『GPU爆显存』Windows下杀死GPU进程释放显存

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深度学习的时候,用CUDA加速训练了,但是进程没有完全结束,再跑的时候爆显存了。
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1 解决方案

  1. 查看当前的GPU进程
nvidia-smi

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  1. 通过如下命令来杀死指定的进程。
taskkill /PID PID/F
//例如:
taskkill /PID 
### 如何在Windows操作系统上终止占用GPU进程 对于在Windows操作系统上终止占用GPU进程,可以通过多种方法实现。一种常用的方式是利用任务管理器来手动结束这些进程。 通过按下`Ctrl + Shift + Esc`组合键可以直接打开任务管理器,在性能选项卡下找到GPU部分,这里会列出所有正在使用GPU资源的应用程序及其对应的PID(进程ID)。右击想要停止的任务并选择“结束任务”,即可快速释放被该应用所占有的显存和其他资源[^1]。 除了图形界面操作外,也支持命令行方式处理。如果希望自动化此过程或是偏好CLI环境,则可借助PowerShell脚本配合WMI查询语句完成相同目标: ```powershell Get-WmiObject Win32_Process | Where-Object { $_.CommandLine -match "your_process_name_or_keyword"} | ForEach-Object {$_.Terminate()} ``` 上述代码片段展示了如何筛选特定名称的关键字匹配项,并对其调用终止函数。请注意替换掉 `"your_process_name_or_keyword"` 为实际要查找的目标字符串表示形式[^2]。 另外值得注意的是,当涉及到第三方库如Tiptop、Rembg或Psutil时,虽然它们主要用于其他目的,但也可以考虑采用Python编程语言结合psutil库编写小型实用工具来进行更复杂的进程管理和监控工作。例如,可以构建一个简单的脚本来定期检查是否存在某些类型的高负载GPU活动,并自动采取措施予以清理。
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