Pycharm能运行Jupyter会报错

最新推荐文章于 2025-09-25 09:00:00 发布
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Jupyter 简介

主要特性

安装和使用

安装

启动

问题描述

解决问题

问题理解

问题再解决

Jupyter 简介

Jupyter是一个开源的交互式计算环境，允许用户编写和运行代码、创建文档以及展示结果。

主要特性

  • 交互式编程：即时执行代码并查看结果。
  • 多语言支持：如Python、R、Julia等。
  • 富文本编辑：可以使用Markdown、HTML和LaTeX等格式。
  • 数据可视化：方便地内嵌各种图形和图表。

安装和使用

安装

使用pip进行安装：

pip install jupyter

启动

运行以下命令启动Jupyter Notebook:

jupyter notebook

问题描述

Jupyter Notebook是一个很好的编辑器，在日常的编程中既可以编写代码，还能针对编程的代码写下大量的注释内容，经常使用jupyter制作的内容用于课程教学。

但是今天遇到一个问题：在pycharm可以运行的代码，在jupyter却无法运行。

有人可能会说是因为你的pycharm和jupyter使用的不是同一个环境。的确有这种可能，但是我查看了我的conda环境，一共就两个环境：

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解决pycharm 连接服务器使用Jupyter Notebook无法运行问题
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解决pycharm 连接服务器使用Jupyter Notebook无法运行问题。这边服务器使用的是Ubuntu16python 编辑器PyCharm 2021.2专业版文件管理器与远程连接使用的是Xftp6 与Xshell6。
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pycharm运行jupyter出现run error错误
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已解决在Jupyter成功运行的代码，但是在pycharm上运行报错的解决方法，亲测有效！！！
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【摘要】用户在使用PyCharm付费版时遇到Jupyter服务器无法启动的问题。终端运行jupyter notebook命令后出现报错，主要显示"Cannot assign requested address"错误。解决方案是通过指定IP地址运行：在终端使用jupyter notebook --ip=127.0.0.1，并在PyCharm的Jupyter设置中添加--no-browser --ip=127.0.0.1参数。修改后Jupyter Notebook成功运行。文中还包含详细的错
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归根结底，其实就是win10系统的pycharm开发工具，对jupyter支持的不好，才会出现各种莫名奇妙的错误。不要在win10系统中，用pycharm开发工具，使用jupyter进行开发，出现问题，解决不了。在win10系统的pycharm开发工具使用Jupyter的各种报错，却一直解决不了。我明明是安装好了bilrosa，并且import过了的，但是他还是报错。我将上述代码复制到libroTest.py文件中，运行就不存在任何问题。直接使用.py文件进行代码编写，进行开发即可。非常完美的解决了问题。
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pycharm中运行jupyter环境报错[W 2025-04-30 19:20:58.456 ServerApp] Could not determine npm prefix: [WinError 2] ϵͳ�Ҳ���ָ�����ļ��� [I 2025-04-30 19:20:58.512 ServerApp] Skipped non-installed server(s): bash-language-server, dockerfile-language-server-nodejs,
05-01
<think>好的，用户遇到了在PyCharm中运行Jupyter环境时出现npm前缀错误的问题，具体是WinError 2。我需要帮他找到解决办法。 首先，这个错误通常和Node.js或npm的配置有关。用户可能没有正确安装Node.js，或者环境变量没有配置好。PyCharm的Jupyter支持有时候会依赖Node.js来运行某些前端组件，比如通信功能。如果系统找不到npm，就会报错。 我应该先建议用户检查Node.js是否安装。他们可以到命令行输入node -v和npm -v，如果没反应就需要安装。然后，确保安装时勾选了添加到PATH的选项，这样PyCharm才能找到。 如果已经安装但仍有问题，可能需要手动配置npm的前缀。用户可以通过npm config set prefix命令设置路径，避免权限问题。例如，设置到用户目录下的一个文件夹，这样不需要管理员权限。 另外，PyCharm内部的配置也需要检查。用户应该查看项目设置里的JavaScript和Node.js，确认路径是否正确。有时候，PyCharm可能没有自动检测到Node.js的路径，需要手动指定。 还有可能是缓存或依赖问题。建议用户清理npm缓存，或者尝试在PyCharm中重新安装Jupyter相关的依赖包。比如，通过终端运行npm install -g jupyter相关的包，或者使用PyCharm的包管理工具重新安装jupyter。 如果以上方法都不奏效，可能需要完全卸载Node.js，再重新安装最新稳定版，确保安装过程中的选项正确。同时，检查系统环境变量，确保Node.js和npm的路径被正确添加。 最后，如果问题依旧存在，建议用户查看具体的错误日志，或者联系PyCharm支持，提供更多细节以便进一步排查。另外，也可以尝试在PyCharm中使用虚拟环境，隔离项目依赖，避免全局配置的影响。</think>在PyCharm中运行Jupyter环境时出现`npm prefix`错误（WinError 2）的解决方案如下： ### 1. 验证Node.js安装 Jupyter的部分功能依赖Node.js环境，请执行以下检查： - 打开命令提示符输入： ```bash node -v npm -v ``` - 若未安装，访问[Node.js官网](https://nodejs.org/)下载LTS版本，安装时**勾选"Add to PATH"选项**[^1] ### 2. 配置npm全局路径 在PyCharm终端中执行： ```bash npm config set prefix "C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm" ``` 此命令将npm全局安装路径设置为用户目录，避免权限问题[^2] ### 3. PyCharm环境配置 1. 打开`File > Settings > Languages & Frameworks > Node.js` 2. 确认`Node interpreter path`指向正确的node.exe路径（如`C:\Program Files\nodejs\node.exe`） 3. 在`Package Manager`中选择npm ### 4. 清理缓存 在PyCharm终端执行： ```bash npm cache clean --force del %appdata%\jupyter\nbextensions ``` ### 5. 重新安装Jupyter依赖 通过PyCharm的Python包管理器： 1. 打开`File > Settings > Project > Python Interpreter` 2. 卸载并重新安装`jupyter`和`notebook`包 ### 配置验证 创建测试笔记本执行： ```python import sys print(sys.executable) # 确认内核路径正确 print("Hello Jupyter") ```
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