国内主流大数据平台对比

本文探讨了大数据行业的现状,指出90%的大数据产品是伪需求。接着对比了华为云FusionInsight和阿里数加两大主流大数据平台,阐述了各自的特点和应用场景,强调了华为云FusionInsight在大数据领域的领先地位及与Smartbi的合作潜力。

收集、分析和处理数据对于企业发展决策来说确实是非常有意义的事情,并且能够产生很大的社会、技术、经济价值。但更多的数据却不意味着更多的信息,甚至也不能代表从中能够获得更多的知识或者智慧。网络媒体对于“大数据”概念的炒作让很多并不真正懂得技术的人进入了大数据行业。

一、大数据行业真实业态

中国大数据网对于“大数据”的概念炒作发表了相关看法:“今天的真实业态:90%的大数据产品是伪需求,所以没人买单。”简单来说,就是90%的大数据产品并没有从用户需求出发,没有解决用户痛点,而是闭门造车、臆想出来的用户需求,而这些产品可能已经先入为主,导致真正的大数据产品的推广出现困难。主要原因有两点:

第一,一些大数据产品变现率低,并不能产生经济价值。一些大数据产品只是拿出了数据分析的表面结果,但并没有将结果来和自己的产品结合推广。例如通过数据分析发现今年高考相关话题曝光量极大,人们对高考话题的情绪表现偏正面,但只有通过把数据结果用于市场决策比如设计营销和运营方案推广企业产品学习生产力平板,才能真正让数据产品产生经济效益。

第二,很多传统企业企图进行数字化转型升级,但实际技术能力达不到要求。大部分传统企业和中小型企业并不能支撑大数据需求,只是借助”数据热“在吸取流量。

二、国内主流大数据平台对比

国内大数据平台五花八门,根据数据处理的不同阶段可以分为很多种。虽然部分企业对大数据的理解还不够深入,但还有剩下的10%大数据产品真正贴合了用户需求而生,比如以下几个大数据分析平台:

1、华为云FusionInsight

基于Lakehouse湖仓一体架构,实现了存算分离,让一份数据能够支持多种处理分析,让一个架构能够同时支持SQL、BI和AI,它以海量数据处理引擎和数据处理引擎为核心,针对金融行业、电子商务行业、运营商等各界数据密集型企业的运行维护、应用开发等需求,为企业提供了更多数据自主权,配置了安全高效的技术架构,并提供了极具性价比的服务产品,为企业数字型升级赋能。

华为云FusionInsight主要提供了云原生数据湖MRS、数据湖探索 DLI、云数据仓库GaussDB(DWS)等一系列大数据计算、可视化、搜索与分析、应用等产品。占据大数据平台市场份额的第一位,并且2021年获得中国大数据最佳解决方案奖,同时与国家级大数据实验室进行合作,探索建立时序数据库,产品华为云GaussDB(DWS)蝉联数据仓库领域年度“金沙奖”最佳产品奖。

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2、阿里数加

数加是阿里云为企业大数据实施提供的一套完整的一站式大数据解决方案,覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域,可以提供大数据基础服务,解决数据的存、通、用问题;支持大数据分析及展现,用数据诊断业务发展,追踪运营效率和转化率;创新性发展机器学习PAI,以超高性价比实现业务智能化,帮助企业从BI时代跨入AI时代;进一步推出人工智能应用,如语音识别与合成、人机对话、人脸识别、印刷文字识别等功能;补充了很多大数据应用功能,利用推荐引擎、营销引擎、公众趋势分析、企业图谱等功能实时倾听用户之声,深度挖掘用户需求,助力企业推出更优质产品。

阿里数加MaxCompute(原ODPS)是数加底层的计算引擎,可以从两个维度来看它的引擎性能,第一是6小时处理100PB数据的速度,第二就是是否支持多集群联合计算和单集群支持的规模。阿里数加大数据计算能够将手里的数据通过可视化工具进行多方向的数据处理和分析、展现,图形展示美观,客户好评颇丰,但需要捆绑阿里云才能够使用,部分功能体验感一般,并且需要有一定的知识基础才能够流畅使用。

3、Smartbi

Smartbi自2000年开始从银行客户发家,当时的主要是东南融通的BI事业部,后通过客户需求进行产品沉淀,有将近二十年的历史。由于是从BI项目起源,Smartbi对于企业整体数据分析规划经验丰富。智分析是由思迈特软件公司开发的云端Saas数据分析平台,与阿里云一样,主要功能是云处理能力,也是专业的具有超强数据计算能力的大数据分析平台。智分析支持的数据库端口达到数十种,支持与多种大型数据库的连接,无论是关系型数据库还是非关系型数据库,智分析都可以无缝顺滑连接。

Smartbi可以根据不同的使用场景和人给出个性化的数据处理方法,对数据处理的理解比较深刻,还有数据集的统一管理,支持血缘分析、影响性分析等功能,提供了以运营数据为目的的数据管理模式。

Smartbi的产品广泛应用于各行各业比如KPI监控看板、财务分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、客户细分、精准营销等管理领域,为企业提供指标的量化管理,让业务目标变得可描述、可度量、可拆解。

近年来,Smartbi与华为云进行了全方位领域的合作。

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之前,Smartbi就积极参与了华为云鲲鹏凌云伙伴计划、华为云解决方案伙伴计划,为双方之后的深度合作打下了良好的基础。最近,Smartbi Insight、Smartbi Cloud 智分析大数据分析云平台以及Smartbi配套人工服务均已成功入驻华为云严选商城,两者在产品、解决方案、服务、生态等全方位领域开展战略型合作。

两家大数据平台巨头的合作,预示着将集合华为云严选商城的良好生态环境和思迈特软件独有的一站式商业智能平台和BI解决方案,不断开拓大数据BI新未来。

本文由博客群发一文多发等运营工具平台 OpenWrite 发布

### 星环科技 TDH 平台的功能与特性 星环科技的 Transwarp Data Hub (TDH) 是一款企业级的一站式多模型大数据基础平台,其设计旨在解决复杂的大数据分析和处理需求。以下是关于 TDH 的功能、特性和架构的具体描述: #### 1. **多模型技术支持** TDH 提供了多种数据模型的支持,包括但不限于关系型、键值对、文档、图、时间序列等多种模型。这种多模型的设计使得 TDH 能够灵活应对不同的业务场景需求[^2]。 #### 2. **高性能分析引擎** TDH 配备了一个超高性能的分析引擎,能够显著提升大规模数据集下的查询效率。该引擎不仅适用于传统的结构化数据,还扩展到了半结构化和非结构化数据领域[^3]。 #### 3. **丰富的组件支持** TDH 社区版已经包含了超过 12 个核心组件,并且在未来会持续增加新的功能模块。这些组件涵盖了从数据存储到计算再到可视化展示的全链条需求。例如 StellarDB(分布式图数据库)、Hyperbase(实时 NoSQL 宽表数据库)以及 TimeLyre(时序数据库),它们分别针对特定的应用场景进行了优化。 #### 4. **强大的 ETL 工具——Transporter** 为了简化数据迁移过程中的复杂度,TDH 提供了一款名为 Transporter 的可视化 ETL 开发工具。这款工具体现出了以下几个特点: - 支持将来自不同位置、不同类型的数据源无缝集成至大数据平台; - 使用简单直观的操作界面完成复杂的配置工作; - 自研快速数据同步技术和分布式事务机制保障了整个过程中间环节无误传输并保持一致状态[^4]。 #### 5. **全文搜索引擎——Transwarp Search** 作为 TDH 生态系统的一部分,Transwarp Search 可以借助 SQL 查询语法实现在海量数据集合内的即时检索操作。更重要的是,这项服务还能进一步增强由 Inceptor 所驱动的数据洞察力水平[^5]。 #### 6. **国产自主可控及兼容性** 考虑到信息安全的重要性日益凸显,TDH 不仅实现了完全意义上的国内自主研发,而且对于现有的主流软硬件环境表现出良好的适配能力。这使其成为符合中国信息技术应用创新产品标准的理想选择之一。 --- ### 技术架构概述 TDH 建立在一个分布式的体系之上,采用了先进的微服务体系设计理念来构建整体框架。这样的安排有助于提高资源利用率的同时降低运维成本;另外也便于后续版本迭代更新期间维持较高的稳定性表现。 --- ### § 1. 如何评估 StarRocks 和 TDH 在 OLAP 场景下的优劣? 2. TDH 中 Transporter 组件如何与其他第三方 BI 工具对接? 3. 是否存在某些特殊情况下推荐优先选用 Hyperbase 替代 HBase 的理由? 4. 对比传统 MPP 数据库方案,TDH 的主要竞争优势体现在哪些方面? 5. 如果客户希望迁移到 ARM 架构服务器运行 TDH ,应该注意哪些事项?
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