2023秋人工智能导论THU_课程大纲

最新推荐文章于 2025-05-26 16:38:55 发布
最新推荐文章于 2025-05-26 16:38:55 发布
阅读量233 收藏
点赞数 2
文章标签： 人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46618626/article/details/134057735
版权

2023 秋人工智能导论 THU

by Prof. Jifeng Dai & Prof. Chao Dong

课程大纲：

第一部分 定义与概念

1 人工智能：发展历史，定义

第二部分 学习方法

2 逻辑推理
3 优化与搜索

第三部分 机器学习

4 从实例中学习（案例学习：语音数字识别）
5 概率模型和贝叶斯学习
6 深度学习与表征学习
7 强化学习

第四部分 媒体认知

8 语音处理和对话系统
9 文本认知计算
10 机器视觉
11 知识图谱

第五部分 硬件与平台

12 人工智能硬件

纳熊耐尔
关注
计算机科学与技术专业人工智能课程教学大纲.doc
06-21
计算机科学与技术专业人工智能课程教学大纲.doc计算机科学与技术专业人工智能课程教学大纲.doc
python 人工智能课程大纲_《人工智能》教学大纲
weixin_39733805的博客
12-03 871
《人工智能》课程教学大纲课程名称人工智能基础课程编码0836073课程类型专业必修课课程性质必修课适用范围数据科学与大数据专业学分数3先修课程操作系统，java程序设计，Python程序设计，数据预处理技术学时数54实验/实践学时18课外学时0考核方式考试(平时10%+实验30%+期末60%)制订单位数据科学学院制订日期2020年3月执笔者颜远海审核者颜远海一、课程简介人工智能是计算机与自动...
人工智能学习大纲要点
04-16
人工智能重点大纲，可用来复习重点或者学习。
资源 | 2018伯克利课程《AI导论》（附PPT、视频下载）
THU数据派
01-07 1280
来源：新智元本文多资源，建议收藏。本课程将介绍智能计算机系统设计的基本思想和技术。重点内容是统计和决策理论建模范式。[ 导读 ]本文介绍了伯克利《人工智能导论》(2018...
《人工智能技术》教学大纲
张晨光老师的播客
11-16 4201
《人工智能技术》教学大纲 一、课程概要 课程名称 人工智能技术 课程代码 课程学分 3 课程学时 共48学时，理论30学时，实验18学时 课程类别 通识教育：基础课程 核心课程 一般课程 拓展专业课程 专业教育：基础课程核心课程 拓展课程 课程性质 必修 选修 适用专业 电子信息类、计算机类相关专业 先修课程 数学、计算机应用基础、Python基础 后续课程 综合实训 顶岗实习 开设学期 专科专业建议第三、四学期；本科专业建议第四、五学期 教学方式 面授 实验 综合实训 慕课 测试 其他_
新课推介 | 《大数据技术的商业应用与实践》就要开课啦！
数据派THU
09-02 1099
为丰富“大数据能力提升项目”课程内容，方便同学们课程安排，新增一门与美团共同推出的《大数据技术的商业应用与实践》（课程号：80231142）作为“能力提升模块”课程，欢迎大家报名参加！...
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
数据派THU
04-07 3372
来源：机器之心本文共4000字，建议阅读10分钟。本文主要介绍了课程中的强化学习主题，涉及深度强化学习的基本理论与前沿挑战。CS294 深度强化学习 2017 年秋季课程的所有资源已经放出。该课程为各位读者提供了强化学习的进阶资源，且广泛涉及深度强化学习的基本理论与前沿挑战。本文介绍了该课程主要讨论的强化学习主题，读者可根据兴趣爱好与背景知识选择不同部分的课程。请注意，UC Berkeley 的
统计计量丨统计学公开课大盘点（附下载）
数据派THU
09-19 980
来源：量化研究方法本文约3300字，建议阅读8分钟本文为你汇总在线统计学课程。统计学博大精深，用途广泛，是一门非常重要的基础课程。在接触了一些统计学公开课后，发现网络上还有很多的免费的在...
Oracle11g新特性简介
rede
03-15 2109
转 Oracle 11g 新特性简介https://blog.youkuaiyun.com/tianlesoftware/article/details/5134819 Oracle 11g于2007年7月11日美国东部时间11时（北京时间11日22时）正式发布，11g是甲骨文公司30年来发布的最重要的数据库版本，根据用户的需求实现了信息生命周期管理（Information Lifecycle Manage...
清华大学人工智能导论（龙明盛老师）课程课件，作业以及试题_THU-AI-Intro-Assignments-Tests.zip
09-28
此次提到的《清华大学人工智能导论》课程，是面向计算机科学与技术专业的学生，旨在系统介绍人工智能的基本概念、原理、技术方法以及在各领域的应用实例。课程由龙明盛老师主讲，龙老师在人工智能及计算机视觉领域有...
南京大学人工智能本科专业教育培养体系
ctrigger的专栏
06-04 9018
第 1 章 创办一流大学人工智能教育的思考 第 2 章 南京大学人工智能学院本科培养方案 2.1 专业方向简介 2.2 培养目标和专业特色 2.3 培养毕业要求 2.4 培养规格路径 2.5 课程体系设置 第 3 章 数学基础课程教学大纲 3.1 “数学分析（一）”教学大纲 3.2 “数学分析（二）”教学大纲 3.3 “高等代数（一）”教学大纲 3.4 “高等代数（二）”教学大纲 3.5 “离散数...
阿里开源 CosyVoice2：打造 TTS 文本转语音实战应用
蜗牛的博客
05-23 1526
阿里通义实验室推出的音频基座大模型 FunAudioLLM 包含 SenseVoice 和 CosyVoice 两大模型。CosyVoice 2.0 在多语言支持、超低延迟、高精度、强稳定性和自然体验方面均有显著提升。它支持中文、英文、日文、韩文及多种中文方言，并实现了跨语言和混合语言的语音克隆。CosyVoice 2.0 集成了离线和流式建模技术，首包合成延迟低至150毫秒，发音错误率减少了30%到50%，并在基准测试中达到了最低字符错误率。
YOLO12改进-Backbone-引入Swin Transformer替换backbone
qq_64693987的博客
05-23 1296
在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNNs）和Transformer架构分别在不同任务中取得了显著成功。受Transformer在自然语言处理中的启发，研究人员将其应用于视觉任务，但面临计算复杂度高等挑战。SwinTransformer通过引入滑动窗口机制和层次化设计，有效降低了计算复杂度，同时保持了Transformer的建模能力。改进后的SwinTransformer结合了移位窗口自注意力和相对位置偏差，进一步提升了模型性能。此外，SwinTransformer与YOLOv12的结合，通过层次化特征图和移
Prompt Tuning：优化提示调优全攻略
最新发布
ZJQ的博客
05-26 217
Prompt Tuning（提示调优）是一种通过优化提示词来调整预训练语言模型行为的技术。主要变体包括：Prefix Tuning（添加可训练前缀向量）、Hard-Prompt Tuning（直接使用自然语言提示）、Soft-Prompt Tuning（学习通用提示向量）、Prompt Ensemble（多提示集成）和Auto-Prompt（自动搜索最优提示）。其中Hard-Prompt Tuning最为直观，可通过自然语言指令（如"这段文字的情感是积极的"）引导模型输出。代码示例展示了
一、OpenCV的基本操作
qq_48904748的博客
05-23 446
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，包含多个模块，如图像处理、视频分析、机器学习等。基础操作包括图像的IO操作、绘制几何图形、获取和修改像素点、获取图像属性、图像通道的拆分与合并以及色彩空间的转换。此外，OpenCV还支持图像的算术操作，如图像的加法和混合，这些操作可以用于图像增强和合成。通过这些功能，OpenCV能够处理各种图像处理任务，为计算机视觉应用提供强大的支持。
基于音频Transformer与动作单元的多模态情绪识别算法设计与实现（在RAVDESS数据集上的应用）
weixin_42380711的博客
05-24 1468
摘要：情感识别技术在医学、自动驾驶等多个领域的广泛应用，正吸引着研究界的持续关注。本研究提出了一种融合语音情感识别（SER）与面部情感识别（FER）的自动情绪识别系统。实验结果显示，通过附加多层感知器进行整体微调时取得最佳准确率，验证了迁移学习相较于从头训练更具鲁棒性，且预训练知识有助于任务适应。在FER方面，通过提取视频动作单元对比静态模型与顺序模型的性能差异，发现两者差异较小。错误分析表明，视觉系统可通过高情绪负载帧检测器进行优化，这为视频情感识别方法研究提供了新思路。
React笔记-Ant Design X样本间对接智谱AI
IT1995的博客
05-26 471
本文介绍了如何将AntDesignX样本间对接智谱AI的API接口。主要步骤包括：1）搭建AntDesignX样本间；2）获取智谱AI的API接入信息；3）修改代码中的请求配置，设置基础URL、API密钥和模型参数；4）调整请求处理逻辑，实现流式响应处理和数据拼接。关键点在于正确配置请求参数和实现流式数据的实时更新，最终完成与智谱AI的对接。
NoteGen 如何使用 AI 进行记录
github_35432979的博客
05-26 308
切换到 AI 整理模式：在对话框右下角切换为“整理模式”，AI 会分析所有记录（如一周内的内容），生成一篇结构化的 Markdown 笔记。这适合视觉化记录，如照片或图表。NoteGen 的记录页面是 AI 记录的起点，它支持多种方式（如截图、插图、文件、文本和链接），并由 AI 助手增强效率。提示：在记录过程中，AI 助手会自动检测剪贴板内容（如文本或图片），并在 5 秒内提示你记录，极大提高了效率。文件记录：选择本地文件（如 TXT 或 PDF），AI 会将其转换为文本形式记录，支持快速提取内容。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值