大数据与传统数据对比

最新推荐文章于 2022-12-14 13:58:12 发布
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分类专栏： 大数据
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1. 传统服务器与大数据服务器的系统安装

传统服务器

系统硬盘（100%完全独立，不要存储业务数据）
物理磁盘做raid1（两个硬盘物理备份）
/boot 200M
/SWAP 内存的1-2被（大数据集群中要关闭）
/ 所有的空间

数据硬盘
多块小的硬盘 做一个大的硬盘（逻辑卷）
在这里插入图片描述

大数据服务器系统安装

系统硬盘（100%完全独立，不要存储业务数据）
物理磁盘做raid1（两个硬盘物理备份）
/boot 200M
/SWAP 内存的1-2被（大数据集群中要关闭）
/ 所有的空间

数据硬盘
优先不做raid 必须做raid时 物理磁盘做raid0
多块小的硬盘独立挂载（一个硬盘一个目录）
在这里插入图片描述

2. 大数据技术为什么快

  1. 传统的数据纵向扩展
    服务器数

最低0.47元/天 解锁文章
比较传统数据与大数据
qq_42752823的博客
10-11 1万+
一、比较大数据与传统数据 大数据相较于传统数据的特点可以概括为：数据量“大”、数据类型“复杂”和数据价值“无限”。 二、比较传统数据挖掘与大数据挖掘 1、技术背景的差异： 传统数据挖掘基于数据库、数据仓库及互联网发展背景下，实现从独立、横向到纵向数据挖掘的发展。 大数据是在大数据背景下得益于云计算、物联网、移动终端等技术产生与发展，具备了充实环境技术条件，实现海量数据的挖掘。 2、处理对象的差异 ...
大数据、小数据与数字社会
crhacq798的博客
01-06 3956
大数据技术的出现带给人们的思维方式、行为方式、媒体传播方式及社会治理方式等都诸多方面带来了革命性的变革。《大数据时代》一书中认为：“在大数据时代，我们正经历着一场生活、工作与思维的大变革。我们没必要知道现象背后的原因，而是让数据自己发声。”与大数据相比，小数据就是个体化的数据，相对于大数据分析，小数据更注重的是精确和实用。本期小锐带大家一起走进大数据的世界，在大数据中看小数据。 很多初学者，对...
传统数据与大数据的对比
Harden_zsc的博客
10-07 9805
大数据和传统数据的基本区别
热门推荐
weixin_42196886的博客
10-14 11万+
传统数据与大数据的对比 传统数据：数据量基本在GB-TB之间，数据量的增长速度比较稳定且缓慢，主要为结构化数据，价值体现在统计和报表中。 大数据：数据量基本单位为TB多则能达到PB级别，数据量持续实时生产，数据结构有半结构化、非结构化、多维数据等，价值体现在数据挖掘和预测分析。 传统数据与大数据处理方式对比 传统数据：纵向扩展提升硬件配置而不增加服务器数量，数据资源集中且单份数据，模型为移动数据。 大数据：横向扩展增加服务器数量而硬件配置不变，资源分布且多份，模型为移动计算程序。 ...
传统数据分析和大数据分析的区别
cuanzhapan8891的博客
08-26 5398
　　随着互联网行业的快速发展，大数据已经成为IT行业最受欢迎的语言之一。据报道，对大数据分析师的需求正在逐渐增长。由于前景良好、工资高，许多人开始通过转型进入大数据分析行业，一些人仍在等待和观望。 　　“大数据”是用来...
五分钟读懂：大数据和传统数据的区别
大数据工程师
06-03 1万+
大数据、数据分析、数据挖掘的区别是，大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断： 1、大数据（big data）：指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、...
传统数据与大数据对比，主要有什么差异？
数智集的博客
03-06 2万+
大数据之所以成为大数据，首先就是他的体量真的非常巨大。随着21世纪的来临，我们迎来了数据信息大爆炸的时代。移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器，智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)都在疯狂产生着数据。 在接下来量化描述海量数据...
大数据篇（4）传统数据与大数据的对比
kismet
10-31 3999
1.扩展性 纵向扩展： 表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。 横向扩展： 是将服务分割为众多的子...
传统数据与大数据处理方式对比
qq_41369191的博客
10-31 4266
扩展性 传统数据 纵向扩展：表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。服务器数量不发生变化，配置越来越高（发生变化） 例：如果数据库所在的服务器实例只有8G内存、低配CPU、小容量硬盘，进而导致了数据库不能高效地运行，那么我们就可以通过将该服务器的内存扩展至16G、更换大容量硬盘或者更换高性能服务器来解决这个问题。 大数...
大数据与传统的数据技术，主要有什么差别？
多智时代的博客
01-16 3万+
  大数据与传统的数据技术的差别：        1、数据规模大：传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析、处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小，可以利用数据库的分析工具处理。而大数据的数据量非常大，不可能利用数据库分析工具分析。        2、非结构化数据：传统数据主要在关系性数据库中分析，而大数据可以处理图像、声音、文件等非...
大数据比对，找出相同或不同的列(含原码）
12-19
大数据比对，找出相同或不同的列。实现select * from TAB where not in 和where in
两组数据量相对大时，如何高效进行比对
kingwinstar的博客
06-14 4281
前言 前阵子项目因业务需要，要对接兄弟部门的用户数据，因为兄弟部门并不提供增量用户数据接口，每次只能从兄弟部门那边同步全量用户数据。全量的用户数据大概有几万条。因为是全量数据，因此我们这边要做数据比对（注： 用户username是唯一），如果同步过来的数据，我们这边没有，就要做插入操作，如果我们这边已经有，就要做更新操作。本文就来聊聊当数据量相对大时，如何进行对比 比对逻辑 因用户username是唯一的，因此我们可以利用用户username来进行比对匹配 比对实现 1、方案一：两层嵌套循环比对 即：
大数据系统对比
weixin_40620694的博客
03-24 1946
大数据系统对比 针对每一个大数据系统，请回忆你对每个系统的一下几点，你是否能够清楚的表述： 设计的额初衷与目的 数据模型 计算模型 体系架构 每部分的作用 体系架构图 MapReduce架构 Spark架构 抽象 Standalone Yarn架构 Storm架构 Flink架构 Giraph架构 对比 数据模型 MapRe...
国内主流大数据平台对比
SeeK的云技术博客
05-06 7858
收集、分析和处理数据对于企业发展决策来说确实是非常有意义的事情，并且能够产生很大的社会、技术、经济价值。但更多的数据却不意味着更多的信息，甚至也不能代表从中能够获得更多的知识或者智慧。网络媒体对于“大数据”概念的炒作让很多并不真正懂得技术的人进入了大数据行业。 一、大数据行业真实业态 中国大数据网对于“大数据”的概念炒作发表了相关看法：“今天的真实业态：90%的大数据产品是伪需求，所以没人买单。”简单来说，就是90%的大数据产品并没有从用户需求出发，没有解决用户痛点，而是闭门造车、臆想出来的用户需求，而这些
开源大数据比对平台设计与实践—dataCompare
诸葛子房的博客
08-01 1805
在大数数据开发过程中，经常会遇到数据迁移或者升级的工作，或者不同的业务方根据需求加工了一下数据，但是认为两边的数据还是一样，因此会出现需要去手动比对数据。根据以往的工作经历，开发了一个大数据比对平台，用来辅助验证数据，命名为dataCompare。如果没有平台的话，需要手动写一些SQL脚本进行去比对的，而且也没有一个评估标准。(1)采用界面交互、勾选的方式或者低代码的方式即可实现自动化数据校验对比。(3)一套统一的数据验证方案，达到数据校验比对的标准规范。(1)验证数据、数据比对，浪费极大的人力成本。...
开源大数据比对平台(dataCompare)新版本发布
诸葛子房的博客
12-14 1016
前文介绍了开源大数据比对平台设计和实践，最近将整体业务流程进行了完善和开发。(2)数据指针探测----枚举值探测、范围探测、数值探测、主键取模探测。数据库配置信息页面(目前已经实现了MySQL、Hive)job配置信息页面(选择数据源和表以及主键和对比字段)(1)低代码简单配置完成数据比对核心功能。对比结果页面展示(量级对比、一致性对比)(2)数据量级比对、数据一致性比对。系统主页(系统功能和技术栈介绍)(3)数据比对任务定时自动调度。(4)对比结果自动发送邮件报告。(1)差异case发现。
大数据、数据分析和数据挖掘的区别
大数据工程师
06-02 3万+
大数据、数据分析、数据挖掘的区别是，大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断： 1、大数据（big data）：指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、...
大数据学习随手记——大数据与传统数据的对比
qq_40198103的博客
11-18 1091
首先得了解大数据是什么？ 数据集的大小已经远远超过了现有传统的技术方案（数据库）或工具他们的处理能力的数据
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