国内主流大数据平台对比

收集、分析和处理数据对于企业发展决策来说确实是非常有意义的事情，并且能够产生很大的社会、技术、经济价值。但更多的数据却不意味着更多的信息，甚至也不能代表从中能够获得更多的知识或者智慧。网络媒体对于“大数据”概念的炒作让很多并不真正懂得技术的人进入了大数据行业。

一、大数据行业真实业态

中国大数据网对于“大数据”的概念炒作发表了相关看法：“今天的真实业态：90%的大数据产品是伪需求，所以没人买单。”简单来说，就是90%的大数据产品并没有从用户需求出发，没有解决用户痛点，而是闭门造车、臆想出来的用户需求，而这些产品可能已经先入为主，导致真正的大数据产品的推广出现困难。主要原因有两点：

第一，一些大数据产品变现率低，并不能产生经济价值。一些大数据产品只是拿出了数据分析的表面结果，但并没有将结果来和自己的产品结合推广。例如通过数据分析发现今年高考相关话题曝光量极大，人们对高考话题的情绪表现偏正面，但只有通过把数据结果用于市场决策比如设计营销和运营方案推广企业产品学习生产力平板，才能真正让数据产品产生经济效益。

第二，很多传统企业企图进行数字化转型升级，但实际技术能力达不到要求。大部分传统企业和中小型企业并不能支撑大数据需求，只是借助”数据热“在吸取流量。

二、国内主流大数据平台对比

国内大数据平台五花八门，根据数据处理的不同阶段可以分为很多种。虽然部分企业对大数据的理解还不够深入，但还有剩下的10%大数据产品真正贴合了用户需求而生，比如以下几个大数据分析平台：

1、华为云FusionInsight

基于Lakehouse湖仓一体架构，实现了存算分离，让一份数据能够支持多种处理分析，让一个架构能够同时支持SQL、BI和AI，它以海量数据处理引擎和数据处理引擎为核心，针对金融行业、电子商务行业、运营商等各界数据密集型企业的运行维护、应用开发等需求，为企业提供了更多数据自主权，配置了安全高效的技术架构，并提供了极具性价比的服务产品，为企业数字型升级赋能。

华为云FusionInsight主要提供了云原生数据湖MRS、数据湖探索 DLI、云数据仓库GaussDB（DW