本篇文章我们来基于GoTrackIt 包来研究一下里面的轨迹数据清洗功能,该包这部分功能是一个用于处理和分析GPS轨迹数据的工具,能够帮助用户进行诸如卡尔曼滤波平滑、轨迹简化;停留点删除、增密、降频、滑动窗口平滑的链式操作,并提供多种方法来分割和分析轨迹数据,确保能够从原始数据中提取出高质量、有价值的轨迹信息,通过这些先进的算法和技术减少噪声干扰和冗余数据。
这里是该作者对包的内容介绍和用法:轨迹处理 - GoTrackIt

第一步:先把原始数据按一定处理逻辑进行清洗,我使用的逻辑可以参考我这篇:
共享单车轨迹数据分析:以厦门市共享单车数据为例(十二)-优快云博客
处理结果如下;

第二步:我们需要把数据预处理成特定格式,'agent_id','time','lng','lat';因为这里的'agent_id'需要保证是唯一id,所以把BICYCLE

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