Microstation v8+Terrasolid安装教程

Microstation v8+Terrasolid安装教程
一、Microstation v8安装
1.上百度找个Microstation v8安装包在这里插入图片描述
2.运行.exe文件,我选的都是默认选项。有两个安装目录可以改一下。默认安装路径为C:\Program Files (x86)\Bentley。你自己改了安装路径后要记得,pj时要用。
3.打开MicroStationcrack文件夹
在这里插入图片描述
(1)复制 licnsmgr.dll 到(Bentley/Program/Microstation)
(2)复制 salicmgr.dll 到 (Bentley/Program/Microstation/mdlsys/asneeded )
(3) 复制 msv8.lic ,sf.dat,triforma.lic 到 (Bentley/Program/Licensing)
(4) 运行两个注册表(.reg)
5. 完成
二、Terrasolid安装(它相当于在Microststion里安装一个插件,所以一定要先装Microstation!!不管哪个版本应该都行,我装v8i失败了,v8版本的成功了。)
1.同在百度找安装包,这里以v19版本为例。
在这里插入图片描述
2.安装所需的模块,以TSCAN为例
在这里插入图片描述
我先装了Microstation v8版本,所以选择tscan_v8_eng_019_001进行安装。
3.运行SETUP.EXE
在这里插入图片描述
会自动识别Microstation v8的安装路径,Terrsolid的安装路径保存在C:\terra
在这里插入图片描述
点击OK,completely。
4.打开Microstation V8
一定要打开这个图标
5.新建一个seed3D.dgn文件在这里插入图片描述
6.点击MDL Applications.
在这里插入图片描述
7.装载模块,选择TSCAN,点击load
在这里插入图片描述
8.出现许可证对话框,需要输入注册信息
在这里插入图片描述
9.打开Crack文件,运行注册机
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
输入你自己电脑的Computer Name。输入Computer ID,先勾选右边的对号。注意!!ID要填写软件识别的Computer ID,不是自己电脑真实的ID,不然最后的OK是点不了的,好多人都死在这了。
在这里插入图片描述
选择安装的模块,安装TSCAN就选Scan
在这里插入图片描述
注册机会自动给出,Code和number.
10.将注册机里的信息,填到License information.(这里只是举个例子,Number和Code要填自己的哦)
Number:

在这里插入图片描述
User name:FENERBAHCE
Code:

在这里插入图片描述
然后点击OK,就好啦
在这里插入图片描述


这个安装包和教程是真的不好找,我是为了做作业才接触这个软件,第一次装参照别人不完整的教程,自己摸索才装好。新手装可能会遇到问题,可以留言讨论,我也不是很懂。

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识点解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“橙点同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试。
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