博客主要介绍了C++中OpenCV的Mat类。以往使用Python下的OpenCV，借助numpy强大矩阵运算，无需考虑图像数据基础操作。而C++的OpenCV需关注数据类型等。Mat类用于存储矩阵数据，相比早期IplImage结构体，它利用自动内存管理技术避免内存泄漏。还提及了Mat类的构造、赋值、运算和元素读取。
以前都是使用Python下的Opencv，numpy的强大矩阵运算似的使用opencv时甚至没有感觉到图像数据的一系列基础操作。但对于C++的Opencv，就不得不考虑数据类型以及定义与赋值等接本操作。
在C++中，Opencv提供了一个Mat类用于存储矩阵数据。
1. Mat类介绍
早期的OpenCV1.0版本，图像是使用IplImage的C语言结构体进行存储的，因此在较老的OpenCV版本教程中常会看到其身影。但是，使用IplImage存在需要用户手动释放的缺点，一旦忘记释放内存的IplImage变量，就会造成内存泄漏的问题。但，新的OpenCV版本早已进入了C++接口，提供了Mat类用于数据存储，它利用了自动内存管理技术进行内存自动释放。
2. Mat类构造与赋值
3. Mat类支持的运算
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4. Mat类元素的读取
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