关于yolo训练报错记录：CUDA error: device-side assert triggered

 用GPU训练时是这样的一个报错：

看了其他帖子尝试用CPU训练可以直接看到错误原因：

 类别数组超出了界限。

于是找到loss.py文件，148行，

 # Classification
                if self.nc > 1:  # cls loss (only if multiple classes)
                    t = torch.full_like(ps[:, 5:], self.cn, device=device)  # targets
                    t[range(n), tcls[i]] = self.cp
                    lcls += self.BCEcls(ps[:, 5:], t)  # BCE

改成

 # Classification
                if self.nc > 1:  # cls loss (only if multiple classes)
                    t = torch.full_like(ps[:, 5:], self.cn, device=device)  # targets
                    t[range(n), tcls[i]-1] = self.cp
                    lcls += self.BCEcls(ps[:, 5:], t)  # BCE