已经安装好torch，但在pycharm终端运行python文件显示ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘

最新推荐文章于 2025-04-10 15:41:49 发布
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文章标签： python pycharm ide
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遇到这个问题时，我首先设置的pycharm中右上角的setting中的编辑器（或者说是菜单栏中file中的settings），如下图在这里插入图片描述在这里插入图片描述然后把解释器改成了安装有pytorch的虚拟环境，但是运行python文件后发现仍然报错，然后我又改了一个地方的解释器，就是菜单栏中run里面的解释器，如下图
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述
也就是，上面这个地方中的解释器也要改成相应装有pytorch的解释器才可以，这样就可以运行啦~

“ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘“//PyCharm#没有名称为 ‘torch‘ 的模块-下载慢/安装失败原因总结+解决方法(已成功)
TullyL的博客
12-04 5803
“ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘“//PyCharm#没有名称为 ‘torch‘ 的模块-下载慢/安装失败原因总结+解决方法(已成功)
pyinstaller 打包后运行出现： ModuleNotFoundError: No module named。
hill_guo的博客
01-17 3740
使用pyinstaller打包遇到的问题
pycharm报错ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘，在终端pip install torch之后仍然找不到torch
最新发布
2303_78064872的博客
04-10 697
（例如我的环境名字是dataprocess），再pip install torch。先检查自己的项目在哪个环境，再看看terminal终端在哪个环境。
已安装Pytorch，却提示no module named ‘torch’的解决办法
m0_51019073的博客
02-27 2025
已安装Pytorch，却提示no module named ‘torch‘的解决办法
安装PyTorch后jupyter notebook中仍出现“No module named torch“
叶庭云 成为自己的光
03-01 6529
安装好 PyTorch1.5.0 之后，在 Anaconda Prompt 中激活新创建的环境变量之后，import torch 并 print(torch.version)没有问题，说明 PyTorch 已经安装成功。但是打开 Jupyter Notebook 后 import torch 却提示 “No module named torch” 我们还需要在这个环境安装 jupyter notebook 的一系列依赖库 conda install jupyter 接着在这个环境变量中安装nb_conda
【python/pytorch】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘
qq_38614074的博客
06-06 1万+
通过确认PyTorch是否已安装、安装PyTorch、检查Python环境、检查环境变量以及重新安装或修复PyTorch等方法，你可以成功解决这个问题。如果PyTorch尚未安装，你可以通过PyTorch的官方网站（https://pytorch.org/get-started/locally/）获取安装指南。确保你在正确的Python环境中安装了PyTorch。：如果你在使用虚拟环境（如conda或venv），那么可能是你在虚拟环境外部安装了PyTorch，或者是在错误的虚拟环境中安装了PyTorch。
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘ 解决方案
m0_52262443的博客
09-05 916
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘ 解决方案
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_geometric‘
黎木的博客
11-29 5894
问题：ModuleNotFoundError: No module named 'torch_geometric'显示如下： 注意： 1 不能简单的直接pip install torch_geometric或者 conda install torch_geometric 2 直接安装，到后面调用的时候还是会报错.需要先安装四个小部件再安装torch_geometric 下载网址： https://pytorch-geometric.com/whl/ 本次下载文件如下： 安装命令： pi
解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tomli‘
m0_62593364的博客
02-08 1641
出现错误但是检查tomli已经成功安装错误原因是 transformers版本与python虚拟环境不匹配正在使用 Python 3.7.0，并且已经成功安装了。现在需要安装一个与兼容的版本。
解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’
sakura63的博客
06-24 2418
这里使用完整的路径激活，如果你的anaconda3安装在其他盘,要做相应的修改，如在D盘就是。注意在激活Conda 环境并准备好安装 PyTorch 及其相关依赖。5.安装好torchvision后 ，运行在pytorch里已经打好的代码。另外学习到如何在conda环境下运行pycharm代码。python后面是你的代码路径。并按下回车键以继续安装。我已经安装好了就直接跳过。
解决ModuleNotFoundError: No module named的方法
2301_79779756的博客
04-23 1万+
解决ModuleNotFoundError: No module named的方法。
已经安装了PyTorch，但在jupyter中无法导入torch包
undead_turtle的博客
12-07 2577
注意：以下都是在anaconda中下载的jupyter中的操作，如果是直接下载jupyter lab或jupyter notebook，可以试一试，这里没有试过，不知道可不可行后面一部分忘记截图了，但按着步骤来，应该没有问题。
【Python】 已解决：ModuleNotFoundError: No module named…
屿小夏.的知识博客
07-10 8900
在使用Python进行开发时，有时会遇到“ModuleNotFoundError: No module named…运行上述代码会导致Python抛出“ModuleNotFoundError: No module named ‘non_existent_module’”的错误，因为non_existent_module这个模块并不存在于Python环境中。通过遵循上述步骤和注意事项，你应该能够解决“ModuleNotFoundError: No module named…
Python:ModuleNotFoundError: No module named 模块名 错误及解决方案
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SeaSky_Steven的博客
05-29 2万+
背景描述： 当在idea编写python文件导入上级其它同级目录下文件时，编码检查及行行正常，但在linux远程使用命令执行报“ModuleNotFoundError: No module named 模块名”错误。 项目目录结构及执行脚本如下： 原因： 首先，了解os和sys的区别： os: 这个模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法。如：os.path.exists() 是否存在, sys： 这个模块可供访问由解释器使用或维护的变量和与解释器进行交互的函数。如：sys.argv ..
Python ModuleNotFoundError: No module named ‘***‘以及 unknown parent package解决方法
html_finder的博客
07-23 1073
原因Python的Import是从sys.path中寻找文件名（或目录）的。总之，在append语句中添加上要导入文件的路径。解析在默认的导入路径里加入父目录，即可导入。直接输入importb会报错。
01终端可以运行，pycharm项目报错ModuleNotFoundError: No module named torch
weixin_46138354的博客
11-07 974
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解决jupyter中import torch出错问题
qq_45720073的博客
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解决import torch 报错（虚拟环境中已有pytorch包）问题的历程
weixin_61156398的博客
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vscode配置python解释器torch
01-27
### 配置 VSCode 使用指定 Python 解释器运行 PyTorch #### 选择合适的 Python 解释器 为了确保能够顺利使用 PyTorch，建议先安装 Anaconda 或 Miniconda 来管理 Python 环境[^4]。通过这些工具可以方便地创建独立的虚拟环境来隔离不同项目的依赖关系。 一旦选择了适合的操作方式，则需打开 Visual Studio Code (VSCode)，点击左侧活动栏中的“Python”图标或者按快捷键 `Ctrl+Shift+P` 调出命令面板并输入 "Python: Select Interpreter" 选取解释器选项[^1]。此时会弹出一个列表显示当前系统中存在的所有可用 Python 版本及其路径；从中挑选已安装好 PyTorch 的那个版本作为默认解释器即可完成设置。 对于已经成功设置了特定版本 Python 解释器但仍无法正常使用的情况，可能是因为该环境中缺少必要的包或者是由于某些原因导致了解释器切换失败的问题。这时可以通过终端验证所选解释器是否正常工作以及确认所需库的存在： ```bash python --version pip list | grep torch ``` 如果发现确实存在上述提到的问题之一，则可以根据具体情况进行相应处理——比如重新激活 conda 环境、更新 pip 工具或是再次尝试更改 IDE 内部使用的 Python 可执行文件位置等操作[^3]。 另外值得注意的一点是在配置过程中应当保持谨慎态度对待全局与局部两种类型的 Python 安装方案之间的差异性。虽然前者便于统一管理和维护，但在面对较为复杂的多项目协作场景时往往容易引发意想不到的技术难题；因此推荐针对每一个新启动的任务分别建立专属的小型生态系统从而有效规避潜在风险因素的影响。
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