(四)OpenCV级联分类器训练与使用_04_Haar与LBP级联分类器视频读取

最新推荐文章于 2020-11-13 09:31:50 发布

丶小早

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分类专栏：笔记 Opencv 文章标签： opencv

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本文介绍了如何在OpenCV中使用级联分类器进行视频读取，特别是针对Haar和LBP特征的级联分类器在视频处理中的应用进行了详细阐述。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

视频读取

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

String Haar_fileName = "haarcascade_frontalface_alt.xml";//Haar
String LBP_fileName = "lbpcascade_frontalface.xml";//LBP
CascadeClassifier face_Haar_cascade;
CascadeClassifier face_LBP_cascade;

int main(int argc, char** argv)
{
	if (!face_Haar_cascade.load(Haar_fileName))
	{
		cout << "Haar_cascade error" << endl;
		return -1;
	};
	if (!face_LBP_cascade.load(LBP_fileName))
	{
		cout << "LBP_cascade error" << endl;
		return -2;
	};

	VideoCapture capture;
	Mat frame, gray;
	vector<Rect> faces;
	capture.open("../path.mp4");//读入视频流
	while(capture.read(frame))
	{
		cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);//转灰度
		equalizeHist(gray, gray);//直方图均衡化
		//face_Haar_cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.2, 3, 0, Size(30, 30));//Haar级联分类器
		face_LBP_cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.2, 3, 0, Size(30, 30));//LBP级联分类器
		for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)
		{
			rectangle(frame, faces[i], Scalar(255, 0, 0), 2, 8, 0);
		}
		imshow("Haar_frame", frame);
		char c = waitKey(50);
		if (c == 27) 
		{ 
			break;
		}
	}

	//释放资源
	capture.release();

	waitKey(0);
	return 0;
}

输出结果:
在这里插入图片描述