Pycharm能运行Jupyter会报错

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Jupyter 简介

主要特性

安装和使用

安装

启动

问题描述

解决问题

问题理解

问题再解决


Jupyter 简介

Jupyter是一个开源的交互式计算环境,允许用户编写和运行代码、创建文档以及展示结果。

主要特性

  • 交互式编程:即时执行代码并查看结果。
  • 多语言支持:如Python、R、Julia等。
  • 富文本编辑:可以使用Markdown、HTML和LaTeX等格式。
  • 数据可视化:方便地内嵌各种图形和图表。

安装和使用

安装

使用pip进行安装:

pip install jupyter

启动

运行以下命令启动Jupyter Notebook:

jupyter notebook

问题描述

Jupyter Notebook是一个很好的编辑器,在日常的编程中既可以编写代码,还能针对编程的代码写下大量的注释内容,经常使用jupyter制作的内容用于课程教学。

但是今天遇到一个问题:在pycharm可以运行的代码,在jupyter却无法运行。

有人可能会说是因为你的pycharm和jupyter使用的不是同一个环境。的确有这种可能,但是我查看了我的conda环境,一共就两个环境:

当我打开我的pycharm,去查看里面的python解析器时,我选择已经存在的环境时结果如下:

这个错误通常发生在尝试导入`argparse`模块时,但该模块的`ArgumentParser`子类没有被正确识别。这可能是因为你在PyCharm中使用的Jupyter Notebook版本过旧,或者你直接在命令行环境中使用了同版本的Python解释器。 解决这个问题的步骤如下: 1. **检查Python环境**:确认PyCharm是否使用的是正确的Python解释器,可以在PyCharm设置里(Preferences/Settings)查看。确保你的Jupyter Notebook是基于当前项目所选的Python版本运行的。 2. **更新`argparse`库**:如果使用的是较老的Python(如Python 2),请尝试升级到最新版本。在命令行中运行 `pip install --upgrade argparse` 或者 `pip3 install --upgrade argparse`。 3. **重启PyCharm**:有时候,简单地关闭并重新打开PyCharm可以解决这种临时的问题。 4. **检查代码依赖**:确保你的代码中没有误引用或拼写错误。可能是某个地方导入了错误的`ArgumentParser`定义。 5. **隔离环境**:如果你的项目有多个虚拟环境,请确保在正确的环境中启动Jupyter Notebook。 6. **检查Jupyter配置**:在Jupyter Notebook内,试着导入`import argparse`看看是否能正常工作。如果是外部环境导致的问题,可能是其他应用干扰了Jupyter的配置。 如果以上步骤都试过了还是无法解决问题,你可以提供具体的代码片段以及相关的环境信息(包括使用的Python版本、PyCharm版本、是否有安装第三方的ArgumentParser扩展等),以便更好地定位问题。
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