最近公共祖先LCA的两种算法Tarjan和倍增

本文介绍了如何解决无向图中两个节点的最近公共祖先(LCA)问题,主要探讨了倍增算法和Tarjan算法。倍增算法通过优化暴力查询的方式,将查询复杂度控制在O(nlogn)。而Tarjan算法利用深度优先搜索的特性,通过节点的遍历顺序找到LCA。当遍历到v时,u的祖先节点即为LCA。

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最近公共祖先LCA

问题描述

对于给定的无向图 G ( V , E ) , ∣ V ∣ = n , ∣ E ∣ = m G(V,E),|V|=n,|E|=m G(V,E)V=n,E=m是一棵有根树,对于树上的两个节点 u , v u,v u,v必然存在一条简单路径记为 P a t h ( u , v ) Path(u,v) Path(u,v),定义这条路径上深度最小的点为

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