python系列&conda系列：解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’

最新推荐文章于 2025-09-23 14:47:25 发布

坦笑&&life

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分类专栏： # python 文章标签： python conda 开发语言

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解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’

解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’

解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’

背景

在使用之前的代码时，报错：

Traceback (most recent call last):
File “xxx”, line xx, in
import torchvision
ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’

报错问题

  Traceback

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python系列&conda系列：解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tiktoken’

weixin_54626591的博客

12-19

527

解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tiktoken’

python系列：解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘selenium’

weixin_54626591的博客

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04-14

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ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’ 在pycharm下想使用pytorch，代码如题目，我真的麻了找到大半天，大佬文章解决所有！！！ https://www.youkuaiyun.com/tags/MtTaIgxsNDQzNTI5LWJsb2cO0O0O.html 完美解决，嘿嘿嘿，但是我又遇到了 RuntimeError: version_ <= kMaxSupportedFileFormatVersion INTERNAL ASSERT

如何解决 pip install 安装报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’ 问题

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解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’

nings666的博客

02-01

1万+

背景在使用之前的代码时，报错： Traceback (most recent call last): File "xxx", line xx, in import torchvision ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision' 翻译： ``` 追溯（最近一次通话）：文件“xxx”，第xx行，在导入torchvision ......

ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision‘报错处理

Tangiiiiii的博客

09-14

1万+

其次，安装torchvision，打开jupyter终端，在【开始菜单】找到一下文件夹，点击下拉文件Prompt打开终端。在神经网络中，导入torchvision却出现No module named 'torchvision'报错。首先，检查torch是否安装成功，输入代码，若出现版本信息，说明已安装成功。最后输入代码conda install torchvision。出现Proceed ([y]/n)?，输入y,回车，安装完成。

ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.ops‘

淮水竹亭

04-20

9788

问题：cuda的版本是cuda 9.0，在使用torchvision=0.2.1，torch版本为0.4.0时候报错：原因:torchvision和cuda版本不匹配，torchvision的版本过低，应该将其至少更新到0.3.0。解决办法将torchvision0.2.1更新到torchvision0.4.0 卸载 pip uninstall torchvision 安装推荐离线安装torchvision,到下面这个地址找到自己的安装版本（我的是windows系统和python3.6），把t

ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.ops.stochastic_depth‘

JOBbaba的博客

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3286

torchvison.ops.stochastic_depth是PyTorch的torchvison包里面的一个函数，这种错误torchvision版本过低， torchvision包里的函数是越来越多的，省级一下torchvison包的版本，注意torch版本也尽量保持一致

torchvision、torchaudio、torchtext安装：解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision‘问题

weixin_43907136的博客

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anaconda3-ModuleNotFoundError: No module named ‘conda‘

qq_41994144的博客

10-21

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目录 1、问题描述 2、问题原因 3、解决方案 4、参考自 1、问题描述 Traceback (most recent call last): File "/home/me/anaconda2/bin/conda", line 12, in <module> from conda.cli import main ModuleNotFoundError: No module named 'conda' 2、问题原因安装requiresments.txt文件中的依

ImportError: No module named torchvision

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在python程序，尝试导入一个名为'torchvision.models.utils'的模块，但Python提示找不到这个模块。错误提示：ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models.utils'

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Kingyanhui的博客

03-12

2513

如果没能够解决问题就是你torch版本与torchvision版本不对应，可以重新安装torch。如果你是高版本的torch大概pytoch1.6以上，直接换语句就不报错了。

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今天在运行pytorch 的时候，出现了下面的错误： Traceback (most recent call last): File "train.py", line 14, in <module> from models.retinaface import RetinaFace File "/media/data/projects/faceDetect/Face-...

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’

sakura63的博客

06-24

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这里使用完整的路径激活，如果你的anaconda3安装在其他盘,要做相应的修改，如在D盘就是。注意在激活Conda 环境并准备好安装 PyTorch 及其相关依赖。5.安装好torchvision后，运行在pytorch里已经打好的代码。另外学习到如何在conda环境下运行pycharm代码。python后面是你的代码路径。并按下回车键以继续安装。我已经安装好了就直接跳过。

报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.utils‘

m0_70696869的博客

08-29

796

将from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url换为。因为我的torchvision（0.13.1）版本太高，所以报错。

报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models._utils‘

weixin_41243988的博客

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4421

报错：ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models._utils'

在conda下ModuleNotFoundError: No module named seaborn

01-06

### 解决 Conda 环境下 `ModuleNotFoundError: No module named 'seaborn'` 错误当在 Conda 环境中遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'seaborn'` 的错误时，通常意味着 Seaborn 库未正确安装或当前 Python 环境无法找到该库。以下是详细的解决方案： #### 1. 检查并激活正确的 Conda 环境确保正在操作的是目标 Conda 环境。可以通过命令行输入以下命令来查看当前活动的环境以及所有可用的环境列表。 ```bash conda info --envs ``` 要切换到特定的 Conda 环境，请使用如下命令替换 `<your_env_name>` 为目标环境名称: ```bash conda activate <your_env_name> ``` #### 2. 安装 Seaborn 及其依赖项一旦确认处于正确的环境中，则可继续通过 Conda 或 pip 来安装 Seaborn 和任何必要的依赖关系。推荐优先考虑使用 Conda 渠道进行安装，因为这样能更好地处理软件包之间的兼容性问题。 ```bash conda install seaborn matplotlib pandas scipy numpy ipython jupyter nbformat ``` 如果不想一次性安装这么多组件，也可以单独安装 Seaborn： ```bash conda install seaborn ``` 对于某些情况，可能还需要额外指定渠道以获取最新版本或其他特殊构建版本： ```bash conda install -c conda-forge seaborn ``` #### 3. 验证安装是否成功完成上述步骤之后，在同一终端窗口内启动 Python 解释器，并尝试导入 Seaborn 测试是否正常工作。 ```python import seaborn as sns print(sns.__version__) ``` 如果没有抛出异常并且打印出了版本号，则说明 Seaborn 已经被成功安装到了这个 Conda 环境里[^1]。 #### 4. 处理 PyCharm 中的问题如果是从 PyCharm 调用 Jupyter Notebook 发生此错误的话，那么可能是由于 IDE 使用了不同的解释器路径造成的。此时应该进入设置页面调整项目所关联的 Python 解释器为刚才创建好的那个 Conda 环境下的解释器位置[^4]。