redis简介
Redis 是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql(非关系型数据库),数据保存在内存中。
Redis 是以key-value形式存储,和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如 说,不遵循sql标准,事务,表结构等等,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方 法的集合。
Java中数据结构:String,数组,list,set map…
Redis提供了很多的方法,可以用来存取各种数据结构的数据
什么是NoSql
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,它泛指非关系型的数据库。随着互联网2003年之后 web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的交友类型的web2.0纯动 态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅 速的发展。
为什么用redis
1.数据保存在内存,存取速度快,并发能力强
2.它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、 zset(sorted set --有序集合)和 hash(哈希类型)。
3.redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库(如 MySQL)起到很好的补充作用。
4.它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript等客户端,使用很方便。
5.Redis支持集群(主从同步)。数据可以主服务器向任意数量从的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从 服务器的主服务器。
6.支持持久化,可以将数据保存在硬盘的文件中
Redis使用场景
1:缓存,毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景。再提升服务器性能方面非常有效。
2:排行榜,在使用传统的关系型数据库(mysql oracle 等)来做这个事儿,非常的麻烦,而利用Redis的 SortSet(有序集合)数据结构能够简单的搞定。
3:利用Redis中原子性的自增操作,我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等,这类操作如果用MySQL,频 繁的读写会带来相当大的压力;限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个API的频率,常用的有抢购 时,防止用户疯狂点击带来不必要的压力;
4: 一些频繁被访问的数据,经常被访问的数据如果放在关系型数据库,每次查询的开销都会很大,而放在redis 中,因为redis 是放在内存中的可以很高效的访问
spring boot整合redis—邮箱验证码
一、springboot整合redis 环境搭建
1 导入依赖
!-- !redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2 加入配置
#=======redis连接池配置============== #
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=20
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=5000
3 创建redis配置类RedisConfig
@Configuration
@EnableCaching // 启用缓存,使用 Lettuce,自动注入配置的方式
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
//缓存管理器
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public CacheManager cacheManager(LettuceConnectionFactory factory) {
RedisCacheWriter writer = RedisCacheWriter.lockingRedisCacheWriter(factory);
RedisSerializationContext.SerializationPair pair =
RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(
new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
return new RedisCacheManager(writer, config);
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
// String 序列化方式
StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
// 使用Jackson2JsonRedisSerialize替换默认序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new
Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL,
JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
// 设置key的序列化规则
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
// 设置value的序列化规则
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
// 重新定义缓存 key 的生成策略
@Bean
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params){
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for(Object obj:params){
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
}
二、验证码发送和验证
在serviceImpl中注入redis
//注入redis
@Autowired