weixin_46515047的博客

刚装好anaconda和vscode。进入vscode后，终端不显示环境名，输入conda命令也没反应。点此链接解决然后vscode便可正常工作。

logging是写日志的模块tqdm是生成进度条的模块参考：tqdm、Python的Tqdm模块——进度条配置

步骤：制作Ubuntu版本的启动U盘，并安装系统。戴尔的开机启动键为F12。最好设置系统语言为英语安装anaconda，并且按提示安装vscode，不同于链接打开vscode或者在terminal终端新建深度学习环境（即conda create -n 环境名 python=3.7）安装ssh服务器端（注意不是客户端），键入ifconfig查看IP地址，即可进行远程连接（使用IP地址，linux登录账号）可以安装todesk远程可视化管理...

将git的路径导入到cs code中，即可建立二者之间的联系。但前提是已经将git-bash.exe路径加入系统的环境变量path中。ctrl+s保存即可

https://blog.youkuaiyun.com/Young__Fan/article/details/83245452?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522160224782919725271708121%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=160224782919725271708121&

当使用pip 或conda安装某些库报错时，可尝试手动安装，安装过程参考https://www.freesion.com/article/4828689150/库的下载地址参考https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21304838使用print在合适位置输出（字符、字典、列表等），OpenCV中也可以用imshow来输出图片（不说了）插入断点当程序执行到第8行时停止（第8行并没有执行）此时，窗口上方有6个按钮，分别是：continue、step over、step into、step out、restart、stop。continue代表继续执行断点后边的程序。step over代表逐行执行断点后的程序，并且当执行到调用函数的语句时，并不会进入该

e.g.=例如i.e.=也就是说

http://home.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html本文介绍了如何通过建立的loss，进一步追寻到神经网络中的所有node的loss值。通过其中任一个node的loss值、生成该node的原始权重值w、权重连接到的上层的那个node输出、学习率η、该node的激活函数的导数值，来更新获取新的权重值w。...

关于训练时间因为每个数据的输入都伴随着输出，此输出值将与标签值比较产生loss，而loss经反向传播算法会指导各层权重值的修改。重点就在权重值的修改，1、计算机修改权重是试错的过程，需要不断尝试，这很耗时间。2、每一层的权重值的修改，都会影响其他层的权重，进而影响最后的loss，因此计算量很大。一个前馈神经网络可以包含三种节点：输入节点（Input Nodes）：输入节点从外部世界提供信息，总称为「输入层」。在输入节点中，不进行任何的计算——仅向隐藏节点传递信息。隐藏节点（Hidden No

目录py转ipynbipynb转pypy转ipynb打开jupyter，进入py文件所在路径，然后new一个python3文件输入%load file_name.py，即可加载该路径下的任何py文件然后直接download as python（.py）或者notebook（.ipynb）文件即可。并自动存储在指定的路径。ipynb转py直接在指定路径打开ipynb文件，然后download as python（.py）文件即可。并且会自动保存在ipynb所在的路径下。...

1打包前需要先将模型加载的路径改为绝对路径，需改动的点有如下4个：vgg模型路径、east模型路径、crnn模型路径、生成的txt文件路径。需要修改的文件有：predict_function_Ui、east中的network、crnn中的networkdef resource_path(relative_path): """ 获取文件资源的绝对路径 """ try: # Pyinstaller 创建临时文件夹，将路径存储于_MEIPASS

复制环境首先切换到欲复制的环境，然后输入pip freeze > requirements.txt即可生成环境列表清单的txt文件。这个文件会在‘C:/用户/Adam Wu/’文件下，如下图标：如果找不到生成的文件，可以直接在我的电脑中搜索文件名（requirements.txt）寻找。为什么txt文件会生成在‘C:/用户/Adam Wu/’下呢，观察上述命令行可以发现我们的命令都是在C:\Users\Adam Wu下完成的！重现环境将拷来的含环境包清单的txt文件，放在上述生成文件的

原因：低版本和高版本语法不同解决：找到提示文件，将对应语句做如下修改将_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])改为_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, (1,))])这个问题碰到两次了，实测TensorFlow1.14.0和TensorFlow1.17.0有效。在此感谢我周哥的帮助！...

本文记录一些零散的、谈不上有系统结构的小知识，这都是我在平时学习中碰到了，记录下来，以便后来翻看。

这是关于cmd、anaconda prompt的一些基础使用，方便需要的时候查找

通过在线取色器，可获得图片中某点的颜色深度，进一步可得到各种格式（如HSV）的数值范围。

关于anaconda中环境配置的一些基础操作。包括pip、conda命令的使用，在anaconda、anaconda prompt中的环境、包的管理等。