weixin_45812624的博客

本文介绍了如何利用高德地图API获取地铁站出入口的POI数据，并将其处理成便于分析的格式。主要步骤包括：1) 通过高德坐标拾取器生成查询范围的矩形坐标；2) 将大矩形分割成多个小网格，以规避API请求限制，获取每个网格内的POI数据；3) 将获取的GeoJSON数据合并成CSV文件，便于后续处理；4) 对CSV文件中的坐标进行分列，并将坐标从高德坐标系（GCJ-02）转换为国际通用的WGS84坐标系。通过这些步骤，我们可以高效地获取和处理地铁站出入口的详细信息，为城市规划和交通研究提供数据支持。

本文介绍了如何批量将地址数据转换为地理坐标的几种方法。首先，通过使用高德地图的地理编码API，可以直接在线批量转换地址为GCJ-02坐标系下的经纬度坐标。此方法适用于个人开发者，每日限额为5000条数据。对于无法自动转换的地址，可以手动使用高德坐标拾取器获取坐标。此外，还提供了Python脚本示例，用于自动化处理XLSX文件中的地址数据，将其转换为带有经纬度的坐标信息，并保存为新的Excel文件。对于需要转换坐标系的需求，可以利用在线工具将GCJ-02坐标转换为WGS84或BD09坐标系。

本文通过Python编程语言和高德地图API，实现对指定区域内的POI数据的高效获取和处理。首先，通过高德拾取坐标生成矩形区域，并打印坐标。接着，调用高德地图API获取POI数据，并使用多线程技术提高数据下载速度。数据保存为GeoJSON格式，便于后续的数据分析和可视化。最后，将多个GeoJSON文件转换为CSV格式，统一合并成一个文件。

本文聚焦于通过公共交通（公交、地铁及组合）获取一定时间内可到达的范围。使用高德地图API的公交到达圈功能，对城市某一点的公交可达圈进行详细分析，旨在为城市规划、交通优化和个人出行提供数据支持。通过构建请求URL、坐标转换（GCJ-02 to WGS84）和点集转CSV等步骤，获取并可视化从虹桥火车站出发45分钟内可通过公交和地铁到达的区域。结果显示，向西最远可达徐泾新区，向东最远可达世纪大道，向北可达七宝老街，向南可达丰庄。

本文介绍了如何利用高德地图的驾车路径规划API，结合Python脚本自动化监测上海花木路和芳甸路的交通状况，生成24小时的拥堵延时指数和平均速度数据，并绘制路线规划图。具体而言，本文通过每5分钟记录一次数据的方式，实现了对指定路段的全天候监测，从而能够全面了解早晚高峰的分布情况和平均道路运行速度等直观的路况数据。此外，本文还讨论了高德拥堵延时指数在交通管理、城市规划和公众信息服务中的实际应用，旨在为城市交通管理和研究提供实用的方法和工具。

本文探讨了安徽本土茶饮品牌卡旺卡的成功之道及其门店分布特征，为区域茶饮品牌的发展提供了实证参考。自2008年在合肥开设首店以来，卡旺卡凭借独特的“朋友式服务”和优质产品，在安徽省内迅速扩展至超过260家门店，并深受当地消费者喜爱。为了分析其具体分布情况，文中介绍了一种基于高德地图开放平台API的方案，通过编写Python脚本自动获取与卡旺卡相关的POI数据。此方法包括获取区县列表、发送请求、坐标转换及数据保存等步骤，最终将数据导出为Excel或CSV格式，以便进一步分析品牌在省内的布局策略及其市场表现。