windows下杀死GPU进程

最新推荐文章于 2025-09-20 02:47:09 发布
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1.windows+R 到cmd窗口，输入nvidia-smi,出如下窗口
在这里插入图片描述
2.输入指令：

taskkill /PID PTD号 /F

例如我上面：

taskkill /PID 16676 /F
ubuntu下实时查看GPU使用情况的两种方式（nvidia-smi、gpustat）及结束占用GPU进程的命令
zeeq的博客
07-21 12万+
要查看gpu占用，这里介绍两个方法，一个是官方的nvidia-smi，装完显卡驱动就能使用了；另一个是gpustat，更方便于查看gpu使用情况。
【科研分享】监控服务器GPU、CPU和内存使用情况的方法（Windows和Liunix环境）
JinyuZ1996的博客
04-21 6198
　　最近在实验过程中发现，其实本来不太消耗资源的任务，由于Tensorflow的反人类默认设计也经常会直接独占一整块儿GPU的资源，而且独占那么多资源也还是一样的速度，没什么效率。然后去搜索了一下，找到了一些在用服务器跑代码的时候的小技巧和解决方案，给在这里用于自查： 实时监控资源动态 　　大家的服务器一般都是Liunix系统较多，所以在这里普及一个常用的命令可以方便大家实时的查看GPU使用情况，防止互相占用的问题发生： watch -n 1 nvidia-smi 　　其中，-n后面的1是刷新速率
关闭显卡进程
syl_ccc的博客
04-02 1204
关闭显卡进程
Linux进程相关命令之nvidia-smi
qq_33382118的博客
02-25 1054
它是 NVIDIA 系统管理接口（NVIDIA System Management Interface）的命令行工具，用于监控和管理 NVIDIA GPU 设备。它提供了一种快速查看 GPU 状态、使用情况、温度、内存使用情况、电源使用情况以及运行在 GPU 上的进程等信息的方法。第一个命令会为所有 GPU 设置为性能模式，第二个命令只针对 ID 为 0 的 GPU。信号可以被进程捕获并处理，从而允许进程在退出前进行清理工作。这会强制结束 GPU ID 为 0 上的 PID 为 12345 的进程。
【Linux】如何Kill一台机器GPU上所有进程
m0_50826544的博客
09-20 314
Linux 如何优雅的清理进程
『GPU爆显存』Windows下杀死GPU进程释放显存
猫天意的博客
08-03 1056
解决 Windows下GPU爆显存问题
win10+结束gpu进程PID
sdhdsf132452的博客
03-28 1184
的显存仍然没有释放掉，因此需要使用命令结束它，在跑深度学习的时候，有时候在终端使用。
Windows杀死GPU进程
01-15
通过按下`Ctrl + Shift + Esc`组合键可以直接打开任务管理器，在性能选项卡下找到GPU部分，这里会列出所有正在使用GPU资源的应用程序及其对应的PID（进程ID）。右击想要停止的任务并选择“结束任务”，即可快速释放...
tensorboard杀死进程
03-15
好的，用户想了解如何正确终止或杀死TensorBoard进程。根据提供的引用资料，我需要整理不同操作系统下的方法。 首先，用户可能使用的是Windows系统，引用[1]提到用taskkill命令，具体是taskkill /im tensorboard....
使用Dask在多块AMD GPU上加速XGBoost
数字人生
10-24 1110
2024年1月26日 由撰写。XGBoost 是一个用于分布式梯度提升的优化库。它已经成为解决回归和分类问题的领先机器学习库。如果您想深入了解梯度提升的工作原理，推荐阅读。在这篇博客中，我们将向您展示如何构建和安装支持 ROCm 的 XGBoost，以及如何使用 Dask 在多个 AMD GPU 上加速 XGBoost 训练。为了在多个 GPU 上加速 XGBoost，我们利用了 AMD 加速云（AAC），这是一个提供按需 GPU 云计算资源的平台。
杀死pid
最新发布
09-26
- 如果进程涉及 GPU（如 CUDA 任务），先用 `fuser -v /dev/nvidia*` 确认隐藏进程后再杀死[^1]。 #### 2. **Windows 系统的方法** 在 Windows 中，使用 `taskkill` 命令终止进程，可通过批处理脚本高效执行[^3]...
杀死GPU进程的方法
untilyouydc
10-21 1万+
最近GPU上某些进程杀不死，查了一下说是因为父进程虽然kill了，但是子进程的内存还没有释放。因此要重新杀死父进程，我们通过 ps -ef|grep 进程ID ，来查找其父进程。然后再使用 kill -9 父进程ID 来杀死。 ...
如何切断gpu进程
ArowerYoung的博客
02-13 2863
切断gpu进程，jupyter notebook中会显示kernel切断，以此重新开始。
停止NVIDIA的GPU进程
DrugOne
06-05 9928
停止GPU进程： kill -9 PID 某个GPU进程： 停止进程： kill -9 5694 DrugAI
【个人笔记】如何终止GPU里面的运行的程序
flysky_jay的博客
08-28 1万+
1.首先查看GPU中正在运行的程序： 记录PID号 2.执行kill -9 40705(PID)就可以杀死进程了。
杀死GPU进程并释放显存
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12-05 256
kill -9 PID 可用于杀死GPU进程。
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解除 GPU 进程(减少显卡占用)
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first of all: input  : nvidia-smi hen you can see: t 杀死进程命令：kill -9 PID the PID should be number in the chart ,such as 5882 最后重新运行试验，就可以开始跑了
【Linux】查看GPU状态和关闭指定的GPU进程
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07-24 4436
。
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