求解两阶段鲁棒性随机规划的分解算法

最新推荐文章于 2023-07-02 11:50:04 发布
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分类专栏： C++ 生产调度
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45624954/article/details/117826953
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参考论文：Rodrigues, Filipe, and Agostinho Agra. "An exact robust approach for the integrated berth allocation and quay crane scheduling problem under uncertain arrival times." European Journal of Operational Research (2021).

RSOME案例：两阶段鲁棒批量生产优化
XiongPengJohnny的博客
07-14 1052
在这个案例中，我们用RSOME解决一个两阶段的鲁棒批量生产优化模型。
MATLAB实现微电网两阶段鲁棒优化经济调度：CCG算法详解与应用
04-24
内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB的微电网两阶段鲁棒优化经济调度程序，采用CCG（列约束生成）算法进行求解。首先，构建了一个min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型，考虑了储能、需求侧负荷和可控分布式电源等...
两阶段法求解线性规划
10-11
完整的两阶段法，程序可完美下载，熟悉单纯形算法和两阶段算法，并会使用两种算法求解线性规划问题，内有例题
初识随机规划：用一个小例子理解随机规划
HsinglukLiu的博客
01-03 1万+
文章目录初识随机规划：一个小小例子生产计划的例子参数的不确定性随机规划模型（Stochastic Programming）Python调用Gurobi求解随机规划模型 初识随机规划：一个小小例子 本文中的确定性问题的例子来源于《运筹学》第四版，运筹学编写组编著。 生产计划的例子 一个工厂生产2种产品AAA和BBB，AAA产品需要1个单位人工工时和4个单位的设备1的工时，BBB产品需要2个单位的人工工时和4个单位的设备2的工时。且该厂一共可提供人工工时、设备1工时和设备2的工时分别为8,16和12。且生产
两阶段随机规划背包问题
weixin_40730979的博客
06-11 1915
10分钟学会两阶段随机规划背包问题
初识随机规划 (2)：两阶段随机规划(一个详细的例子)
HsinglukLiu的博客
01-17 2万+
文章目录初识随机规划 (2)：两阶段随机规划模型两阶段随机规划模型生产计划的例子参数的不确定性随机规划模型（Stochastic Programming）Python调用Gurobi求解随机规划模型参考文献OlittleRer 初识随机规划 (2)：两阶段随机规划模型 本文中的确定性问题的例子来源于《运筹学》第四版，运筹学编写组编著。 两阶段随机规划模型 上篇文章介绍了随机规划的一个小例子。 文章链接： https://mp.weixin.qq.com/s/9RsWE6E00W_dz7bpThHInA
两阶段鲁棒优化程序 采用微网为模型，主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围
m0_69218573的博客
04-06 1809
两阶段鲁棒优化程序 采用微网为模型，主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围，建立两阶段鲁棒优化模型，采用的是CCG方法，本程序为matlab编制，有售后，可以进行！另外本程序考虑发电设备、风光储的容量配置和出力情况，考虑风光负荷的不确定性 _:17180641974365465快乐程序人 ...
微电网两阶段鲁棒优化（Matlab代码实现）
weixin_66436111的博客
07-02 1196
目录💥1 概述📚2两阶段鲁棒模型及求解方法2.1 两阶段鲁棒优化模型2.2求解方法 🎁 3 目标函数和约束条件3.1 目标函数3.2 约束条件3.3 两阶段鲁棒模型:🎉4 参考文献🌈5 Matlab代码实现站在巨人的肩膀上：参考文献：高峰电价时段为9:00-11:00和19:00-23:00，电价均为1.35元/kWh，低谷电价时段为24:00-8:00和12:00-18:00，电价分别为0.48元/kWh和0.9元/kWh。光伏出力: 光伏出力归一值 风机出力: 风机出力归一值 CPXPARA
两阶段随机优化（Matlab实现）
weixin_46039719的博客
06-14 5040
目录1 概述2 单级随机优化算法2.1 随机化-最小化2.2 随机逐次凸近似 （SCA）3 两级随机优化算法3.1 批处理算法3.2 在线算法4 Matlab代码实现 在与随机系统状态向量关联的两阶段随机优化问题中，优化变量分为两组。长期变量适应随机状态的分布/统计，随机状态以较慢的时间尺度变化。短期变量适应系统状态的实现，系统状态以更快的时间尺度变化。因此，两阶段随机优化问题可以分解为一系列短期（第二阶段）子问题和长期（第一阶段）主问题。长期主问题的目标函数包含期望算子 w.r.t. 随机系统状态， 期望
微电网两阶段鲁棒优化调度的MATLAB实现：基于CCG算法的经济调度模型
最新发布
05-08
通过构建min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型，解决了光伏出力波动和负荷随机变化带来的不确定性问题。该模型利用CCG算法（列约束生成算法）和强对偶理论，将原问题分解为主问题和子问题交替求解，确保在最恶劣场景...
基于matlab的yalmip+cplex的两阶段鲁棒微电网two_stage robust optimization
03-30
微电网双层场景两阶段鲁棒规划方法，目标函数包含投资成本和运行成本，其中，投资成本主要为储能的等年值投资成本，运行成本则包括配电网交互成本（购售电成本）、各单元运维成本以及微型燃气轮机的燃料成本。包含储能，微型燃气机，功率平衡约束，配电网交互等约束，具体约束可参考《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法_刘一欣》，有一定相似性，但不包含全部。 程序保证稳定收敛，并且注释清晰，模型，推导过程均有文件和图片可参考。某鱼480程序，请放心购买。运行问题可以帮忙解决！！！！ 由于微网系统中，风光出力和负荷存在不确定性，将其以上下界等比例缩放的盒式不确定集表示： 式中：为风光出力和负荷功率的预测值，为缩放比例，即不确定度，分别取0.05,0.1,0.15
基于能源区块链的虚拟电厂两阶段鲁棒优化调度
01-14
随着可再生能源电力接入比重逐渐增大，电力系统的构架、控制方式、运行模式等开始发生改变，将区块链技术引入能源互联网系统中，形成能源区块链网络，有利于解决信息安全等问题。将区块链引入虚拟电厂(VPP)的调度运行机制中，针对新能源参与的电力系统模型，提出适用于VPP的实用拜占庭容错算法共识机制以实现区块链下半中心化的两阶段鲁棒优化调度模型，保留了VPP控制中心的导向作用。阶段1对预调度方案进行求解；阶段2利用区块链技术获取历史数据，建立数据驱动的风电出力不确定集合用于求解调控方案，该约束集合可排除部分极端场景，降低了模型的保守度。优化过程中利用区块链共识机制的验证作用，摒弃了被恶意节点篡改的信息，增强了系统的容错能力。通过算例仿真验证了所提方法的有效性。
两阶段鲁棒优化CCG列于约束生成和Benders代码，可扩展改编，复现自原论文
11-23
两阶段鲁棒优化CCG列于约束生成和Benders代码，可扩展改编，复现自原论文。文件中附源代码以及论文。使用matlab-yalmip编
基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度（matlab）
05-29
该模型主要求解的是微网两阶段鲁棒优化调度问题，与目前大部分用CCG算法不同，模型创新性的采用关键场景辨别法，通过少量的迭代辨别出最恶劣的场景，针对光伏出力的随机性与间歇性，采用动态鲁棒优化法对其进行处理...
基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度MATLAB代码
04-22
该模型主要求解的是微网两阶段鲁棒优化调度问题，与目前大部分用CCG算法不同，模型创新性的采用关键场景辨别法，通过少量的迭代辨别出最恶劣的场景，针对光伏出力的随机性与间歇性，采用动态鲁棒优化法对其进行处理...
基于关键场景辨识的两阶段微网鲁棒优化调度策略：聚焦光伏不确定性，高效求解调度模型,基于关键场景辨别法的两阶段微网鲁棒优化调度：高效应对光伏不确定性的策略,基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度
02-22
构建了考虑电价和光伏出力不确定性的微网两阶段鲁棒优化调度模型，并采用恶劣场景辨别算法将原问题分解为主问题和子问题进行迭代求解。 子问题用来辨别最恶劣的光伏出力情景，并通过主问题对该情景下的单层优化模型...
两阶段鲁棒优化及列和约束生成算法
热门推荐
wdl1992的博客
10-18 2万+
两阶段鲁棒优化及列和约束生成算法1. 前言2. 两阶段RO3. Benders对偶割平面法 1. 前言 有同学私信我两阶段鲁棒优化的问题，自己之前主要研究单阶段的鲁棒优化，对于两阶段优化不太懂。查了点资料，通过翻译和自己的理解，写下这篇博文，抛砖引玉，以供大家共同学习交流。 2. 两阶段RO 本文主要翻译自2013年Bo Zeng 博士的高被引论文《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint gen
电网两阶段鲁棒优化调度模型（含matlab程序）
zhangxd212489的博客
12-19 7522
两阶段鲁棒优化方法是电力专业分析分布式发电（风/光）或者负荷不确定性的核心方法之一，分析两阶段鲁棒优化方法常用的就是C&CG和benders，由于CCG算法中子问题向主问题返回原切平面，相较返回对偶切平面的benders分解法效率更高，因此本文主要介绍CCG算法，以陈哲《计及需求侧响应日前—日内两阶段鲁棒备用优化》文章作为分析对象。
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
11-07 1039
针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论,可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解,从而得到原问题的最优解。
MATLAB实现两阶段鲁棒优化问题求解与案例分析
在本文件中，作者提供了具体的MATLAB代码，以及对代码的详细注释和学习指南，帮助读者快速理解和掌握两阶段鲁棒优化问题的求解方法。 ### 关键点解析 - **两阶段鲁棒优化**：涉及在不同阶段做出决策的问题，第一...
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