(生成手势图像)

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面本周任务：基础任务——了解条件生成对抗网络(CGAN)的基本原理以及CGAN是如何实现条件控制的，学习CGAN代码并跑通代码；进阶任务——生成指定手势的图像我的环境：Python3.6、Pycharm2020、TensorFlow2.4.0# 三、训练模型# 3.1 定义损失函数# 3.2 定义优化器本周了解条件生成对抗网络(CGAN)的基本原理以及CGAN是如何实现条件控制的，学习CGAN代码并跑通代码。

2024-12-17 12:00:56 653

原创第34周：生成对抗网络(GAN)入门

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面本周任务：基础任务——了解什么是生成对抗网络，生成对抗网络结果是怎么样的，学习本文代码并跑通代码；进阶任务——调用训练好的模型生成新图像我的环境：Python3.6、Pycharm2020、TensorFlow2.4.0一、理论基础生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)是近年来深度学习领域的一个热点方向，

2024-12-10 19:57:48 1055

原创第33周：运动鞋识别(Tensorflow实战第五周)

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面1）本周任务：基于CNN模型完成对两种品牌运动鞋图片的识别2）运行环境：Python3.6、Pycharm2020、tensorflow2.4.0一、前期工作prefetch()：CPU 正在准备数据时，加速器处于空闲状态。相反，当加速器正在训练模型时，CPU 处于空闲状态。因此，训练所用的时间是 CPU 预处理时间和加速器训练时间的总和。prefetch()将训练步骤的预处理和模型执行过程重叠到一起。

2024-12-01 16:03:24 1216

原创第32周：猴痘病识别(Tensorflow实战第四周)

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面1）本周任务：基于CNN模型完成对猴痘病图片的识别2）运行环境：Python3.6、Pycharm2020、tensorflow2.4.0一、前期工作prefetch()：CPU 正在准备数据时，加速器处于空闲状态。相反，当加速器正在训练模型时，CPU 处于空闲状态。因此，训练所用的时间是 CPU 预处理时间和加速器训练时间的总和。prefetch()将训练步骤的预处理和模型执行过程重叠到一起。

2024-11-25 10:48:32 1230

原创第31周：天气识别(Tensorflow实战第三周)

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面1）本周任务：本文将采用CNN实现多云、下雨、晴、日出四种天气状态的识别。较上篇文章，本文为了增加模型的泛化能力，新增了Dropout层并且将最大池化层调整成了平均池化层2）运行环境：Python3.6、Pycharm2020、tensorflow2.4.0一、前期工作prefetch()：CPU 正在准备数据时，加速器处于空闲状态。相反，当加速器正在训练模型时，CPU 处于空闲状态。

2024-11-19 19:31:42 1270

原创第30周：彩色图片分类(Tensorflow实战第二周)

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面1）本周任务：学习如何编写一个完整的深度学习程序；了解分类彩色图片和灰度图片有什么区别；测试集accuracy到达72%2）运行环境：Python3.6、Pycharm2020、tensorflow2.4.0对基于tensorflow框架下搭建深度学习模型的框架有了进一步的了解1）数据维度彩色图片：通常由三种颜色通道组成（如RGB：红、绿、蓝），每个通道包含了图像的亮度信息，形成一个三维的数据结构。每个像素用三组值表示。

2024-11-04 15:31:19 1174

原创第29周：实现mnist手写数字识别(Tensorflow实战第一周)

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面1）本周任务：在基于tensorflow的框架下2）运行环境：Python3.6、Pycharm2020、tensorflow2.4.0一、前期工作数据集介绍：MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所，是著名的公开数据集之一。（下载后需解压）。

2024-10-26 15:57:59 898

原创第28周：Transformer 实现文本分类 - Embedding版

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面1）本周任务：在上周的代码基础上，将嵌入方式改为Embedding嵌入2）运行环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113# 使用 partial 函数创建 collate_fn，传入参数#三、模型构建#3.1 定义位置编码函数#位置编码"实现位置编码"# 初始化Shape为(max_len,embed_dim)的PE (positional encoding)

2024-10-18 20:56:36 852

原创第27周：Transformer实战：文本分类

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]说在前面1）本周任务理解文中代码逻辑并成功运行根据自己的理解对代码进行调优，使准确率达到70%2）运行环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113#三、模型构建#3.1 定义位置编码函数#位置编码"实现位置编码"# 初始化Shape为(max_len,embed_dim)的PE (positional encoding)# 初始化一个tensor [max_len, 1]

2024-10-09 15:11:54 1656

原创第26周：Pytorch复现Transformer

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客[K同学啊]从整体上把握Transformer模型，明白它是个什么东西，可以干嘛读懂Transformer的复现代码一、基本概念对Transformer和自注意力机制的基本概念进行了解，并结合代码进行实际学习操作[🔗365天深度学习训练营][K同学啊]

2024-09-28 17:24:07 1036

原创第25周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现（结合注意力机制）

了解了Seq2Seq的基本原理，已经模型构建方法流程，并通过一个实例完成了实操。在上周的基础上加上了注意力机制[🔗365天深度学习训练营][K同学啊]

2024-09-23 15:54:52 914

原创第24周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现-小白版

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者： [K同学啊]说在前面：理解Seq2Seq的代码，并跑通一、前期准备工作了解了Seq2Seq的基本原理，已经模型构建方法流程，并通过一个实例完成了实操。[🔗365天深度学习训练营][K同学啊]

2024-09-23 15:38:49 1089

原创第23周：使用Word2vec实现文本分类

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者： [K同学啊]说在前面本周任务：1）基础任务---结合Word2vec文本内容(第1列)预测文本标签(第2列)；优化网络结果，将准确率提升至89%；绘制出验证集的ACC与Loss图；2）进阶任务---尝试第2周的内容独立实现，尽可能不看本文的代码我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113[K同学啊]一、数据预处理#2.3 定义训练和评估函数。

2024-09-06 19:51:15 1183

原创第22周：调用Gensim库训练Word2Vec模型

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者： [K同学啊]说在前面本周任务：了解并学习Word2Vec相关知识、创建一个.txt文件存放自定义词汇，防止其被切分我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113[K同学啊]一、Word2vec基本知识拿到了分词后的文件，在一般的NLP处理中，会需要去停用词。由于word2vec的算法依赖于上下文，而上下文有可能就是停词。

2024-08-30 21:02:49 1433

原创第21周：中文文本分类-Pytorch实现

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者： [K同学啊]说在前面本周任务：使用Pytorch实现中文文本分类（主要代码和上周基本一致），采用读取本地中文数据文件进行分类；根据文本内容(第一列)预测文本标签（第2列）进阶任务：构建更复杂的网络模型将准确率提升至91%我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113[K同学啊]一、前期准备# 定义训练与评估函数model.train() # 切换为训练模式。

2024-08-23 16:14:21 1429 1

原创第20周：Pytorch文本分类入门

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者： [K同学啊]说在前面本周任务：了解文本分类的基本流程、学习常用数据清洗方法、学习如何使用jieba实现英文分词、学习如何构建文本向量我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113[K同学啊]一、前期准备首先对文本进行嵌入，然后对句子嵌入之后的结果进行均值聚合#2.1 准备模型。

2024-08-07 10:28:41 1126

原创第19周：Embeddingbag与Embedding详解

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者： [K同学啊]说在前面本周任务：了解Embedding和Embeddingbag，并加载.txt文件完成词嵌入我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113[K同学啊]一、基本概念词嵌入是一种用于自然语言处理(NLP)的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们，即一种把文本转化为数值输入到计算机中的方法。

2024-08-02 21:36:26 732

原创第18周：one-hot编码

🍨 本文为 [🔗365天深度学习训练营] 中的学习记录博客🍖 原作者： [K同学啊]说在前面本周任务：了解one-hot编码，并加载.txt文件，使用字典序列方法与one-hot编码进行数字化处理我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113[K同学啊]一、One-hot编码概念自然语言处理（NLP）入门，绕不开的第一个概念就是词向量，文字对于计算机来说就仅仅只是一个个符号，计算机无法理解其中含义，更无法处理——所以，NLP第一步就是将文本数字化。

2024-07-18 13:15:32 993

原创第17周：天气预测

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)说在前面本周目标：根据每日天气观测数据对RainTomorrow进行一个预测，同时增加了探索式数据分析（EDA）我的环境：Python3.6、Pycharm2020、TensorFlow2.4.0。

2024-07-12 10:00:29 1021

原创第16周：LSTM-火灾温度预测

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)说在前面本周目标：对时序数据进行预测，了解LSTM是什么，并使用其构建一个完整的程序，并使最后的决定系数R^2达到0.83；拔高目标——使用第1~8个时刻的数据预测第9~10个时刻的温度数据。

2024-07-05 14:15:03 1278

原创第15周：RNN心脏病预测

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)说在前面本周目标：本地读取并加载数据、了解循环神经网络(RNN)的构建过程、调整代码是的测试机acuuracy达到87%；拔高目标——测试集accuracy达到89%我的环境：Python3.8、Pycharm2020、tensorflow2.4.0。

2024-06-27 16:48:39 1074

原创第14周：DenseNet算法实现乳腺癌识别

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)说在前面本周目标：探索一下深度学习在医学领域的应用，乳腺癌是女性最常见的癌症形式，浸润性导管癌 (IDC)是最常见的乳腺癌形式。准确识别和分类乳腺癌亚型是一项重要的临床任务，利用深度学习方法识别可以有效节省时间并减少错误。

2024-06-21 21:05:05 916

原创第13周：DenseNet算法实战与解析

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)说在前面本周学习目标：了解并研究DenseNet与ResNetV的区别（拔高：根据pytorch代码编写相应的Tensflow代码、改进思路是否可以迁移到其它地方呢？我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113。

2024-06-14 20:01:58 1133

原创第12周：ResNet50V2算法实战与解析（Pytorch实现）

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)说在前面本周学习目标：根据Tensflow的代码修改为对应的Pytorch代码；了解ResNetV2和ResNetV的区别我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113。

2024-05-29 16:20:46 1050 3

原创第11周：ResNet-50算法实战与解析（Pytorch实现）

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)说在前面本周学习目标：了解残差结构，根据原始的Tensorflow代码、编写出响应的Pytorch代码解决问题：识别小鸟的种类我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113。

2024-05-24 11:26:12 3357

原创 Pytorch入门实战第十周：Pytorch实现车牌识别

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)说在前面本周学习目标：基本要求——学会自定义一个MyDataset加载车牌数据集并完成车牌识别（前面的文章学习中都是直接使用的datasets.ImageFolder加载Dataset);拔高要求——对单张车牌进行识别。

2024-05-16 22:58:05 2759 1

原创 Pytorch入门实战第九周：YOLOv5-Backbone模块实现(天气识别)

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)本周学习目标：了解YOLOv5算法的C3模块的结构我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113数据来源：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)）

2024-05-08 15:09:36 767

原创 Pytorch入门实战第八周：YOLOv5-C3模块实现(天气识别)

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**本周学习目标：了解YOLOv5算法的C3模块的结构我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113数据来源：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)）一、前期准备。

2024-05-03 21:46:17 1416

原创 Pytorch入门实战第七周：咖啡豆识别（VGG-16复现）

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)本周学习目标：基本要求——自己搭建VGG-16网络框架、调用官方的VGG-16网络框架、如何查看模型的参数量以及相关指标；拔高要求——验证集准确率达到100%、使用PPT画出VGG-16算法框架图；

2024-04-22 19:08:27 1148

原创 Pytorch入门实战第六周：VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客**🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)说在前面本周学习目标：保存训练过程中的最佳模型权重，调用官方的VGG-16网络框架；拔高——使得测试集准确率达到60%(难度稍微有些大)，手动搭建VGG-16网络框架我的环境：Python3.8、Pycharm2020、torch1.12.1+cu113。

2024-04-19 10:21:06 1799 2

空空如也

空空如也