本文详细介绍了Hive作为Hadoop的数据仓库工具，如何通过SQL接口处理HDFS上的结构化数据，以及其类SQL查询的特性、优点（如快速开发、避免MapReduce编程）和缺点（如HQL表达能力有限、执行效率低）。
Hive基本概念
Hive相当于是Hadoop的一个客户端，通过提交SQL，让Hive去解析封装成MapReduce任务，去HDFS读数据，去Yarn执行。
1.Hive简介
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。
Hive用于解决海量结构化日志的数据统计工具。
2.Hive本质
将HQL转化为MapReduce程序
（1）Hive处理的数据存储在HDFS上
（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce
（3）执行程序运行在Yarn上
Hive的优缺点
1.优点
（1）操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、易上手）
（2）避免去写MapReduce，减少开发人员学习成本
（3）Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析ÿ
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