Ubuntu18.04安装机器学习环境（一）

1.前言

作为服务器环境，Linux系统要比Windows更适合，但Linux系统环境下对于题主这类计算机小白来说坑点颇多，近期项目要在断网环境下给Linux系统装上机器学习所需的运行环境，在踩了很多坑之后，也算顺利完成了目的。这篇文章主要记录了自己的踩坑记录，一是为了让自己以后不再踩，二是为了让看到这篇文章的人以后少走弯路。有不对的地方欢迎指正。

2.系统安装

2.1系统选择

Linux系统主要分为debian系、redhat系，debian系主要有Debian，Ubuntu，Mint等及其衍生版本;
redhat系主要有RedHat，Fedora，CentOs等；其它有Slackware，Gentoo，Arch linux，LFS，SUSE等。这里题主选择了使用人数较多的Ubuntu系统，选择了较为稳定的18.04版本，这里另外说下，Ubuntu官方的管理是，逢双数年推出长期维护版本，单数年推出的是体验版本，顾名思义，长期维护版更加稳定，体验版懂得都懂，实验品罢了，所以你在官网看到的现在最新的21.04作为服务器来说我个人不太推荐，如果是做着玩体验Ubuntu新功能，那无所谓了。长期维护版的标志是LTS，如18.04LTS。附Ubuntu镜像文件历史版本下载连接。镜像刻录成光盘或者U盘可以使用UltraISO<