视频批量提取照片,按秒提取或者按帧都可

使用Python编写的图形用户界面(GUI)应用程序，用于从一个文件夹中提取视频文件，并将每个视频中的每一秒抽取一帧图片。

1：导入必要的库：

os：用于处理文件和目录。
cv2：OpenCV库，用于处理视频和图像。
tkinter：Python的标准GUI库，用于创建和管理图形界面。

**2：定义了一个名为extract_frames_every_second的函数，该函数执行以下操作：

遍历指定文件夹中的所有.mp4视频文件。
设置进度条的最大值为视频文件的数量。
对于每个视频文件：
使用OpenCV打开视频文件。
获取视频的帧率(fps)并计算跳过的帧数。
逐帧读取视频，并在每一秒时保存一帧图像。
创建保存帧的文件夹，并使用cv2.imwrite函数将帧保存为JPEG格式。
更新日志文本框和进度条。
释放视频文件资源。

import os
import cv2
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from tkinter import messagebox
from tkinter import ttk

def extract_frames_every_second(folder_path):
    video_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.mp4')]
    total_videos = len(video_files)
    progress_bar['maximum'] = total_videos

    log_text.insert(tk.END, f"开始处理 {total_videos} 个视频文件...\n")
    log_text.see(tk.END)
    root.update_idletasks()

    for index, video in enumerate(video_files, start=1):
        video_path = os.path.join(folder_path, video)
        capture = cv2.VideoCapture(video_path)

        fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
        frame_skip_count = max(1, round(fps))

        success, image = capture.read()
        count = 0
        timestamp = 0
        while success:
            timestamp += 1 / fps
            if timestamp >= 1:
                timestamp -= 1
                frame_folder = os.path.join(folder_path, video.split('.')[0])
                os.makedirs(frame_folder, exist_ok=True)
                frame_path = os.path.join(frame_folder, f"frame_{int(count / frame_skip_count)}.jpg")
                cv2.imwrite(frame_path.encode('utf-8').decode('gbk'), image)
            success, image = capture.read()
            count += 1

        capture.release()

        log_text.insert(tk.END, f"视频文件 {index}/{total_videos} 处理完成: {video}\n")
        log_text.see(tk.END)
        root.update_idletasks()
        progress_bar['value'] = index

定义了一个名为browse_folder的函数，用于打开文件夹选择对话框，并允许用户选择一个文件夹路径。选定的路径将显示在输入框中。

创建GUI窗口，并设置窗口标题和大小。

添加标题标签，显示应用程序的名称。

创建一个文件夹路径输入框和浏览按钮，用户可以通过这个输入框输入或选择一个文件夹路径。

添加一个执行按钮，当点击时，会调用extract_frames_every_second函数并传递用户选择的文件夹路径。

创建进度条，用于显示处理进度。

添加日志文本框和滚动条，用于显示执行过程中的日志信息。

最后，启动GUI应用程序的主循环，等待用户操作。