Cachel Wood的博客

层次分析法（AHP）是一种多准则决策方法，通过将复杂问题分解为目标层、准则层和方案层，进行两两比较确定权重。其步骤包括构建层次模型、构造判断矩阵、一致性检验、层次总排序和方案优选。AHP结合定性与定量分析，适用于供应商选择、投资评估等场景，但依赖主观判断且复杂度随指标增多而提高。Python代码示例展示了权重计算和一致性检验的实现。使用时需确保判断矩阵合理性和层次简洁性。

Python调用类的__new__方法创建对象实例。调用对象的__init__方法对对象进行初始化。返回初始化好的对象实例。需要注意的是，如果__new__方法没有返回该类的实例，那么__init__方法将不会被调用。print("调用 __init__ 方法")# 这里不会输出 "调用 __init__ 方法"，因为 __new__ 方法返回了 None。

match和case是中引入的新特性，它们提供了一种强大且灵活的方式来处理条件逻辑。通过学习这些特性，你可以编写更清晰、更高效的代码。希望这个介绍能帮助你更好地理解和使用match语句。

创建实例时调用，返回一个实例。: 初始化实例时调用。: 实例被销毁时调用，用于清理资源。__slots__: 用于限制实例属性，优化内存使用。

更新数据库的基本流程。需要注意的是，具体的字段名、索引名和文档。需要根据你的实际情况进行替换。你需要指定索引名、文档。如果需要批量更新文档，可以使用。类创建一个连接实例，指定。如果需要认证，可以添加。以上步骤展示了如何在。

Enum类用于定义枚举，提供了一组命名的常量，而cls关键字用于表示类本身，常用于类方法和工厂方法中。这些特性使得Python代码更加灵活和强大。

decimal模块以三个核心概念为中心：十进制数（Decimal）、算术上下文（Context）和信号（Signals十进制数是不可变的，包含符号、系数数字和一个指数。算术上下文定义了精度、舍入规则等。信号用于处理计算中的异常条件。

itertools是Python的标准库之一，它提供了一些用于操作迭代器的函数。迭代器是可以逐个访问元素的对象，比如列表、字符串、文件等。一些常用的itertools：生成一个无限迭代器，从start开始，每次增加step。：将可迭代对象无限循环。：将对象重复times次。：将多个可迭代对象连接为一个迭代器。：返回一个迭代器，从start开始到stop结束的元素。：计算多个可迭代对象的笛卡尔积。：返回可迭代对象的所有排列，长度为r，默认为可迭代对象的长度。：返回可迭代对象的所有组合，长度为。

这些数据结构在不同的场景下非常有用，可以提供更高效的数据操作和更方便的数据访问方式。可以根据具体需求选择合适的数据结构来提升代码的性能和可读性。namedtuple：命名元组，可以创建一个具有命名字段的元组类。collections模块是Python标准库中的一个模块，提供了一些有用的数据结构，用于扩展内置的数据类型。defaultdict：默认字典，当访问不存在的键时，会返回一个默认值，而不会抛出KeyError异常。比列表的操作更快，并且支持线程安全的操作。可以快速计算一个序列中每个元素出现的次数。

模块提供了更多的类型注释和类型相关的工具。需要注意的是，类型注释只是一种静态类型检查的工具，运行时并不会影响。可以接受一个整数或者浮点数作为参数，并返回参数加1后的结果，返回值的类型也可以是整数或者浮点数。模块中包含了许多不同的类型注释，用于标注函数的参数和返回值的类型。这些类型注解可以帮助开发者在静态分析工具中进行类型检查，提高代码的可读性和可维护性。这些工具可以帮助我们在编码过程中提供类型提示和静态类型检查。是用于定义函数或方法参数或返回值的类型注解的类型。这只是一些常见的类型注释，实际上。

【代码】python virtualenv创建虚拟环境。

word自带的公式字体不可否认很丑，要打出latex格式的漂亮字体很困难。使用Markdown工具很多只能导出为不能修改的pdf格式，并且学习成本很高。

这个库的优点是安装简便，但是虽然可以准确提取出文件内的文本信息，但会把一行文本内的每个单词打断成多行，甚至把完整的单词也切割开来，识别精度不是很高。官方说明很详细，但是使用起来略微有些复杂，需要仔细看示例代码才好上手，不过文本提取精度也相当不错！对英文都可以准确识别，直接应用textract识别得到的文本是字节流，通过。pdfPlumber安装简单，操作简单易用，对正文的提取效果好。可以得到正常的文本字符串。从实际效果来看提取精度很高。通过pip包管理工具下载，其他库同理。最终的文本提取效果相当好。

先mark一下，有时间就去写。

先mark一下，有时间去写。

字典中最大的值是最大的键。sorted(dic,reverse = True) 从大到小sorted(dic,reverse = False) 从小到大Python语言中的组合数据类型包括集合类型、序列类型（列表类型）和映射类型（字典类型），而复数类型属于基本数据类型中的数字类型。字典的get用法for i in t: d[i] = d.get(i,0)+1...

GitHub下载项目点击code，之后选择Download ZIP即可。在GitHub下载项目我的下载速度一般基本稳定在20-30KB/s,对于很多项目来说下载速度过慢。本文我们来介绍一种快速下载GitHub项目的方法。很多方法使用更改host来提高访问速度，但是我试验并没有成功，所以我打算使用另一种方法。gitee解决下载速度慢的问题gitee官网：https://gitee.com/点击注册gitee账号，之后进入自己的主页。点击右上角“+”号，之后选择最后一个选项：从 GitHu

文章目录mathpix snip toolmarkdown nicelatex公式编辑器mpmath个人建议典型使用mathpix snip toolmathpix的这款工具是最受欢迎，使用效果最好的一款软件，在2019年还是免费的，但是现在已经收费了，全年300多人民币实在没必要。在网上找到了一些破解版软件，但是每次都是recognition error。markdown nicemarkdown nicehttps://www.mdnice.com/实际上是为了解决微信公众号不支持Markdow

anaconda安装TensorFlow说难也难，说简单也简单，因为涉及很多版本上的问题，所以有时候容易出现一些麻烦。

Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用，GPU型号是Tesla K80。你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。google.colab依赖于平台google drive。Google Drive是谷歌公司推出的一项在线云存储服务，通过这项服务，用户可以获得15GB的免费存储空间。同时，如果用户有更大的需求，则可以通过付费的方式获得

anaconda的安装可以参考我以前的这篇文章，我们主要来介绍一下anaconda的汉化。

一个超级有用的网站链接https://funletu.com/video-analysis-download-tool-summary/Funletu:发现好物，分享资源，推荐精品包含很多视频下载助手（包括解码之类的），不管是B站、微博、秒拍、小红书等等都可以找到对应的工具。还包括国外的很多网站。包含很多音乐软件，相信你可以发现很多惊喜哦。包含许多很有用的软件或者网站提供，例如adobe全家桶等等，各种各样的要求在这里都可以得到满足。分为工具类、网站类、软件类，各取所需，拿走不谢。内涵

HTML颜色与RGB颜色的转换

PPT快速转图片

获取公众号封面和内部的视频，解决生活中的一些小困难

取模运算取余运算英文名Modulo OperationRemainder Operation语言C/C++/Javapython负整数的除法商向0靠近商向负无穷靠近democ语言#include<stdio.h>int main(void){ printf("-2 %% 3=%d\n",-2%3); printf("-6 %% 3=%d\n",-6%3); printf("-5 %% 3=%d\n",-5%3); re...

比如我们把mysql安装在E:\mysql\bin路径下，但是电脑的默认路径是C:\User\lenovo,这时我们每次调用mysql语句都要写全路径，很麻烦，我们可以把新的路径添加到环境变量path之中。在搜索框查找环境变量进入编辑区进入系统变量，找到path，点击“编辑”进入之后点击“新建”把需要的路径添加到最后即可。其他需要的路径按同样的方式添加即可。...