杨秀璋的专栏

上一篇文章详细讲解如何利用数据增强方法实现图像数据集的扩充，并以濒危水书作为案例讲解。这篇文章将详细讲解基于机器学习的水书图像识别方法，以图像像素统计为特征开展图像分类讲解，这是最基础的方法，也为后续深度学习图像分类描述提供支撑。基础性文章，希望对您有所帮助！让我们开始吧，且看且珍惜。

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章详细讲解如何利用Keras构建AlexNet和CNN模型，实现自定义数据集的图像分类。这篇文章将详细讲解利用数据增强方法实现图像数据集的扩充。通常，在某些情况下我们会缺失数据集或需要自主构建数据集，此时数据增强将发挥重要作用，本文以水书图像为例，通过五大类方法扩充数据集。希望对您有所帮助！

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章分享了生成对抗网络GAN的基础知识，这篇文章将详细讲解如何利用Keras构建AlexNet和CNN模型，实现自定义数据集的图像分类，并进行详细的对比。希望对您有所帮助！让我们开始吧，且看且珍惜。

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。这篇文章将详细介绍生成对抗网络GAN的基础知识，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备知识，并通过Keras搭建最简答的手写数字图片生成案例。希望文章对您有所帮助~

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章主要通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。本文将详细讲解Pytorch构建Faster-RCNN模型实现小麦目标检测，希望您喜欢，且看且珍惜。

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章主要介绍ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法，并且参考了两位计算机视觉大佬（Rizzi 何恺明）的论文。本文主要通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。本文参考并复现了刘润森老师的博客，推荐大家关注他的文章，真的非常棒！

上一篇文章主要介绍目标检测原理，通过七个问题来普及什么是目标检测，然后利用ImageAI实现最简单的目标检测案例。这篇文章将详细介绍图像去雾算法，经过图像增强后的图像也能应用于目标检测或图像分类领域，并且效果更好。本文主要讲解ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法，并且参考了两位计算机视觉大佬（Rizzi 何恺明）的论文。希望您喜欢，且看且珍惜。

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章是图像处理的最后一篇文章，写到这里，第一阶段的44篇Python图像处理就介绍完毕。接下来我们进入Python图像识别第二阶段，该部分主要以目标检测、图像识别以及深度学习相关图像分类为主，将会分享近50篇文章，感谢您一如至往的支持。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~

这篇文章是图像处理的最后一篇文章，后面我们将进入新的章节。图像处理文章主要讲解的图像处理方法包括图像几何运算、图像量化采样、图像点运算、图像形态学处理、图像增强、图像平滑、图像锐化、图像特效、图像分割、傅里叶变换与霍夫变换、图像分类等。个人感觉如果你是编程初学者、Python初学者或图像处理爱好者，这个系列真心适合你学习，并且这篇文章算是Python图像处理的学习路线，希望您喜欢。

数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括：腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、图像顶帽运算和图像底帽运算、骨架抽取、形态学梯度、Top-hat变换等。万字长文整理，希望对您有所帮助。该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。本文主要讲解常见的图像锐化和边缘检测方法，包括Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子、LOG算子等。万字长文整理，希望对您有所帮助。

前面一篇文章介绍了图像分割知识，包括阈值分割、边缘分割、纹理分割、分水岭算法、K-Means分割、漫水填充分割、区域定位等。这篇文章将详细讲解图像平滑知识，包括均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波。万字长文整理，希望对您有所帮助。该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~

前面一篇文章介绍了图像分类知识，包括常见的图像分类算法，并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例。这篇文章将详细讲解图像分割知识，包括阈值分割、边缘分割、纹理分割、分水岭算法、K-Means分割、漫水填充分割、区域定位等。万字长文整理，希望对您有所帮助。 同时，该部分知识均为作者查阅资料撰写总结，并且开设成了收费专栏，为小宝赚点奶粉钱，感谢您的抬爱。当然如果您是在读学生或经济拮据，可以私聊我给你每篇文章开白名单，或者转发原文给你，更希望您能进步

前面一篇文章介绍了图像增强知识，从而改善图像质量，增强图像识别效果，核心内容分为直方图均衡化、局部直方图均衡化和自动色彩均衡三部分。这篇文章将详细讲解图像分类知识，包括常见的图像分类算法，并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例。万字长文整理，希望对您有所帮助。 同时，该部分知识均为作者查阅资料撰写总结，并且开设成了收费专栏，为小宝赚点奶粉钱，感谢您的抬爱。当然如果您是在读学生或经济拮据，可以私聊我给你每篇文章开白名单，或者转发原文给你，更希望

前面一篇文章介绍了直方图统计，包括Matplotlib和OpenCV绘制直方图、掩膜直方图、灰度直方图对比及通过直方图预测黑夜白天。这篇文章将详细讲解图像增强知识，从而改善图像质量，增强图像识别效果，核心内容分为直方图均衡化、局部直方图均衡化和自动色彩均衡三部分。万字长文整理，希望对您有所帮助。

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前面一篇文章介绍了OpenCV图像处理入门知识、算数逻辑运算与图像融合。这篇文章将介绍图像几何变换，包括：图像平移变换、图像缩放变换、图像旋转变换、图像镜像变换、图像仿射变换和图像透视变换，万字长文整理，希望对您有所帮助。 同时，该部分知识均为作

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。前面一篇文章介绍了OpenCV图像处理入门知识、算数逻辑运算与图像融合。这篇文章将介绍图像几何变换，包括：图像平移变换、图像缩放变换、图像旋转变换、图像镜像变换、图像仿射变换和图像透视变换，万字长文整理，希望对您有所帮助。

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。~前面一篇文章介绍了数字图像处理基础知识，包括像素及常见图像分类、OpenCV配置、常见数据类型、Numpy和Matplotlib绘制、几何图形绘制等。这篇文章将介绍OpenCV图像处理入门知识、算数逻辑运算与图像融合，万字长文整理，希望对您有所帮助

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前面一篇文章介绍了12种常见的图像处理特效。这篇文章回到基础知识，将详细分享数字图像处理基础知识，包括像素及常见图像分类、OpenCV配置、常见数据类型、Numpy和Matplotlib绘制、几何图形绘制等，万字长文整理，希望对您有所帮助。同时，

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~这篇万字文章一方面是感谢大家读这个专栏的喜欢，另一方面圣诞节、元旦节、情人节要到了，送给大家拿去表白或美化自己吧！哈哈。前面一篇文章介绍了两个重要的算法——傅里叶变换和霍夫变换。这篇文章将介绍12种常见的图像处理特效，万字长文整理，希望对您有

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前面一篇文章介绍了民族服饰及文化图腾识别，详细讲解图像点运算，包括灰度化处理、灰度线性变换、灰度非线性变换、阈值化处理。这篇文章将讲解两个重要的算法——傅里叶变换和霍夫变换，万字长文整理，希望对您有所帮助。同时，该部分知识均为作者查阅资料撰写总

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前面一篇文章介绍了图像量化及采样处理，这篇文章将结合作者研究民族服饰及文化图腾识别，详细讲解图像点运算，包括灰度化处理、灰度线性变换、灰度非线性变换、阈值化处理，万字长文吐血整理，希望对您有所帮助。

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前面一篇文章介绍了MoviePy视频编辑库，实现视频的自定义剪切和合并操作；这篇文章将详细讲解图像量化及采样处理，万字长文吐血整理。

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前面一篇文章详细讲解了OpenCV快速实现人脸检测，涉及图像、视频、摄像头。这篇文章将介绍MoviePy视频编辑库，实现视频的自定义剪切和合并操作，基础性文章，希望对你有所帮助。

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。前面一篇文章详细讲解了Python和OpenGL的入门知识，包括安装、语法、基本图形绘制等。本篇文章将通过OpenCV快速实现人脸识别，涉及图像、视频、摄像头。基础性文章，希望对你有所帮助。

八年前，我正是通过学习OpenGL和C++，通过做“采蘑菇的小矮人”游戏，慢慢走上并爱上了编程。回过头来，我希望通过Python和OpenGL分享一些有趣的知识，提升您的编程兴趣，还原当时的一些记忆。前面一篇文章详细讲解了图像分类原理，并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。这篇文章是介绍Python和OpenGL的入门知识，包括安装、语法、基本图形绘制等。基础性文章，希望对你有所帮助。

前面一篇文章详细讲解了素描特效、怀旧特效、光照特效、流年特效以及滤镜特效，代码通过Python和OpenCV实现。本篇文章将分享图像分类原理，并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。基础性文章，希望对你有所帮助。同时，该部分知识均为杨秀璋查阅资料撰写，转载请署名优快云+杨秀璋及原地址出处，谢谢！！

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。本篇文章继续分享素描特效、怀旧特效、光照特效、流年特效以及滤镜特效。代码通过Python和OpenCV实现，基础性文章，希望对你有所帮助。

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~同时推荐作者的C++图像系列知识：[数字图像处理] 一.MFC详解显示BMP格式图片[数字图像处理] 二.MFC单文档分割窗口显示...

前面一篇文章我讲解了傅里叶变换，它将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理。本文将继续补充基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波。基础性文章，希望对你有所帮助。同时，该部分知识均为杨秀璋查阅资料撰写，转载请署名优快云+杨秀璋及原地址出处，谢谢！！1.高通滤波2.低通滤波3.本章小结

前面一篇文章我讲解了Python图像量化、采样处理及图像金字塔。本文主要讲解图像傅里叶变换的相关内容，在数字图像处理中，有两个经典的变换被广泛应用——傅里叶变换和霍夫变换。其中，傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理。基础性文章，希望对你有所帮助。同时，该部分知识均为杨秀璋查阅资料撰写，转载请署名优快云+杨秀璋及原地址出处，谢谢！！1.图像傅里叶变换2.Numpy实现傅里叶变换3.Numpy实现傅里叶逆变换4.OpenCV实现傅里叶变换

前面一篇文章我讲解了Python图像量化及采样处理，本文将讲解另一个知识——图像金字塔，包括图像向下采样和图像向上采样。基础性文章，希望对你有所帮助。同时，该部分知识均为杨秀璋查阅资料撰写，转载请署名优快云+杨秀璋及原地址出处，谢谢！！1.图像金字塔 2.图像向下采样 3.图像向上采样

前面一篇文章我讲解了基于K-Means聚类的图像分割或量化处理，但突然发现世面上的文章讲解图像量化和采样代码的很缺乏，因此结合2015年自己的一篇文章，补充相关知识供同学们学习。基础性文章，希望对你有所帮助。同时，该部分知识均为杨秀璋查阅资料撰写，转载请署名优快云+杨秀璋及原地址出处，谢谢！！1.图像量化处理（含原理、操作、聚类量化）2.图像采样处理（含原理、操作、局部马赛克处理）

前面的文章讲解了图像锐化和边缘提取技术，该篇文章将开始围绕图像分割进行讲解。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。本篇文章主要讲解基于理论的图像分割方法，通过K-Means聚类算法实现图像分割或颜色分层处理。基础性文章，希望对你有所帮助。1.K-Means原理2.K-Means聚类分割灰度图像3.K-Means聚类对比分割彩色图像

图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声，提取图像信息中用来表征图像的一些变量，为图像识别提供基础。通常使用灰度差分法对图像的边缘、轮廓进行处理，将其凸显。前文分别采用Laplacian算子、Robert算子、Prewitt算子和Sobel算子进行图像锐化边缘处理实验，本文将继续讲解Scharr算子、Canny算子和LOG算子。

图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声，提取图像信息中用来表征图像的一些变量，为图像识别提供基础。通常使用灰度差分法对图像的边缘、轮廓进行处理，将其凸显。本文分别采用Laplacian算子、Robert算子、Prewitt算子和Sobel算子进行图像锐化边缘处理实验。本文主要讲解灰度线性变换，基础性知识希望对您有所帮助。1.Roberts算子2.Prewitt算子3.Sobel算子4.Laplacian算子5.总结代码

前一篇文章讲解了图像灰度化处理及线性变换知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作，本篇文章主要讲解非线性变换，使用自定义方法对图像进行灰度化处理，包括对数变换和伽马变换。本文主要讲解灰度线性变换，基础性知识希望对您有所帮助。1.图像灰度非线性变换：DB=DA×DA/2552.图像灰度对数变换3.图像灰度伽玛变换

前一篇文章讲解了图像灰度化处理的知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作，使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。本文主要讲解灰度线性变换，基础性知识希望对您有所帮助。1.图像灰度上移变换：DB=DA+502.图像对比度增强变换：DB=DA*1.53.图像对比度减弱变换：DB=DA*0.84.图像灰度反色变换：DB=255-DA

本篇文章讲解图像灰度化处理的知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作，使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。基础性知识希望对您有所帮助。1.图像灰度化原理2.基于OpenCV的图像灰度化处理3.基于像素操作的图像灰度化处理

前面的第十篇文章讲解过图形形态学变换——顶帽运算和黑帽运算，本篇文章继续深入，结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算，通过Python调用OpenCV函数实。基础性知识希望对您有所帮助。1.图像顶帽运算2.图像黑帽运算3.基于灰度三维图的顶帽黑帽运算