ROS中节点、话题、参数重命名以及全局、相对、私有命名空间(示例+代码)

ROS中的命名空间

我们首先要了解一下路径的各个部分所代表的含义:

① 以话题为例,三级路径:

 ② 以节点为例,共有二级路径:

 ③ 以参数为例,共有三级路径:

 ROS中的命名空间分为三种:全局、相对、私有。其实命名空间就是名称的前缀,前缀代表着所在路径,存放的位置可以相对于根目录、节点、节点句柄的命名空间这三者来进行划分:

 私有、全局、相对命名空间判断的依据:

私有命名空间

“/node_name”节点名称在最外侧

全局命名空间

仅有一个“/”根目录在最外侧

相对命名空间

“/namespace”节点句柄命名空间在最外侧

话题命名空间的设置

1. cpp源文件设置:

话题首先要在master中注册,所以注册话题信息的函数是节点句柄调用的,因此相对/私有命名空间的设置是靠节点句柄完成的。相对和私有命名空间的设置如下所示:

// 全局命名空间:topic=/chatter  
ros::Publisher pub = nh.advertise<std_msgs::String>("/chatter",10);  
// 相对命名空间:topic=/namespace/chatter  
ros::NodeHandle nh("dr");  
ros::Publisher pub = nh.advertise<std_msgs::String>("chatter",10);  
// 相对命名空间:topic= /node_name/namespace/ chatter  
ros::NodeHandle nh("~dr");  
ros::Publisher pub = nh.advertise<std_msgs::String>("chatter",10);  
// 私有命名空间:topic=/node_name/chatter  
ros::NodeHandle nh("~");  
ros::Publisher pub = nh.advertise<std_msgs::String>("chatter",10);  

当我们的topic设置为”/chatter”(带有斜杠)且全局优先级最高,因此topic不会受到namspace和node_name的影响。

2. rosrun命令行设置:

除此之外,还可以使用rosrun给该.cpp文件中所有的属性添加相对命名空间,具体形式为:rosrun package_name cpp_name __ns:="hello",运行结果如下所示:

在该节点所在文件中所有的话题、所有的上报参数、所有的节点名称都将加上/hello/的前缀。

注意:__ns:=”global_namespace”是双下划线。

3. 修改工程的环境变量ROS_NAMESPACE(修改global_namespace)

一开始ROS_NAMESPACE的内容为空,我们将ROS_NAMESPACE设置为HELLO之后,在运行以下cpp源文件,结果如下图所示:

话题的重命名

话题的重命名又名为“话题的映射(remapping)“,是为了防止如下情况发生而提出的:

1. 情况一:

 订阅者C需要的是发布者A的data1而非发布者B的data2,所以我们需要将发布者A/订阅者C之间的topic映射为topic_a,使得订阅者C又可以接收到发布者A的data1,同时不改变发布者B的topic:

 2. 情况二:

 我们需要将topic映射为topic_a,使得发布者A与订阅者C可以通过同一topic完成连接:

 话题的重映射可以通过以下两种操作完成:

① 在rosrun中更改topic名称

形式如下:rosrun package_name cpp_name topic_name:="topic_new_name",结果如下所示:

输入命令:rosrun demo04 testServer /server/dr/chatter:="A“

② 在launch文件中使用<remap>标签

<launch>  
    <remap from="/server/remap/chatter" to="A"/>  
</launch>  

Launch文件编写格式详见:ROS中文件组织形式:launch文件+元功能包(示例+代码+参数解析)_超级霸霸强的博客-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45590473/article/details/122647788

节点命名空间的设置

① 使用launch文件中<node>标签的ns属性

<launch>  
    <node name="node_A" type="testServer" pkg="demo04" ns="hello"/>  
</launch> 

结果如下所示:

如果使用ns子标签得出的路径为相对命名空间,如若没有使用ns子标签得出的路径为全局命名空间。

② rosrun命令

具体形式:rosrun package_name cpp_name __ns:="hello",运行结果如下所示:

 在该节点所在文件中所有的话题、所有的上报参数、所有的节点名称都将加上/hello/的前缀。

注意:__ns:=”global_namespace”是双下划线,这里得出的路径为相对命名空间。

③ 使用cpp源文件设置

<launch>  
    <!-- 全局:/node_A -->  
    <node name="node_A" type="testServer" pkg="demo04"/>  
    <!-- 相对:/hello/node_A -->  
    <node name="node_A" type="testServer" pkg="demo04" ns="hello"/>  
</launch> 

注意:节点的命名空间一共有两层,分别为“相对”和“全局”。

④ 修改工程的环境变量ROS_NAMESPACE(修改global_namespace)

 一开始ROS_NAMESPACE的内容为空,我们将ROS_NAMESPACE设置为HELLO之后,在运行以下cpp源文件,结果如下图所示:

节点重命名

① 使用launch文件进行节点名称重映射

<launch>  
    <node name="node_A" type="testServer" pkg="demo04"/>  
</launch>  

结果如下所示:

 注意:<node>标签中type指的是节点所在可执行文件的名称。我们发现原来节点的名称并未消失而是多了一个新的名字,因此这个操作是节点名称重映射而非节点重命名。

② 使用rosrun进行修改:

命令格式:rosrun package_name cpp_name node_name:="node_new_name",运行结果如下所示:

 命令为:rosrun demo04 testServer /server:="node_B",有结果可以得知“这个操作才是节点名称重命名”。如果我们还觉得太麻烦(以上命令必须得知道节点名称才OK),那我们也可以使用如下命令格式:rosrun package_name cpp_name __name:="node_new_name"

注意:这里也是双下划线!

参数命名空间设置

参数的上报一共有三种方式:命令行、源文件、launch文件。

① rosrun后追加额外参数

格式:rosrun package_name cpp_name _param:=value

其中,参数名前一定要加_一个下划线,我们类比上报参数、话题改名、节点改名、添加命名空间四种不同的操作所对应的rosrun后追加参数的形式: 

// 给所有参数添加相对命名空间  
rosrun package_name cpp_name __ns:="hello"  
// 更改话题名称  
rosrun package_name cpp_name topic_name:="topic_new_name"  
// 更改节点名称(两种形式)  
rosrun package_name cpp_name node_name:="node_new_name"  
rosrun package_name cpp_name __name:="node_new_name"  
// 上报参数  
rosrun package_name cpp_name _ParamName:=value  

我们使用rosrun命令向参数服务器添加参数,这个参数其实是属于该节点的私有参数:

命令:rosrun demo04 testServer _A:=2

我们从结果中可以看出:参数A有前缀,前缀为节点名称server,因此我们通过rosrun上报给参数服务器的参数的命名空间为私有类型的。

② 源文件

通过源文件向参数服务器上报参数分为以下两种方案:

1. ros命名空间下的param函数

// 私有命名空间:/node_name/param_A  
ros::param::set("~param_A","A");  
// 全局命名空间:/param_B  
ros::param::set("/param_B","B");  
// 相对命名空间:/param_C  
ros::param::set("param_C","C"); 

运行结果如下所示:

 相对命名空间是相对于global_namespace来说的,我们前面提到过:可以使用rosrun命令行的方式设置global_namespace:

 命令:rosrun demo04 testServer __ns:="hello",我们看到全局命名空间就是/param_name,无论你设置什么都不会改变,改变的只是私有/相对命名空间。

2. 节点句柄的setparam成员函数

由于setparam是NodeHandle的成员函数,因此我们只需要改变NodeHandle所在的命名空间即可以使得参数发生同样的变化。

//私有命名空间:/node_name/Param_D  
ros::NodeHandle nh("~");  
nh.setParam("Param_D","D");  
//相对命名空间:/namespace/Param_E  
ros::NodeHandle nh1("dr");  
nh1.setParam("Param_E","E");  
//私有命名空间:/node_name/namespace/Param_F  
ros::NodeHandle nh2("~dr");  
nh2.setParam("Param_F","F");  
//全局命名空间:/Param_G  
ros::NodeHandle nh3;  
nh3.setParam("Param_G","G"); 

运行结果如下所示:

/server/Param_D  
/dr/Param_E  
/server/dr/Param_F  
/Param_G  

3. 使用launch文件设置参数

<launch>  
    <!—全局:/Param_W -->  
    <param name="Param_W" type="string" value="W"/>  
    <!—相对:/hello/Param_J -->  
    <param name="/hello/Param_J" type="string" value="J"/>  
    <node name="node_A" type="testServer" pkg="demo04">  
        <!—私有:/node_A/Param_S -->  
        <param name="Param_S" type="string" value="S"/>  
    </node>  
</launch>  

4. 修改工程的环境变量ROS_NAMESPACE(修改global_namespace)

一开始ROS_NAMESPACE的内容为空,我们将ROS_NAMESPACE设置为HELLO之后,在运行以下cpp源文件,结果如下图所示:

如果你想去掉这个global_namespace,那么你可以用赋值的方式去掉:

我们看到赋完空值后,ROS_NAMESPACE的值为空。

<think>好的,我现在需要帮用户解决如何使用Python实现音频降噪并加入可视化部分的问题。用户希望得到完整的代码和可视化示例,并且提到ChatGPT相关赋能的例子。首先,我得回忆一下Python中处理音频的常用库,比如librosa和soundfile,这两个库在音频处理中很常见,应该可以用来读取和处理音频文件。降噪方面,可能需要用到傅里叶变换,将音频信号转换到频域进行处理,比如使用短时傅里叶变换(STFT)来分离噪声。另外,可视化部分可能需要matplotlib来绘制波形图和频谱图。 接下来,我需要确保代码的步骤清晰。首先是读取音频文件,然后进行预处理,比如归一化。然后是降噪处理,这里可能需要设定一个阈值,将低于该阈值的频率成分视为噪声并进行过滤。处理完后再进行逆变换恢复时域信号,最后保存处理后的音频。可视化部分需要对比原始音频和处理后的音频的波形和频谱。 然后,考虑到用户可能需要完整的代码示例,我得写出每一步的代码,并加上注释,确保用户能够理解。同时,要检查库的安装,比如librosa、numpy、soundfile和matplotlib,这些都需要在代码之前导入。另外,需要注意路径问题,用户可能需要修改输入和输出文件的路径。 关于可视化部分,可能需要绘制原始和处理后的波形图,以及它们的频谱图。频谱图可以通过STFT的幅度谱来展示,使用对数刻度可能更直观。此外,可能需要用不同的子图来排列这些可视化结果,使对比更明显。 用户提到的ChatGPT赋能可能是指利用AI辅助生成代码或优化,所以在示例中可以加入一些注释说明AI如何帮助调整参数,比如噪声阈值的确定可能需要通过试验或自动计算,这里可以提到使用ChatGPT来建议合适的阈值范围或者优化算法。 还需要考虑代码的可运行性,比如检查是否有拼写错误,函数使用是否正确。例如,librosa的load函数返回的是音频数据及其采样率,而soundfile的write函数需要数据、采样率和格式。此外,STFT的参数如n_fft、hop_length等设置是否合理,会不会导致处理后的音频长度变化,是否需要处理相位信息等。 可能遇到的问题包括音频路径错误、库未安装、阈值设置不当导致过度去噪或残留噪声。在代码中需要提醒用户安装必要的库,并注意替换文件路径。同时,在降噪步骤中,可能需要调整阈值参数,用户可能需要根据具体音频进行调整,这里可以建议用户通过可视化结果来微调参数。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步学习,比如性能优化、其他降噪方法、实时处理等。这些问题需要与当前主题相关,并引导用户深入探索。 总结步骤:导入库→读取音频→预处理→STFT→噪声阈值处理→逆变换→保存音频→可视化波形和频谱→生成相关问题。</think>以下是一个完整的Python音频降噪实现方案,包含可视化分析和ChatGPT赋能示例代码结合了音频处理核心算法与数据可视化技术: ```python import librosa import librosa.display import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import soundfile as sf # ChatGPT建议参数配置 SAMPLE_RATE = 22050 # AI推荐采样率平衡质量与效率 N_FFT = 1024 # 快速傅里叶变换窗口大小 HOP_LENGTH = 256 # 帧移量 THRESHOLD = 0.02 # 噪声阈值(需根据实际调整) def audio_denoise(input_path, output_path): # 读取音频文件 y, sr = librosa.load(input_path, sr=SAMPLE_RATE) # 波形可视化 plt.figure(figsize=(15, 10)) plt.subplot(2,2,1) librosa.display.waveshow(y, sr=sr, color='blue') plt.title("原始波形") # 执行STFT D = librosa.stft(y, n_fft=N_FFT, hop_length=HOP_LENGTH) magnitude, phase = np.abs(D), np.angle(D) # 频谱可视化 plt.subplot(2,2,2) librosa.display.specshow(librosa.amplitude_to_db(magnitude, ref=np.max), y_axis='log', x_axis='time', sr=sr) plt.colorbar(format='%+2.0f dB') plt.title('原始频谱') # 降噪处理(ChatGPT优化阈值算法) mask = magnitude > THRESHOLD * np.max(magnitude) denoised_magnitude = magnitude * mask # 处理后的频谱可视化 plt.subplot(2,2,4) librosa.display.specshow(librosa.amplitude_to_db(denoised_magnitude, ref=np.max), y_axis='log', x_axis='time', sr=sr) plt.colorbar(format='%+2.0f dB') plt.title('降噪后频谱') # 逆STFT重构音频 denoised_audio = librosa.istft(denoised_magnitude * phase, hop_length=HOP_LENGTH) # 保存处理结果 sf.write(output_path, denoised_audio, samplerate=sr) # 处理后的波形可视化 plt.subplot(2,2,3) librosa.display.waveshow(denoised_audio, sr=sr, color='red') plt.title("降噪波形") plt.tight_layout() plt.show() return denoised_audio # 使用示例(需替换实际路径) input_file = "noisy_audio.wav" output_file = "clean_audio.wav" audio_denoise(input_file, output_file) ```
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

肥肥胖胖是太阳

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值