PAROT: Translating natural language to SPARQL（PAROT：将自然语言翻译成SPARQL）--01-优快云博客

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文章提出了一种名为PAROT的框架，该框架利用依赖关系将自然语言转换为SPARQL查询，特别关注了标量形容词、否定、编号列表和复合句的处理。通过构建词典解决词汇表歧义，开发句法启发式方法提高查询准确性，表现优于gAnswer并在QALD-9挑战中取得优秀成绩。

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Author：Peter Ochieng（<——这个是作者！不要打赏我！我偷偷翻译的！）

Keywords:SPARQL；Natural language processing；Ontologies；Query （关键词：SPARQL；自然语言处理；本体（论）；检索（查询））

本文提供了一个基于依赖关系的框架，用于将自然语言转换为SPARQL。PAROT（本体论的回声问答-echos answers）使用了许多基于依赖关系（dependency）的启发式方法(heuristics)将用户的查询转换为三元组；然后，这些三元组被字典(lexicon)处理成本体三元组，这些本体三元组用于构造SPARQL查询。
1.介绍
在开发基于本体的聊天机器人中，设想开发一个工具，允许用户使用他们的自然语言(NL)，基于本体的知识库(KB)中的事实（答案）并与获取工具进行近乎自然的对话。这要求使用一个插件工具，将用NL（natural language）编写的用户语句转换为SPARQL查询语言（一种W3C推荐的查询本体的语言）。我们尝试了各种NL到SPARQL工具，如AquaLog，CASIA@12，Querix，AutoSPARQL，K-Extractor，SPARK，基于precision和recall也就是查准率和查全率等指标来选择最好的工具；这个过程中产生了一些问题：
Opposing scalar adjectives（