pycharm以及jupyter,Anaconda常见错误情况汇总

 一,pycharm以及jupyter,Anaconda常见错误类型汇总

  1. conda报错failed to create process ??尚未解决(conda 命令报错 failed to create process-优快云博客)已通过重装anaconda解决
  2. 在终端输入conda list报错EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment: C:\Users\wzg\AppData\Local\Temp\_MEI100562 ???尚未解决(解决问题:EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment: /anaconda3/envs/anaconda3-优快云博客)已通过重装anaconda解决
  3. Anaconda打不开,显示There is an instance of Anaconda Navigator already running???(anaconda初始化报错:Anaconda:There is an instance of anaconda navigator already running error 和 卡在loading_anaconda3 初始化打开报错-优快云博客)已通过重装anaconda解决
  4. 如何卸载Anaconda???已解决(彻底卸载并重装Anaconda环境与Python的方法_anaconda重新安装-优快云博客
  5. 如何卸载Anaconda,并保留之前的虚拟环境???已解决(如何卸载Anaconda,并且保留卸载之前的虚拟环境。_卸载conda但是想要保留环境-优快云博客
  6. Jupyter内核使用pycharm创建的虚拟环境???已解决(Jupyter内核使用pycharm创建的虚拟环境_pycharm虚拟环境中安装内核-优快云博客
  7. pycharm终端只显示项目路径,不显示虚拟环境???常规方法不能解决??? (可以运行activate.bat文件激活,但是conda和pip都不能用???pycharm里面配置了venv虚拟环境 但是终端显示的是系统环境 没有进入虚拟环境 terminal_pycharm 的venv环境为啥会读系统环境-优快云博客)已通过重装anaconda并在终端输入conda init解决
  8. pip list 警告WARNING: Ignoring invalid distribution -orch (d:\program files (x86)\anaconda\lib\site-packages)???已解决(python pip安装包时,出现 WARNING: Ignoring invalid distributio xxxx,解决办法_pip包时候一直warning-优快云博客
  9. pycharm终端显示Microsoft Windows [版本 10.0.19045.4291] (c) Microsoft Corporation。保留所有权利。 系统找不到指定的路径。???尚未解决(Microsoft Corporation 保留所有权利 系统找不到指定的路径-解决 - kuaiquxie - 博客园 (cnblogs.com))已通过重装anaconda并在终端输入conda init解决
  10. cmd显示系统找不到指定路径?????尚未解决(cmd打开时提示“系统找不到指定的路径”“the system cannot find the path specified”-优快云博客)怀疑是这个原因导致当pycharm终端设置终端shell路径为cmd后,终端也只是cd到项目路径而没有激活虚拟环境???怀疑环境位置是不是和项目位置不一样???(因为在项目文件的Scripts中activate后报错EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment: C:\Users\wzg\AppData\Local\Temp\_MEI187842)已通过重装anaconda并在终端输入conda init解决
  11. pycharm新创建的conda环境路径在c盘?????(解决新创建的anaconda环境在C:\Users\xxx\.conda\envs\,而不在anaconda安装目录下的envs中_anaconda加载已创建的环境文件夹在哪-优快云博客)已通过重装anaconda解决
  12. 重装anaconda后导入解压后的虚拟环境,运行pycharm关于GUI程序报错this application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem???尚未解决(pyqt5在pycharm遇到的问题与解决(this application failed to start because no Qt platform plugin could be initi)_打开pycharm 出现start failed-优快云博客)(anaconda安装pyqt5和pyqt-tools,并配置_conda 安装pyqt5-tools-优快云博客)已通过在虚拟环境中安装pyQt5和pyqt-tools解决
  13. anaconda prompt报错& : 无法将“C:\Users\***\AppData\Local\Temp\_MEI52602\Scripts\conda.exe”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的 名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次。???已解决(conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称_conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请-优快云博客
  14. pip报错ImportError: cannot import name SCHEME_KEYS,pip 安装报错?????已解决(ImportError: cannot import name SCHEME_KEYS,pip 安装报错-优快云博客
  15. 包的导入问题PIL导入问题ImportError cannot import name _imaging from PIL???已解决,并且其他包的导入问题也可以参考这篇答案(PIL导入问题ImportError cannot import name _imaging from PIL_from pil import image importerror: cannot import n-优快云博客
  16. UserWarning: The parameter 'pretrained' is deprecated since 0.13 and may be removed in the future, please use 'weights' instead.???也就是在版本更新之后可能会有些变化,有些函数调用方式的变化可以直接通过函数内部查看然后修改,重点是修改思路解决相同类似的问题。(深度学习:UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13..解决办法_userwarning: the parameter 'pretrained' is depreca-优快云博客)
  17. jupyter notebook打开.ipynb文件做修改并保存并不会保存在原文件中,原文件换个浏览器或者换个接口打开,之前做的笔记就没了???解决方法:做完笔记后直接保存.ipynb文件保存在原来文件位置进行替换
  18. 用cmd创建anaconda环境时,创建的环境在之前anaconda的位置(重装之前)???已解决,更改环境默认位置即可(Anaconda 安装及修改环境默认位置_anaconda环境位置-优快云博客
  19. pycharm无法添加conda环境(没有反应)??????已凑活着用:感觉像是破解版pycharm的bug,换成其他虚拟环境中就能查找到,之后重启就能变成conda环境了(pycharm无法添加conda环境(没有反应)解决方案_pycharm加载anaconda环境没反应-优快云博客
  20. anaconda prompt中无法cd到指定目录????已解决,我的竟然不能直接cd,好奇怪,原因未知但是已解决(anaconda prompt中cd到指定目录_anaconda prompt cd别的目录-优快云博客
  21. jupyter怎么使用自己的环境????没解决,因为我的环境下载ipykernel时候会出现各种包的不适配,让我更新包的版本,因为担心和之前的包版本又产生冲突,所以先不下载了,凑合着用pycharm得了,等着再创建个新环境再说(Jupyter notebook切换运行环境,并使用该环境_本地创建的notebook是在用本地的环境吗-优快云博客
  22. 创建虚拟环境时报错CondaHTTPError: HTTP 403 FORBIDDEN for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/wheel-0.44.0-py38haa95532_0.conda&gt;时报其实是清华源出现了问题,解决方案(解决 CondaHTTPError 问题(必定有效版)_condahtterror-优快云博客)(【常见问题】anaconda prompt报错solving environment:failed_solving environment: failed-优快云博客
<think>好的,用户想了解PyCharm如何与Anaconda集成或配置使用。首先,我需要回忆PyCharmAnaconda的基本知识。Anaconda是一个流行的Python数据科学平台,包含了许多预装的库和工具,而PyCharm是一个强大的Python IDE。两者的集成通常涉及在PyCharm中配置Anaconda的环境作为解释器。 首先,用户可能已经安装了Anaconda,但需要确认安装路径是否正确,特别是因为之前提到的关于ruff可执行文件路径的问题,这可能是因为环境变量没有正确设置。所以,在配置PyCharm时,可能需要指定AnacondaPython解释器路径。 接下来,分步骤说明如何在PyCharm中设置Anaconda环境。首先打开设置,找到项目解释器,然后添加新的解释器。这里需要选择Conda环境,并指定现有环境或创建新环境。如果用户已经有一个现有的Conda环境,可以直接选择对应的Python执行文件路径。如果路径有问题,用户可能需要手动找到Anaconda安装目录下的envs文件夹中的环境。 另外,用户可能需要安装必要的包,这时候可以提到使用conda命令或者PyCharm自带的包管理工具。引用中的pip和conda都是包管理工具,但conda更适合管理Anaconda的环境。同时,如果用户遇到依赖问题,可以引用提到的pip-tools或conda来保持依赖更新。 可能还需要注意虚拟环境的管理,比如使用virtualenv或pyenv,但Anaconda自带的conda环境管理已经足够。不过,用户如果同时使用多个Python版本,可能需要pyenv的帮助,但大部分情况Anaconda可以处理。 另外,用户的问题可能涉及配置时的常见错误,比如解释器路径错误,这时候需要指导用户如何找到正确的路径,例如在Anaconda安装目录下的envs里,或者通过命令行conda env list查看已有环境。同时,引用中的问题[^1]提到路径问题,需要确保PyCharm能够访问到conda的可执行文件,可能需要将Anaconda的路径添加到系统PATH中,或者在PyCharm中直接指定完整路径。 最后,用户可能需要测试配置是否成功,比如创建一个新项目并运行简单代码,检查库是否正常导入。如果出现问题,可以建议检查环境变量或重新安装Anaconda。 总结步骤:安装Anaconda、配置PyCharm解释器、管理包、处理常见问题。同时,相关问题可以涉及性能优化、环境管理工具比较、虚拟环境使用等。</think>### PyCharmAnaconda的集成配置方法 #### 1. **安装与基础配置** - **步骤1:安装Anaconda** 确保Anaconda已正确安装,且`conda`命令可在终端中运行。若安装路径未自动加入系统PATH,需手动添加。 - **步骤2:PyCharm中配置Conda解释器** 打开PyCharm,进入`File > Settings > Project: <项目名> > Python Interpreter`,点击右上角齿轮图标选择`Add Interpreter > Add Local Interpreter`。 选择`Conda Environment`,若需使用现有环境,指定`Existing environment`并选择Anaconda安装路径下的Python执行文件(如`~/anaconda3/envs/<环境名>/bin/python`)。若需新建环境,选择`New environment`并设置Python版本。 #### 2. **环境验证与包管理** - **验证配置** 在PyCharm终端输入`conda list`,若正常显示已安装的包,则配置成功。 - **包管理** 通过PyCharm的包管理界面或终端使用以下命令: ```bash conda install <包名> # 通过Conda安装 pip install <包名> # 通过pip安装(适用于未包含在Conda仓库的包)[^2] ``` #### 3. **常见问题解决** - **问题1:PyCharm无法识别Conda环境** *解决方法*:手动指定Conda可执行文件路径(如`~/anaconda3/bin/conda`)。 - **问题2:依赖冲突** *解决方法*:使用`conda env export > environment.yml`导出环境配置,或在PyCharm中通过`Conda Package Manager`管理依赖。 #### 4. **高级功能** - **多环境切换** 在PyCharm中可为不同项目配置独立的Conda环境,通过`Python Interpreter`设置切换。 - **集成Jupyter Notebook** 在PyCharm中直接创建或打开Jupyter Notebook文件,选择配置好的Conda环境作为内核。 --- ###
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