opencv C艹：色彩空间转换，像素最值，二值化，LUT

最新推荐文章于 2024-03-27 16:15:46 发布

AI路漫漫

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分类专栏： opencv从入门到放弃文章标签： opencv c++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46192930/article/details/119479639

色彩空间

RGB，RGBA，YUV(亮度，红色分量与亮度信号的插值，蓝色与亮度的插值)，HSV（色度，饱和度，亮度）。。。。。

void cv::cvtColor	(	InputArray 	src,
						OutputArray 	dst,
						int 	code,
						int 	dstCn = 0 
						)	

// 数据类型转换
void cv::Mat::convertTo	(	OutputArray 	m,
int 	rtype,
double 	alpha = 1,
double 	beta = 0 
)		const

改变色彩空间，前两个参数用于输入图像，目标图像，第三个参数指明转换的色彩空间，第四个参数默认就行。。需要注意的是该函数变换前后的图像取值范围
8位无符号图像的像素为0 - 255。CV_8U
16 无符号图像的像素为 0-65535. CV_16U
32 位浮点图像的像素为 0-1 ，
因此一定要注意目标图像的像素范围.在线性变换的情况下，范围问题不需要考虑，目标图像的像素不会超出范围。如果在非线性变换的情况下，那么应将输入 RGB 图像归一化到适当的范围以内来获得正确的结果，例如将 8位无符号图像转成位32浮点图像需要先将图像像素通过除以 255 缩放0-1 范围内以防止产生错误结果.

在这里插入图片描述
数据类型转换，参数为输出图像，转换图像的目标类型，alpha ，beta缩放因子，偏置因子。
$saturate_cast<rtpye>(\alpha(*this)(x,y) + \beta)$

转换方式就是线性变换，按照指定的类型输出。

#include <iostream>                       
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char *argv[])
{
   
   
	system("color E");
	Mat img = imread("D:\\壁纸\\2k.jpg");
	cout<<img.type()<<endl;
	cout << size(img) << img.type() << endl;
	if (img.empty())
	{
   
   
		cout << "error";
	}
	Mat gray, HSV, YUV, Lab, img32;
	img.convertTo(img32, CV_32F, 1.0 / 255);  // 类型转换，将CV_8U转换成CV_32F
	cvtColor(img32, HSV, COLOR_BGR2HSV);
	cvtColor(img32, YUV, COLOR_BGR2YUV);
	cvtColor(img32, Lab, COLOR_BGR2Lab);
	cvtColor(img32, gray, COLOR_BGR2GRAY);

	imshow("原图", img32);
	imshow("hsv", HSV);
	imshow("YUV", YUV);
	imshow("Lab", Lab);
	imshow("gray", gray);
	waitKey(100);
	return 0;
}

通道的分离和合并

图片的不同分量存放在不同通道里，通道的分离处理，在合并重新生成图像。

void cv::split	(	const Mat & 	src,
					Mat * 	mvbegin   // 分离的通道，为数组的形式，需要知道通道数
)	
void cv::split	(	InputArray 	m,
					OutputArrayOfArrays 	mv // 分离的单通道，向量vector格式，不用知道通道数
)	
void cv::merge	(	const Mat * 	mv, // 数组，尺寸，类型相同
					size_t 	count,   // 输入图像数组的长度，大于0
					OutputArray 	dst 
)	
void cv::merge	(	InputArrayOfArrays 	mv,  // 与split对应
OutputArray 	dst 
)	


#include <iostream>                       
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char *argv[])
{
   
   
	system("color E");
	Mat img = imread("D:\\壁纸\\2k.jpg");
	Mat HSV;
	cvtColor(img, HSV, COLOR_RGB2HSV);
	Mat imgs0, imgs1, imgs2;    // 存放数组类型的结果
	Mat imgv0, imgv1, imgv2;    // 存放vector类型的结果
	Mat result0, result1, result2; // 合并结果

	Mat imgs[3];
	split(img, imgs