【Python数据分析】基于自回归积分滑动平均模型的疫情分析报告 附完整python代码

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数据分析

数据来自法国疫情数据

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代码详解

完整代码文件

主要是对时间序列数据进行分析和预测。让我们逐步解释每一部分：

1. 导入必要的库：

   from math import *
   import numpy as np
   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
   from pylab import *
   

   • math: 导入数学函数库，但实际上在后续的代码中没有用到。
   • numpy、pandas、matplotlib.pyplot: 分别是用于数值计算、数据处理和可视化的常用库。
   • statsmodels.graphics.tsaplots.plot_acf 和 statsmodels.graphics.tsaplots.plot_pacf：用于绘制自相关性和偏自相关性图。
   • pylab: 导入了 *，所以其下所有函数都可直接使用。

2. 设置中文字体和负号显示：

   plt.rcParams