【ollama】linux、window系统更改模型存放位置，全网首发2024！

原创 已于 2024-03-17 14:18:00 修改 · 4.2w 阅读 · 70 ·
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#linux #运维 #服务器

于 2024-03-17 14:01:55 首次发布
本文介绍了如何在Windows和Linux系统中设置Ollama服务的环境变量，包括在Windows中直接添加和在Linux中通过编辑systemd配置文件来处理OLLAMA_MODELS。特别提到在Linux的特定路径设置环境变量的重要性以及.bashrc文件的限制。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先是window系统

so easy 直接进入系统环境变量添加就行
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

其次是linux系统

全靠自己试出来的，去Ollama官网找半天文档不知道在哪，而且linux也没有说：【

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/README.md
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md
https://github.com/ollama/ollama/tree/main
https://ollama.com/library/qwen:14b 中文模型 qw
】

服务器内存太小了不够用只能换路径了

1. 首先第一步：cd /etc/systemd/system/
打开配置文件vim ollama.service
在这里插入图片描述

1. 第二步：目录下的environment里面分号隔开添加OLLAMA_MODELS环境变量
2. 第三部：source ollama.service
3. 最后重启ollama即可！！！

注意：只能在这里面添加环境OLLAMA_MODELS，在linux系统~/.bashrc里面export是没有效果的，我已经试过了！
搞定！

跨不过
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ollama在构筑AI应用时是用于统一管理模型库的核心组成部分。默认存放ollama模型库的位置是C盘的用户文件夹的.llama-》model下。但是这样C盘很容易占满。好了，有没有办法改变ollama的默认模型存放位置呢？插一句话，越来越觉得不分区有不分区的方便。
ollama在linux更改模型存放位置，全网首发2024！
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ollama在linux更改模型存放位置 ​ 更改ollama拉取量化模型的存储路径，只需要在启动ollama serve的时候，更改OLLAMA_MODELS环境变量： export OLLAMA_MODELS=/root/autodl-tmp 然后启动ollama serve，当然如果以服务运行的话可以: sudo systemctl restart ollama
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示例：ollama serve 对于Windows来说通常会报错，提示端口占用，因为Ollama已经在运行，通常是开机自动运行，并且对于Windows来说，想启动Ollama也无需使用命令行，像打开其他软件一样直接双击就可启动。此时已完成环境配置，后续通过Ollama官网在线下载的模型都将保存在新的路径。此处内容包括迁移Ollama程序和迁移Ollama模型，Ollama程序和模型都默认安装在C盘。如果在修改模型默认下载路径之前已经下载了模型，则可以通过迁移的方式将模型迁移到目标路径。
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列举了WIndows和Linux操作系统修改默认ollama的模型保存地址方法，解决c盘空间被挤满的问题
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最近DeepSeek R1 大模型超越其他GPT模型，但从官网访问DeepSeek，经常提示（服务器繁忙，请稍后再试）如下。对于一个搞科研的人来说，使用免费先进大模型是关键。接下来将介绍如何在远程Ubuntu服务器上部署DeepSeek R1;然后通过本地window访问。
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墨染风华不染尘
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前面一篇博文中讲述了window下用ollama+AnythingLLM部署本地知识库，但是个人感觉anythingllm不是很好用，还不如直接用cmd窗口，而且仅能本机使用，如果想部署到服务器上面供其他人访问，完全不可行，但是使用open-webui+ollama或者独立的open-webui救可以实现。
安装ollama并更改模型下载位置
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安装Ollama,通过Ollama本地部署大模型，并更改模型下载位置到D盘
【ollama】（5）：在本地使用docker-compose启动ollama镜像，修改模型存储位置，并下载qwen-0.5b模型，速度飞快
freewebsys的专栏
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Ollama 是一个强大的框架，设计用于在 Docker 容器中部署 LLM。Ollama 的主要功能是在 Docker 容器内部署和管理 LLM 的促进者，它使该过程变得非常简单。它帮助用户快速在本地运行大模型，通过简单的安装指令，可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，例如 Llama 2。【ollama】（5）：在本地使用docker-compose启动ollama镜像，并下载qwen-0.5b模型，速度飞快。
Ollama模型下载路径替换
顺其自然~专栏
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如果返回了如下图，因为是刚才新的路径，里面还没下载任何模型进去，所以只有标题行，没内容。=/path/to/ollama/models" # 记得替换路径！路径下的文件的权限用户和组都要是。将目标路径的所属用户和组改为。
linux下ollama更换模型路径
hooksten的博客
02-02 1万+
在使用Ollama进行AI模型管理时，有时需要根据实际需求更改模型文件的存储路径。本文将详细介绍如何在Linux系统中更改Ollama模型的下载路径。在新的路径/data/ollama/models下，会看到生成了blobs和manifests文件夹，这表明模型路径已经成功更改。进入默认的模型路径/usr/share/ollama/.ollama/models，会发现models文件夹已经消失。在更改模型路径之前，需要先停止Ollama服务。2. 或者在运行Ollama的终端中按Ctrl+C手动停止服务。
在ubuntu系统中下载ollama并且修改ollama中模型的保存路径
2201_75299183的博客
10-25 1万+
（2）复制下载命令：这里需要科学上网后再用下面指令下载，不然非常的慢。（官网也有手动下载的流程，但是也很慢）（2）假如说我们现在要把保存路径改到/home下（我这里改到了/home目录下名为下载的文件夹中）（3）验证是否安装成功：下载好后在终端输入：ollama，显示如下页面说明ollama安装成功。（1）修改模型下载保存位置。（3）刷新配置并重启。
【ollama】Linux下更改ollama模型下载路径
sahye_plinnae的博客
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再进入默认的模型路径会发现model文件夹消失，设置的文件夹里生成了。可以删除默认的模型路径，让它重新生成。在运行ollama的终端按。
修改Ollama安装及模型存储路径
mazrmc的博客
02-18 1964
修改Ollama安装及模型存储路径
linux ollama修改模型位置
03-20
### 如何在 Linux 上修改 Ollama 模型的位置或目录 要在 Linux 环境下更改 Ollama 使用的模型存储路径，可以通过调整服务配置文件和服务运行环境实现。以下是具体的解决方案： #### 创建新的模型存储路径并赋予权限 首先，需要创建一个新的目标路径用于存放模型，并确保该路径具有正确的访问权限。可以按照以下命令操作： ```bash mkdir -p ~/autodl-tmp/work/ollama/models sudo chmod -R 775 ~/autodl-tmp/work/ollama sudo chown -R ollama:ollama ~/autodl-tmp/work/ollama ``` 上述命令会递归地设置新路径及其子目录的权限和所有权[^2]。 #### 修改 `ollama` 的 systemd 配置文件 Ollama 在 Linux 下通常通过 `systemd` 运行其服务程序。因此，需编辑对应的 `ollama.service` 文件以指定新的模型存储路径。 执行以下命令打开配置文件进行编辑： ```bash sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service ``` 找到 `[Service]` 节下的 `ExecStart` 参数，在其中加入 `-m` 或者 `--model-path` 来定义自定义模型路径。例如： ```ini ExecStart=/usr/bin/ollama serve --model-path=/home/user/autodl-tmp/work/ollama/models ``` 完成修改后保存退出，并重新加载 `systemd` 配置以及重启服务： ```bash sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart ollama ``` 此过程确保了 Ollama 将使用更新后的模型存储位置工作[^1]。 另外需要注意的是官方文档也提到了关于不同操作系统上定制化安装选项的信息，这有助于进一步理解整个流程[^3]。 对于其他可能涉及的不同框架或者工具链（比如 TensorFlow 和 PyTorch），虽然它们各自有独立的方法去设定权重或其他数据资产的默认放置地点，但这并不适用于当前讨论范围内的 Ollama 应用场景[^4]。 以上就是针对如何改变 Linux 平台之上 Ollama 所管理之 AI 模型档案所在之处的具体指导方案。
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