Little-finger

原创 【无标题】simon范文opinion（工作类）

本文也是一个标准的四段十三句子的强烈观点的范文，重点从四个方面（任务回应、文章结构、高分词汇、语法）去学习这个范文。我将我认为重要的词汇加粗了，也列出了文章结构大纲。也可以观察一下simon是怎么用不同短语描述同一个东西来达到词汇多样性的要求的。第二段：主旨句+例子+解释+反向假设+举例子。第三段：主旨句+观点一+举例+观点二+观点三。

原创 函数项级数

函数项级数思维导图及三个习题

原创 函数极限与连续函数

函数极限与连续函数思维导图

原创 数列极限思维导图

数列收敛思维导图

原创 Eckart-Young-Mirsky theorem

定理：(The Eckhart-Young Theorem) If k<r=rank(A)k<r = rank(A)k<r=rank(A) andAk=∑i=1kσiμiνi⊤A_k=\sum_{i=1}^k \sigma_i\mu_i\nu_i^{\top}Ak​=i=1∑k​σi​μi​νi⊤​thenmin⁡rank(B)=k∣∣A−B∣∣2=∣∣A−Ak∣∣2=σk+1\min_{rank(B)=k} ||A-B||_2=||A-A_k||_2=\sigma_{k+1}r

原创 人脑（科普类）书籍视屏学习资料推荐（不定时更新）

书籍睡眠类：《Why we sleep?》link多巴胺：（贪婪的多巴胺）《The molecure of more》 link人类行为学：《Behave》 link视频大脑神经生物学：大脑与认知科学link神经科学斯坦福教授讲解 神经系统如何控制我们的感知、改善睡眠以及健康 - Huberman Lab Podc link人类行为学斯坦福大学: 从生物学看人类行为 link...

原创 人类生物学笔记（1）

Individual Selectionkin SelectionReciprocal Altruism

原创 矩阵填充论文与视频推荐

论文：Robust Uncertainty Principles: Exact Signal Reconstruction from Highly Incomplete Frequency Information(Emmanuel Candes, Justin Romberg, Terence Tao 2006)Exact Matrix Completion via Convex Optimization(Emmanuel J. Candes, Benjamin Recht 2008)Quantum

原创 张量分解相关论文和视频推荐）（不定时更新）

论文：Tensor Decompositions and Applications∗.Factorization strategies for third-order tensors.THIRD ORDER TENSORS AS OPERATORS ON MATRICES: A THEORETICAL AND COMPUTATIONAL FRAMEWORK WITHAPPLICATIONS IN IMAGING∗.视频：T-svd：Misha Kilmer, Tufts University：

原创 线性表

相关力扣题：合并两个有序链表：https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/反转链表：https://leetcode-cn.com/problems/reverse-linked-list-ii/

原创 数据结构大纲

接下来花一个月左右的时间总结一下数据结构的知识，下面是大纲。教材是严蔚敏的数据结构（c语言版）。

原创 离散数学（图）--思维导图

原创 公司金融（财务报表分析与长期计划）

原创 概率论与数理统计（1）

原创 最优化图

原创 机器学习数学基础（线性代数篇）

原创 自由现金流

原创 金融体系概览

原创 拟凸函数定义等价证明

拟凸函数定义等价证明        定义2 若 domf=Z⊂Rn\text{dom} f=Z\subset R^ndomf=Z⊂Rn 为凸集，且对任意的α\alphaα,其下水平集Sα={x∈Z∣f(x)≤α}S_\alpha=\{x\in Z |f(x) \le \alpha\}Sα​={x∈Z∣f(x)≤α}都是凸集，则fff为拟凸函数。定义1⇒\Rightarrow⇒定义2（由f(x)f(x)f(x)满足定义一推出

原创 张量分解和应用（1）

注： 此文章为对Tamara G.Kolda和Brett W.Bader的<Tensor Decompositions and Applications>摘抄和分析。介绍注：定义不敢乱翻译。The order of a tensor is the number of dimensions, also known as ways or modes.A colon is used to indicate all elements of a mode.Fibers are th

原创 子空间的直和

定义设W1W_1W1​与W2W_2W2​是线性空间VVV的两个子空间，如果W1∩W2={θ}W_1\cap W_2=\{\theta\}W1​∩W2​={θ},则称W1+W2W_1+W_2W1​+W2​为子空间W1W_1W1​与W2W_2W2​的直和，记为W1⊕W2W_1\oplus W_2W1​⊕W2​。设W1,W2,⋯ ,WsW_1,W_2,\cdots,W_sW1​,W2​,⋯,Ws​是线性空间VVV的sss个子空间，如果和W1+W2+⋯+WSW_1+W_2+\cdots+W_SW1​+W2

原创 会计要素的核算（思维导图）

原创 线性变换

线性变换的定义和运算定义：设VVV是数域FFF上的线性空间.$$线性变换的矩阵线性变换的核和矩阵特征值和特征向量相似矩阵

原创 幂级数

原创 数项级数

数项级数的基本概念1.定义：∑n=1∞un=u1+u2+...+un+...\sum_{n=1}^{\infty}u_n=u_1+u_2+...+u_n+...n=1∑∞​un​=u1​+u2​+...+un​+...2.部分和：Sn=∑k=1nuk=u1+u2+...+unS_n=\sum_{k=1}^nu_k=u_1+u_2+...+u_nSn​=k=1∑n​uk​=u1​+u2​+...+un​3.收敛与发散：∑n=1∞un=lim⁡n→∞Sn=lim⁡n→∞(u1+u2+...+un)=.

原创 常用快捷键

基基础：Ctrl + A（All）全选Ctrl + C（Copy）复制Ctrl+X 剪切Ctrl + V 粘贴Ctrl + S（Save） 保存Ctrl+W 关闭当前网页Ctrl + Shift + T 回复刚刚关闭的网页F系列F1 帮助（Help）F2 重命名（Rename）F3 搜索助理（Search）F4 “地址”栏列表（Address）F5 刷新（Refresh）F6 在窗口或桌面上循环切换子菜单F7 在网页中启用或禁止光标浏览F8 Windows 启动选项F10

原创 反常积分

反常积分概念将有限区间推广到无限区间上的积分------无穷积分；将函数从有界推广到无界得到无界函数在有限区间上的积分—暇积分无穷积分和暇积分统称为反常积分① 无穷积分∫a+∞f(x)dx=lim⁡u→+∞∫auf(x)dx\int_a^{+\infty}f(x)\mathrm dx=\lim\limits_{u\to+\infty} \int_a^u f(x)\mathrm dx∫a+∞​f(x)dx=u→+∞lim​∫au​f(x)dx   ② 暇积分（暇点为 a）暇点：如

原创 积分学在几何中的应用举例（3）

1、直角坐标系曲线y=f(x),a≤x≤by=f(x),a\le x\le by=f(x),a≤x≤b,其弧长s=∫ab1+[f′2(x)]s=\int_a^b \sqrt{1+[f'^2(x)]}s=∫ab​1+[f′2(x)]​ 2、参数方程曲线x=x(t),y=y(t),α≤t≤βx=x(t),y=y(t),\alpha\le t \le\betax=x(t),y=y(t),α≤t≤β，其弧长：s=∫αβx′2(t)+y′2(t)dts=\int_\alpha^\beta \s

原创 积分学在几何中的应用举例（2）

体积平行截面面积已知的立体的体积：空间立体介于垂直于x 轴的两个平面x=a与x=b（a<b）之间，用垂直于x轴的平面去截立体，若所得截面面积是关于x的已知连续函数S(x)，立体的体积为 :V=∫abf(x)dxV=\int_a^b f(x) \mathrm d xV=∫ab​f(x)dx．旋转体体积1.：由连续曲线 y=f(x)(f(x)≥0\ge0≥0)和直线 x=a，x=b(a<b) 及 y=0所围成的平面图形绕x轴旋转一周所成旋转体的体积为:V=π∫abf2(x)dxV=\p

原创 积分学在几何中的应用举例（1）

1.平面图形的面积（1）直角坐标系下的面积公式（2）极坐标系下的面积公式（3）参数方程下的面积公式

原创 第二类Euler积分的一个简单例子（递归）

求此广义积分∫0+∞xne−xdx(x∈N∗)。\int_0^{+\infty} x^ne^{-x}\mathrm dx(x\in\mathbb{N}^*)。∫0+∞​xne−xdx(x∈N∗)。1.求出递归公式：∫0+∞xne−xdx(x∈N∗)=−xex∣0∞+n∫0+∞xn−1e−xdx=n∫0+∞xn−1e−xdx\int_0^{+\infty} x^ne^{-x}\mathrm dx(x\in\mathbb{N}^*)\\=-xe^x\big|_0^\infty+n\int_0^{+\inf

原创 函数指针

基本概念引用北大版ppt　程序运行期间，每个函数都会占用一段连续的内存空间。而函数名就是该函数所占内存区域的起始地址(也称“入口地址”)。我们可以将函数的入口地址赋给一个指针变量，使该指针变量指向该函数。然后通过指针变量就可以调用这个函数。这种指向函数的指针变量称为“函数指针”。定义形式一般语法数据类型(* 指针变量名)(形参表)如：int (*pf)(int ,ch...

原创 抽样函数sint/t反常求积分

抽样函数Sa(t)=sinttSa(t)= \frac{sint}{t}Sa(t)=tsint​不可积（原函数不可用简单的基本函数表示），下面就介绍怎么求它的反常积分。设I(x)=∫0∞e−xtsinttdtI(x)=\int_0^{\infty}e^{-xt}\frac{sint}{t} \mathrm{d}tI(x)=∫0∞​e−xttsint​dtI′(x)=∫0∞e−xtdcost...

原创 基、维数和坐标 过渡矩阵与坐标变换

5.1.4 基、维数和坐标定义1设VVV是线性空间，如果VVV中有nnn个线性无关的向量，而任意n+1n+1n+1个向量都线性相关，则称线性空间VVV是nnn维的，记作dimV=ndimV=ndimV=n,而这nnn个线性无关的向量称为线性空间VVV的一组基.当一个线性空间VVV中有无穷多个线性无关的向量时，称其为无限维线性空间.定义2设VVV是nnn维线性空间，α1,α2,⋯ ,αn...

原创 线性相关与线性无关

5.1.3线性相关与线性无关定义1设VVV是数域FFF上的线性空间，α1,α2,⋯ ,αn∈V\alpha_1,\alpha_2,\cdots,\alpha_n\in Vα1​,α2​,⋯,αn​∈V,如果FFF中存在nnn个不全为零的数k1,k2,⋯ ,knk_1,k_2,\cdots,k_nk1​,k2​,⋯,kn​使得∑i=1nkiαi=θ\sum_{i=1}^n k_i\alpha_i...

原创 线性空间

线性空间5.1线性空间5.1.1 数域5.1.2线性空间的定义5.1线性空间5.1.1 数域定义：设F为复数集C\mathbb{C}C的一个子集.若F满足：（1）F中至少含有一个不等于零的数；（2）对∀a,b∈F,a+b,a−b,ab∈F\forall a,b\in F,a+b,a-b,ab\in F∀a,b∈F,a+b,a−b,ab∈F，并且，当b≠0b\not=0b​=0时，...