题目描述
我们有两个长度相等且不为空的整型数组 nums1 和 nums2 。在一次操作中,我们可以交换 nums1[i] 和nums2[i]的元素。
例如,如果 nums1 = [1,2,3,8] , nums2 =[5,6,7,4] ,你可以交换 i = 3 处的元素,得到 nums1=[1,2,3,4] 和 nums2 =[5,6,7,8] 。 返回 使 nums1 和 nums2 严格递增 所需操作的最小次数 。
数组 arr 严格递增 且 arr[0] < arr[1] < arr[2] < … < arr[arr.length - 1] 。
注意:
用例保证可以实现操作。
示例 1:
输入: nums1 = [1,3,5,4], nums2 = [1,2,3,7]
输出: 1 解释: 交换 A[3] 和 B[3]后,两个数组如下: A = [1, 3, 5, 7] , B = [1, 2, 3, 4] 两个数组均为严格递增的。
示例 2:
输入: nums1 = [0,3,5,8,9], nums2 = [2,1,4,6,9] 输出: 1
提示: 2 <= nums1.length <= 10e5
nums2.length == nums1.length
0 <= nums1[i],nums2[i] <= 2 * 10e5
题解(dp动态规划)
这个公式最好倒过来写,让下标小的放在前面,因为我对dp的理解是:
整体上从前往后,部分上从后往前
也就是说整体上是从0,1,。。。,一直到n,也就是整体上从前往后
但是对于i 与 i-1来说,i是从i-1得出的,也就是部分上从后往前
自己写的理解过程
代码
class Solution {
public:
int minSwap(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int n = nums1.size();
int a = 0, b = 1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
int at = a, bt = b;//at就是a_temp,bt同理,因为下面要把ab最大化在做一个滚动数组
a = b = n;//ab最大化
if (nums1[i] > nums1[i - 1] && nums2[i] > nums2[i - 1]) {
a = min(a, at);
b = min(b, bt + 1);
}
if (nums1[i] > nums2[i - 1] && nums2[i] > nums1[i - 1]) {
a = min(a, bt);
b = min(b, at + 1);
}
}
return min(a, b);
}
};