基于Python的去雾人脸识别算法

本文记录的是本人在学校小学期实现的基于Python的去雾+人脸识别算法，本次项目的很多资源都来源于网上的文献与博客，下面是项目的内容。

这次项目的完成主要分为三部分：去雾算法，人脸识别，去雾算法与人脸识别的结合。

一、去雾算法
本次去雾算法运用的是何凯明博士的暗通道去雾算法，代码是参考网上某博客的基于Python的去雾算法（由于当时只是想尝试一下，所以没有把博客链接复制下来），回归正题，接下来开始运行我们的去雾算法
（1）准备工作
先在电脑上下载一个编译软件，我刚开始用的是pycharm，后来用的是IDLE。
然后下载安装一个cv2的库：打开cmd，输入pip install cv2命令进行下载安装


cv2库安装完成

（2）运行测试
先新建一个文件夹，我这里的文件夹叫“quwu”，然后把代码文件（main.py）、图片都放在一个文件夹下

这里我去网上找了一张测试照片，然后命名为b.jpg，原图如下

然后右击main.py用IDLE打开，将测试图片名字b.jpg写在相应的位置，生成的图片命名为finish.jpg

点击run，运行

生成的finish图片如下，观察去雾效果

除此之外，我还上网下载了几张别人的测试原图，去雾效果也很好