比较传统数据与大数据

最新推荐文章于 2025-02-08 11:43:31 发布
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大数据以庞大的数据量、复杂的类型及潜在的巨大价值为特点。例如，淘宝每天产生7TB数据，远超4000万本红楼梦。大数据关注数据过程记录，如餐馆点单，不仅能了解顾客消费内容，还能通过数据分析揭示消费习惯、行为模式等隐藏信息。

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大数据相较于传统数据的特点可以概括为：数据量“大”、数据类型“复杂”和数据价值“无限”。

（1）数据量“大”
1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
1PB=1024TB

在这里插入图片描述那么大数据究竟有多“大”呢？举个例子，1KB=512个汉字，1MB=六本红楼梦的字数。淘宝网在2015年3月每天大约能产生7TB的数据量，相当于4000万本图中红楼梦的数据量。淘宝需要分析这些大数据，才能给用户推荐他们可能购买的物品。

（2）数据类型“复杂”
传统数据更注重于对象的描述,而大数据更倾向于对数据过程的记录。
举个例子，以下两张表格是一家餐馆的线下点单记录。
第一张表使用传统数据记录方式，第二张表使用大数据记录方式。
这样能更直观地看出大数据的数据类型更复杂。
在这里插入图片描述
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（3）数据价值“无限”
1、传统数据的价值体现在信息传递与表征ÿ

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传统数据与大数据
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09-17 832
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