weixin_46579654的博客

利用R或者Python实现多个图片合并PDF

中介效应旨在探讨自变量（Independent Variable, X）通过中介变量（Mediator, M）对因变量（Dependent Variable, Y）的间接影响机制。它不仅关注直接效应（X→Y），还试图揭示潜在的心理或行为机制（中介效应解释了一个变量通过何种机制来影响另一个变量。中介效应通常通过路径分析或回归分析来检验，它帮助揭示了两个变量之间的关系的中间步骤或中介步骤。中介效应模型探讨的是一个变量（自变量，X）如何通过另一个变量（中介变量，M）影响结果变量（因变量，Y）。

最近在清洗调查数据时候，发现了几个之前未曾应用的数据清理小技巧，在此一一和小伙伴们分享一下经验，也算是做一下记录，留备后期回顾学习。

Office AccessDatabase Engine 安装错误解决

R语言中调用SQL语言进行数据处理

循环语句中输出进度条---------------%

在日常数据分析过程中，经常会对数据进行长宽转换处理，所谓长宽数据转换就是将数据表中的列变量进行聚合和分裂操作。

R语言——多个for循环联合使用提高数据处理效率

数据库管理系统在日常监测数据收集、质控过程中发挥着重要作用，access数据库存储方式简单，界面友好，操作简便，在处理数据过程中能够极大提高效率。但是将大批量数据导出为excel，到R软件中进行一系列统计分析时，导出速度较慢，极易卡顿。有没有一种方式能够直接用R调用access数据库呢，RODBC包应运而生。...

最近遇到一个问题，需要对不同分类区域的相关研究指标进行特定的分析，因为涉及分类较多，使用循环赋值语句进行分类，直接上代码：举例：假设原始数据为由A区-J区的10个分类区域（如图）；第一种方式：循环生成多个list下存放的数据集library(dplyr)library(stringr)###使用filter函数将数据转存到list数据集中###mc<-mydata$ad%>%table()%>%names()kk<-list()for(i in 1:l

最近在进行一项哨点监测项目，需要对监测点乡镇、学校和医疗机构分别进行人口规模排序的系统抽样、学校类别的分层抽样以及随机抽样，对比spss、excel后发现R语言中的sampling包能够得到较好的实现，直接上代码。原始抽样框如下，分别存放与excel不同的sheet中：代码部分：library(readxl)library(dplyr)library(sampling)dt<-list()for(i in 1:3){ dt[[i]]<-read_excel("x

运用R语言处理数据时总会遇到大批量excel数据读取和写入的问题，以R中的iris数据集举例，主要有以下几种形式（直接上代码）：读入数据：1.将多个excel数据批量读入R环境中（读入csv格式文件为例）：#将D盘data文件夹下的"setosa","versicolor","virginica"批量读入R环境下KK集中#bb<-c("setosa","versicolor","virginica")kk<-list()for(i in 1:length(bb)){