ES常见面试题

最新推荐文章于 2025-05-11 10:06:31 发布
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文章标签： elasticsearch 大数据 搜索引擎
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1、ES是什么？

2、mapping是什么？

3、倒排索引

先细说什么叫搜索 什么叫检索

搜索：是指有明确的查询边界，比如我想查询加个低于2000元的手机，这就是搜索

检索：讲究相关度，没有明确的查询边界，就是全表扫描

倒排索引就是词项到当前词项文档ID的一个映射关系

4、ES查询细节

5、term/match/keyword有什么区别？

6、倒排索引的基本原理

 

月光螳螂
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ES面试题 1.为什么要使用ES？ ​ 系统中的数据，随着业务的发展，时间的推移，将会非常多，而业务中往往采用模糊查询进行数据的搜索，而模糊查询会导致查询引擎放弃索引，导致系统查询数据时全表扫描，在百万级别的数据库中，查询效率是非常低下的，而我们使用ES做一个全文索引，将经常查询的系统功能的某些字段，比如说电商系统的商品表中的商品，描述、价格还有id这些字段我们放入ES索引库里，可以提高查询速度。 2.ES的master选举流程？ 1.ES的选举是ZenDiscovery模块负责的，主要包含Ping（节点之
ElasticSearch常见面试题汇总
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Elasticsearch 是基于 Lucene 的 Restful 的分布式实时全文搜索引擎，每个字段都被索引并可被搜索，可以快速存储、搜索、分析海量的数据。全文检索是指对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当查询时，根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。在搜索引擎中，每个文档都有一个对应的文档 ID，文档内容被表示为一系列关键词的集合。
Elasticsearch 常见面试题
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什么是自定义分析器（Custom Analyzer），如何创建一个？自定义分析器是指根据特定需求组合的分析器，包括分词器、过滤器和字符过滤器。可以通过索引创建时的设置来定义，例如：PUT /my_index什么是标准分析器（Standard Analyzer）和简单分析器（Simple Analyzer）？有什么区别？标准分析器将文本分解为单个单词，并执行小写转换，去除标点符号。简单分析器将文本分解为单词，且只进行小写转换，不进行标点符号处理。标准分析器适合用于一般文本，而简单分析器适合处理简单文本。
Java面试丨Elasticsearch常见面试题
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Elasticsearch 高频面试题（含答案）
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（3）在新的文档被创建时，Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号，当执行更新时，旧版本的文档在.del 文件中被标记为删除，新版本的文档被索引到一个新段。（3）在 flush 过程中，内存中的缓冲将被清除，内容被写入一个新段，段的 fsync将创建一个新的提交点，并将内容刷新到磁盘，旧的 translog 将被删除并开始一个新的 translog。结合 ES 自身的支持动态扩展的特点，动态新增机器的方式可以缓解集群压力，注意：如果之前主节点等规划合理，不需要重启集群也能完成动态新增的。
ElasticSearch搜索引擎常见面试题总结
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一、ElasticSearch基础： 1、什么是Elasticsearch： Elasticsearch 是基于 Lucene 的 Restful 的分布式实时全文搜索引擎，每个字段都被索引并可被搜索，可以快速存储、搜索、分析海量的数据。 全文检索是指对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当查询时，根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 2、Elasticsearch 的基本概念： （1）index 索
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本文介绍了搜索引擎ES，在平时的工作中广泛应用于日志分析、数据归档、大数据存储等
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最新Elasticsearch面试题【附答案解析】ES面试题及答案，ES最新面试题及答案，ES面试题新答案已经全部更新完了，有些答案是自己总结的，也有些答案是在网上搜集整理的。这些答案难免会存在一些错误，仅供大家参考。如果发现错误还望大家多多包涵，不吝赐教，谢谢~ 如果不背 ES面试题的答案，肯定面试会挂！ 这套ES面试题大全，希望对大家有帮助哈~ 博主已将以下这些面试题整理成了一个面试手册，是PDF版的 1、elasticsearch的倒排索引是什么 面试官：想了解你对基础概念的认知。 通俗解
面试题：ES的面试题及答案
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在搜索引擎领域，ES可以快速地检索海量数据，支持复杂的查询语句和聚合操作。此外，ES还提供了基于日志的复制机制，可以在多个节点之间复制数据，提供数据冗余和高可用性。答：ES的数据分片是通过将数据分成多个分片来实现的。答：ES的集群是由多个节点组成的，每个节点都是独立的进程。答：ES是Elasticsearch的缩写，是一款开源的分布式搜索引擎。它可以快速地存储、搜索和分析大量的数据，支持全文检索、结构化查询等多种查询方式。答：ES使用的是倒排索引的方式来存储数据。（2）sum聚合：用于计算指定字段的总和。
ElasticSearch常见经典面试题
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1.为什么要使用Elasticsearch? ​ 　　因为在我们商城中的数据，将来会非常多，所以采用以往的模糊查询，模糊查询前置配置，会放弃索引，导致商品查询是全表扫面，在百万级别的数据库中，效率非常低下，而我们使用ES做一个全文索引，我们将经常查询的商品的某些字段，比如说商品名，描述、价格还有id这些字段我们放入我们索引库里，可以提高查询速度。 2.Elasticsearch是如何实现Mas...
Elasticsearch（ES）的经典面试题及其答案
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以下是一些Elasticsearch（ES）的经典面试题及其答案，结合高频考点和实际应用场景整理而成：以上问题覆盖了 Elasticsearch 的核心知识点，如需更深入的技术实现或源码分析，可进一步参考官方文档或相关书籍（如《Elasticsearch 权威指南》）。
ES实用面试题
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副本是 分片的对应副本，用在极端负载条件下提高查询吞吐量或实现高可用性。所谓高可用主要指：如果某主分片1出了问题，对应的副本分片1会提升为主分片，保证集群的高可用。
Elasticsearch面试题
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1. 什么是Elasticsearch？ Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎。它提供了具有 HTTP Web 界面和无架构 JSON 文档的分布式，多租户能力的全文搜索引擎。 Elasticsearch 是用 Java 开发的，根据 Apache 许可条款作为开源发布。 2. ES中的倒排索引是什么？ 传统的检索方式是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。 倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典 + 映射表即为倒排索引。 其中词典中存储词元
elasticsearch常见面试题
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1. 什么是Elasticsearch？ Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它可以快速地存储、搜索和分析大量的数据。 2. Elasticsearch的主要特点是什么？ Elasticsearch的主要特点包括：分布式、高可用、实时搜索、全文搜索、多种查询方式、支持多种数据类型、可扩展性强等。 3. Elasticsearch的数据结构是什么？ Elasticsearch的数据结构是基于文档的，每个文档都是一个JSON格式的数据对象，可以包含任意数量的字段。 4. Elasticsearch的索引是什么？ Elasticsearch的索引是一个包含多个文档的数据集合，每个文档都有一个唯一的ID，可以通过ID来访问文档。 5. Elasticsearch的查询方式有哪些？ Elasticsearch的查询方式包括：全文搜索、精确匹配、模糊匹配、范围查询、布尔查询、聚合查询等。 6. Elasticsearch的分布式架构是怎样的？ Elasticsearch的分布式架构是基于节点的，每个节点都可以存储数据和执行查询，节点之间可以相互通信和协调工作，从而实现数据的分布式存储和查询。 7. Elasticsearch的数据分片是什么？ Elasticsearch的数据分片是将一个索引分成多个部分，每个部分称为一个分片，每个分片可以存储一部分数据，从而实现数据的分布式存储和查询。 8. Elasticsearch的数据备份是怎样的？ Elasticsearch的数据备份是通过副本实现的，每个分片可以有多个副本，副本可以分布在不同的节点上，从而实现数据的高可用和容错。 9. Elasticsearch的性能优化有哪些？ Elasticsearch的性能优化包括：合理设置分片和副本、使用合适的查询方式、优化索引结构、使用缓存等。 10. Elasticsearch的安全性如何保障？ Elasticsearch的安全性可以通过设置访问控制、加密通信、使用SSL证书等方式来保障。
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