信息论中的熵和惊异

最新推荐文章于 2024-09-23 15:00:49 发布
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分类专栏： python深度学习入门 文章标签： 概率论 机器学习 信息论
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信息论基础

信息论涉及编码、解码、发送以及尽可能简洁地处理信息或数据。

熵

信息论的核心思想是量化数据中的信息内容，在信息论中，该数值被称为分布PP的熵（entropy）。可以通过以下方程得到：
H ( P ) = ∑ j − P ( j )

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