pip安装onnxruntime_gpu1.6.0失败

最新推荐文章于 2025-04-20 23:26:06 发布
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在尝试通过pip安装onnxruntime_gpu1.6.0时，由于需要匹配CUDA 10.2版本，直接安装会获取到最新版。为解决此问题，需从pypi.org手动下载1.6.0版本的whl文件。激活目标环境后，修改whl文件名符合pip安装规则，如onnxruntime_gpu-1.6.0-cp37-abi3-win_amd64.whl，然后使用pip install命令成功安装。

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pip安装onnxruntime_gpu1.6.0失败

安装onnxruntime_gpu时需要对应cuda版本安装，笔者安装的cuda版本为10.2，对应onnxruntime_gpu应该安装1.5-1.6的，但是直接用命令pip install onnxruntime-gpu 安装的版本是最新版，指定版本安装pip install onnxruntime-gpu==1.6.0同样报错

Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple, https://pypi.ngc.nvidia.com
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement onnxruntime-gpu==1.5.2
最低0.47元/天 解锁文章
pip install onnxruntime-gpu Error:Could not find a version that satisfies the requirement
AlanWang4523
08-22 2030
pip install onnxruntime-gpu 安装报错 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement onnxruntime-gpu (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for onnxruntime-gpu
【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)
2401_84003977的博客
04-22 1107
【代码】【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)
onnxruntime-gpu-1.6.0-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl.zip
06-22
适用JetPack 4.4 / 4.4.1 / 4.5 / 4.5.1 / 4.6 / 4.6.1，jetson自带的python3.6环境，请勿升级jetson系统默认python3版本
ubuntu pip install onnx失败的问题
Chen_Nlin的博客
06-30 2196
解决问题
强制重装及验证onnxruntime-gpu是否正确工作
最新发布
love530love的博客
04-20 449
工作记录我们经常会遇到明明安装了onnxruntime-gpu或onnxruntime后，无法正常使用的情况。
解决安装onnxruntime报错（安装GPU和cpu版本的）
qq_43316734的博客
07-13 8417
下载完成后，在该目录打开终端，进入你创建的虚拟环境，直接使用pip install onnxruntime-1.8.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl。注意要适配python 版本和平台，我这里的是python3.8, Platform: linux-aarch64。pip install onnxruntime最高只能安装到1.4.0版本，需要通过whl安装较新版本（
[Debug] onnxruntime无法通过pip安装较新版本
ccheiheihei的博客
07-01 8886
onnxruntime安装新版本
onnxruntime-1.6.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl.zip
06-10
4. 使用pip进行安装，命令可能是`pip install onnxruntime-1.6.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl`，这将把ONNX Runtime库添加到你的Python环境中。 5. 安装完成后，你可以通过导入`onnxruntime`模块并调用相关API来运行...
【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(2)
2401_84004012的博客
04-22 1405
在 conda 环境中安装，不依赖于 本地主机 上已安装的 cuda 和 cudnn 版本，灵活方便。如果需要其他的版本， 可以根据 onnxruntime-gpu, cuda, cudnn 三者对应关系自行组合测试。想要 onnx 模型在 GPU 上加速推理，需要安装 onnxruntime-gpu。onnx 模型在 CPU 上进行推理，在conda环境中直接使用pip安装即可。下面，从创建conda环境，到实现在GPU上加速onnx模型推理进行举例。
【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）
JLGao的博客
04-11 5万+
onnx模型部署环境创建
Ubuntu20.04安装onnx报错
Rachel321的专栏
11-09 1066
Ubuntu20.04安装onnx报错
安装onnxruntime报错解决
qq_43306998的博客
06-08 2万+
对于onnxruntime出现以下错误 1.当环境是python3.10，通过pip install onnxruntime安装报错，是因为python3.10版本适配不叫onnxruntime了，叫ort-nightly。因此要通过pip install ort-nightly安装。 选自：https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/116802.假如是python3.10以下安装报错，则就是下载wheel文件不对。应在网站：https://pypi.o
已解决ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement
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2401_84204207的博客
04-15 9万+
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onnxruntime安装
qq_30061245的博客
11-04 1548
在安装onnxruntime时，如果直接运行“pip install onnxruntime-gpu”安装的是最新版的onnxruntime-gpu，且对应的是的（CUDA 12.x）。这样很有可能导致CUDA版本不对应导致GPU用不了。
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11-15 8639
Building wheel for onnx (setup.py) ... error ERROR: Command errored out with exit status 1:
windows下解决onnxruntime-cpu和gpu安装报错
wjh19970930的博客
08-21 1589
链接：https://pypi.org/project/onnxruntime/1.8.0/#files。下载完成后，在该目录打开终端，进入你创建的虚拟环境，直接使用pip install <path_to_whl_file>报错原因：pip install onnxruntime最高只能安装到1.4.0版本，需要通过whl安装较新版本。下载完成后，到存放whl文件的目录，打开终端，进入需要安装的虚拟环境，通过以下命令来安装下载的。pip无法安装，报上面的错误，用下面的安装方法。来获取相关的下载信息。
Python 安装 ONNX Runtime （ORT）
u014260892的专栏
05-23 2691
安装gpu版的 onnx runtime（cuda 11.x）：(默认安装适用于cuda 11.8 的onnx runtime)1. Python 安装 ONNX Runtime。
安装onnx时出现Could not find “cmake“ executable!报错的解决方案
m0_66601317的博客
04-10 403
出现cmake报错怎么办，前段时间配置环境，安装onnx的时候出现了一个报错，这个报错之前我看到都是删除该配置环境，重新建立环境来解决的，但是这次我需要继承上一个环境，因此直面问题。
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