火热的KiMi模型Api写小红书文案,并本地生成文本文档

本文介绍了一个基于Python的脚本,使用OpenAI的MoonshotAPI来生成产品文案。首先需申请APIkey,然后通过Tkinter界面输入产品信息,生成文案并可选择导出到本地文件。

太好玩啦!

第一步:申请KIMI 的key
https://platform.moonshot.cn/注册 并实名认证,申请api key
在这里插入图片描述
第二步:调用接口,代码如下:

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from openai import OpenAI

# 初始化OpenAI客户端
client = OpenAI(
    api_key="##########################################",
    base_url="https://api.moonshot.cn/v1",
)

generated_text = ""  # 用于存储生成的文案


def generate_text():
    # 添加固定的指令
    messages = [
        {
   
   "role": "system",
         "content": "你是一个小红书编辑,我给你一个产品,产品是{user_input},帮我写一个文案,第一行是一个简单的标题,第二行是内容,内容是一段话不超过200个字。麻烦输出的结果中不要出现“标题:"  "内容:"},
        {
   
   "role": "user", "content": user_input_entry.get()}
    ]

    # 使用Moonshot AI API生成文案
    completion = client
### 通过 Kimi模型 API 使用代码生成图片 为了调用 Kimi模型 API 生成图片,需要遵循以下流程。首先,开发者需在其官网上注册账号申请 API 密钥[^3]。获取密钥后,可以依据 API 文档中的说明进行接口调用。Kimi模型支持多种文本生成任务,同时也可以通过特定接口实现图像生成功能。 以下是使用 Python 调用 Kimi模型 API 生成图片的示例代码: ```python import requests import json # 设置 API 请求参数 api_key = "your_api_key_here" # 替换为你的实际 API 密钥 url = "https://platform.moonshot.cn/v1/generate/image" # 图片生成接口地址 headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "prompt": "a beautiful sunset over the ocean", # 描述性文本提示 "size": "512x512", # 图片尺寸 "num_images": 1 # 生成图片的数量 } # 发送 POST 请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload)) # 检查响应状态码 if response.status_code == 200: result = response.json() image_url = result["data"][0]["url"] # 获取生成图片的 URL print(f"Generated Image URL: {image_url}") else: print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}") ``` 上述代码中,`prompt` 参数用于指定生成图片的主题或描述性文字[^3]。`size` 参数定义生成图片的分辨率,而 `num_images` 则控制生成图片的数量。在实际应用中,可以根据需求调整这些参数。 需要注意的是,API 的具体路径和参数可能因版本更新而有所变化,因此建议参考官方文档以获取最新信息[^3]。
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