利用高德API获取整个城市的公交路线并可视化(五)

如果说我比别人看得更远些,那是因为我站在了巨人的肩上。——牛顿

参考:使用高德API获取公交线路数据,无需代码_实时公交api-优快云博客

记录于2024年10月,因数据获取受网站更新策略等影响可能会失效,故记录写作时间,同时拾人牙慧,优化了后半部分数据直接导出为csv和shp的格式。

之前生成公交路网的方式,是通过公交站点的坐标连成线段,但因为站间距通常较大的原因,导致路网通常不在道路路网上,这里说一下高德的线路生成策略,通过更密的折点的连线来生成线网路径,猜测是通过车辆的GPS打点数据生成的路径折点,所以本文就是通过获取折点坐标,连成线段,来获取高德的公交线路数据;

先讲一下方法思路,一共四个步骤;

方法思路

  1. 高德开放平台的JS API 1.4 示例里面的公交线路查询模块下载指定站点的json文件
  2. 读取线路的折点坐标,并连成线段
  3. 坐标转换——高德坐标系(GCJ-02) to WGS84
  4. 导出csv和shp文件
在进行城市交通研究时,获取公交站点数据进行可视化分析是关键步骤。本文将介绍如何利用Python编程语言,结合高德地图API获取公交站点数据,使用matplotlib库实现数据的可视化。 参考资源链接:[天津公交站点分布与网络连接性分析](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/21jdnstd7e) 首先,需要了解如何使用高德地图API获取公交站点信息。这通常需要注册高德地图开放平台账号,获取相应的API Key,通过API请求获取到包含站点经纬度的JSON数据。接下来,可以使用Python的requests库发送HTTP请求,获取API返回的数据。获取数据后,需要进行数据清洗,提取出关键的站点信息,如站点名称、经度和纬度。 接下来,我们将使用matplotlib库来绘制散点图,直观地展示公交站点的分布。在绘图之前,可以考虑使用pandas库来处理数据,便于后续操作。在matplotlib中,可以通过创建散点图的方式,将站点的经度和纬度作为坐标点绘制到图形中。此外,还可以对散点图进行标注、调整样式,以提高可视化的可读性和美观性。 在完成站点分布的可视化后,可以进一步进行复杂网络分析,例如节点度分析和聚类系数的计算。节点度分析可以帮助我们了解各个站点在公交网络中的连接能力,而聚类系数则能反映出公交网络中站点间联系的紧密程度。通过这些分析,可以为交通规划提供科学依据。 通过以上步骤,不仅可以实现数据的获取可视化分析,还可以深入探索公交网络的结构特性。推荐的《天津公交站点分布与网络连接性分析》一文将为使用Python进行数据可视化和复杂网络分析提供更详尽的实践案例。 参考资源链接:[天津公交站点分布与网络连接性分析](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/21jdnstd7e)
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