NC88 寻找第K大（运行结果正确）

最新推荐文章于 2025-04-16 15:25:14 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-16 15:25:14 发布 · 127 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据结构

这篇博客探讨了如何使用C语言找出数组中的第k大元素。作者分享了一个实现正确但代码可能有误的示例，并邀请读者进行指正。文章适合C语言初学者和对算法感兴趣的读者。
28、SOM++：结合自组织映射与K-Means++的高效聚类算法
garlic的博客
06-02 86
本文介绍了一种新的高效聚类算法SOM++，结合了自组织映射（SOM）和K-Means++的优势。通过K-Means++确定初始权重值，并利用顺序分配算法优化SOM的训练过程，显著提升了聚类的效率、稳定性和准确性。实验结果表明，SOM++在运行时间、不稳定数据点比例和内部误差方面均优于传统方法，为数据聚类和数据挖掘任务提供了一种有前景的解决方案。
【算法】寻找第K大的数（快排思想实现二分）
zzuli-星空 的博客
01-16 1564
寻找第K大数 思考题 给定N个数，求其中第K大的数。 题目传送门 查找第K大 CSU 2078 小W有很强的好胜心，也有很明确的目标，总是希望当第k名，但是小W太菜了，经常达不到目标，于是他每次考试后都想知道第k名的分数是多少，然后以它为目标。 现在给出了每个人的分数，请求编程能力很强的你帮他迅速找到第k名的分数为多少，这样他才有更多的时间去学习。 第一行为一个正整数t代表有t组数据。每组...
ktrun 安装 ktransformers 并运行 DeepSeek-R1-UD-Q2_K_XL
陈锐的技术笔记
04-16 1539
KTransformers 是一个清华开源的LLM部署框架，主要用于优化大型语言模型（LLM）的推理过程。它通过先进的内核优化、GPU/CPU 异构计算和并行策略，显著提升模型推理速度并降低硬件需求。
算法题04：分治法：求第K小元素（线性时间选择算法）
宇智波Akali的博客
04-01 3万+
求第k小元素 题目内容： 给定一个线性序列集，要求使用分治法求出其中指定的第 KKK 小的数的值和位置，如给定 nnn 个元素和一个整数 iii，1≤i≤n1≤i≤n1≤i≤n，输出这 nnn 个元素中第 iii 小元素的值及其位置。 一、问题分析（模型、算法设计和正确性证明等） 解决第K小问题有如下几种方法 ①将n个数排序(比如快速排序或归并排序)，选取排序后的第k个数，时间复杂度为O(nlog...
windows运行命令大全
qq_32921327的博客
04-20 3万+
命令简介 cmd是command的缩写.即命令行 。 虽然随着计算机产业的发展，Windows 操作系统的应用越来越广泛，DOS 面临着被淘汰的命运，但是因为它运行安全、稳定，有的用户还在使用，所以一般Windows 的各种版本都与其兼容，用户可以在Windows 系统下运行DOS，中文版Windows XP 中的命令提示符进一步提高了与DOS 下操作命令的兼容性，用户可以在命令提示符直接输入...
数据结构思维 第十三章 二叉搜索树
龙哥盟
09-22 4万+
第十三章 二叉搜索树 原文：Chapter 13 Binary search tree 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 本章介绍了上一个练习的解决方案，然后测试树形映射的性能。我展示了一个实现的问题，并解释了 Java 的TreeMap如何解决它。13.1 简单的MyTreeMap上一个练习中，我给了你MyTreeMap的大纲
cp2k帮助
zhuyong0000的专栏
10-17 7346
cp2k inp帮助GLOBALRUN_TYPEENERGYFORCE_EVALMETHODFISTMMFORCEFIELDSPLINEEMAX_SPLINENONBONDEDLENNARD-JONESATOMSEPSILONSIGMARCUTCHARGEATOMCHARGEPOISSONPERIODICNONEEWALDEWALD_TYPENONEPMESUBSYSCELLABCPERIODICCOORDUNITangstrom GLOBAL 全局信息 RUN_TYPE 仿真类型 ENERGY 计算能量
Scikit-learn 秘籍 第五章 模型后处理
热门推荐
龙哥盟
06-22 4万+
第五章 模型后处理 作者：Trent Hauck 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 5.1 K-fold 交叉验证这个秘籍中，我们会创建交叉验证，它可能是最重要的模型后处理验证练习。我们会在这个秘籍中讨论 k-fold 交叉验证。有几种交叉验证的种类，每个都有不同的随机化模式。K-fold 可能是一种最熟知的随机化模式。准备我们会创建一些数据集，之后在不同的在
谷歌三大核心技术
Together_CZ的博客
03-27 1万+
转自：http://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7244798 转自：http://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7244981 转自：http://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7244991 本文转载了Google的三大核心技术，作为学习的记录需要的时候及
数据结构上机测试题超全合集【C语言描述算法】(完整可编译代码，含运行结果截图)
lei20172017的博客
06-21 6512
1、 编写算法，将二个升序链表在原表空间内归并成一个升序链表。 /* 1、 编写算法，将二个升序链表在原表空间内归并成一个升序链表。*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxSize 50 typedef int ElementType; typedef struct LNode { ElementType data; struct LNode *Next; } LNode,*List;
地平面分割的3大误区与正确实践：避免无意中打造高效辐射天线
!...# 1. 地平面分割的误解与本质 ...地平面分割会强制信号回流路径绕行，形成大环路，显著增加辐射发射与共模噪声。本质上，良好的接地设计并非物理割裂，而是通过合理的分区布局与低阻抗回流通路实现功
LittleFS为何成为ESP32长期运行首选？3大设计哲学与稳定性实证解析
!...# 1. LittleFS为何成为ESP32长期...在嵌入式物联网设备中，ESP32因其高性能与低功耗广受青睐，而文件系统的稳定性直接决定设备长期运行的可靠性。传统SPIFFS易出现碎片化与崩溃问题，FAT又过于臃肿且缺乏断电保护，
vi命令——修改文件内容【转载】
weixin_45512912的博客
04-05 5022
为方便自己学习查看，转载来自：https://www.cnblogs.com/caoweixiong/p/10233851.html https://blog.youkuaiyun.com/bruce0532/article/details/7842384 如有侵权联系删除。 在所有的命令执行前，先按Esc 1、vi的基本概念 基本上vi可以分为三种状态，分别是命令模式（command mode）、插入模式（Insert mode）和底行模式（last line mode），各模式的功能区分如下： 1) 命令行模式co
stlinkv2与stm32最小系统的连接，在线调试mdk
weixin_45512912的博客
06-05 3550
记录下我熬的坑: 除了要把boott0接1，还有记得reset使能 然后就是板子的gnd ,swclk,swio,和3.3v和stlink连接。参照这个原理说明讲的很清楚: https://blog.youkuaiyun.com/xinghuanmeiying/article/details/78026561?utm_medium=distribute.wap_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-7.nonecase&depth_1-utm_sour
排序：给定一个长度为 n 的数组，请你编写一个函数，返回该数组排序后的结果
weixin_45512912的博客
10-20 2847
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 给定一个长度为 n 的数组，请你编写一个函数，返回该数组排序后的结果 前言 数据范围： 0 \le n \le 10000000≤n≤1000000，数组中每个元素都满足 0 \le val \le 10000000000≤val≤1000000000 要求：空间复杂度 O(n)O(n)，时间复杂度 O(nlogn)O(nlogn) 插入排序 冒泡排序 改进的是插入排序，下面比较一下冒泡排序和插入排序： 插入排序是流动的后边的无序的数插
Labview温度采集系统
weixin_45512912的博客
06-20 2554
选项卡控件，更改头名称，温度采集数据，读取历史数据 ➕温度计，匹配至源 ➕布尔灯，改名报警灯 ➕输入控件，改名温度阈值（超过温度阈值灯要一闪一闪） ➕波形图表，纵坐标改温度，名称改温度采集图表（可以把颜色改下） ➕波形图表（在历史数据界面），改名温度数据读取， 开始程序框图写程序 ➕while循环，把所有的包起来 ➕visa配置串口，在左侧外边 ➕visa资源名称和串口连一起 ➕visa读取在循环里边 ➕读取缓冲区 ➕布尔转字节控件 ➕索引数组并加个标签为解析数据 为索引数据加一个常数零 连上温度阈值，温度
记录nodemcu-esp8266(12f)的固件烧录
weixin_45512912的博客
06-30 2189
d3 、GND接地。 D4 RST EN 3V3接高。 USB转TTL的TXD RXD 与nodemcu的RXD TXD连接。 USB转TTL的地接地，高接高，5V5悬挂。 然后把在esp8266的下载工具中下载固件即可。 （我还不会那个自定义固件，所以用的是官网合成的固件4MB那个） （注意：用最短的线接，杜邦线不要两根连在一块用，可能下载不成功，我在这翻了跟头） （注意：自己的芯片是2102还是ch340,驱动不一样） ...
回文数判断与最长回文输出
weixin_45512912的博客
10-20 253
NC141 判断回文 记录： 下边这个也行： 参考链接 NC17 最长回文子串 参考链接： 原文写的特别好，几种解法，有讲解
NC119 最小的K个数
weixin_45512912的博客
10-20 238
描述 给定一个长度为 n 的可能有重复值的数组，找出其中不去重的最小的 k 个数。例如数组元素是4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4(任意顺序皆可)。 数据范围：0\le k,n \le 100000≤k,n≤10000，数组中每个数的大小0 \le val \le 10000≤val≤1000 要求：空间复杂度 O(n)O(n) ，时间复杂度 O(nlogn)O(nlogn) 思路：先用冒泡排序算法排序，存在一个List里面，然后输出List里面的元素 using
K230 代码生成助手
最新发布
05-14
<think>好的，用户想寻找关于K230代码生成助手的相关信息或工具，包括使用教程和下载方法。我需要先看看现有的引用资料里有没有相关内容。 看引用1和引用3提到的是SDK的获取和编译环境的搭建，引用4提到的是SDK的下载和使用。用户可能需要的代码生成助手可能和SDK中的工具有关。比如，在SDK中可能包含一些辅助生成代码的工具或者脚本。比如，在引用3中提到了使用docker环境编译，可能代码生成助手是SDK的一部分，或者通过make命令来生成代码。 另外，用户可能需要的是K230相关的AI工具链，比如模型编译或代码生成工具。例如，针对AI应用的代码生成，可能有特定的工具链，如NNCompiler或者相关的SDK组件。 需要确认是否有官方文档提到代码生成助手，可能用户指的是类似Kendryte的K230 AI开发工具，用于自动生成模型部署代码。可能需要引导用户参考SDK中的工具链部分，或者查看官方文档中的相关章节。 另外，用户可能需要下载特定的工具，比如NNCompiler或kflash等，这些可能在SDK的toolchain目录下。引用3提到toolchain的路径，可能需要指导用户如何配置工具链，并使用相关命令生成代码。 还需要考虑用户的环境搭建是否正确，比如是否已经成功获取SDK并配置好docker环境，因为代码生成工具可能需要在docker容器内运行。可能需要提醒用户按照引用3中的步骤先搭建环境，再使用相关工具。 总结回答的结构应该是：首先说明K230代码生成助手可能集成在SDK中，然后分步骤说明如何下载SDK，配置环境，使用工具链，并参考官方文档。同时生成相关问题，引导用户进一步了解环境搭建或具体工具使用。</think>根据K230开发板的参考资料，目前官方文档中并未直接提及名为"代码生成助手"的独立工具，但SDK中集成了多个辅助开发工具。以下是开发环境搭建和工具使用的完整流程： ### 一、SDK获取与工具链配置 1. **获取SDK** 推荐国内用户使用gitee仓库： ```bash git clone https://gitee.com/kendryte/k230_sdk.git cd k230_sdk ``` 2. **配置Docker编译环境**（引用[3]） ```bash sudo docker build -f tools/docker/Dockerfile -t k230_docker tools/docker sudo docker run -u root -it -v $(pwd):$(pwd) -v $(pwd)/toolchain:/opt/toolchain -w $(pwd) k230_docker /bin/bash ``` 3. **工具链路径** 工具链默认安装在`/opt/toolchain`目录，包含： - RISC-V交叉编译器 - AI模型编译器（NNCompiler） - 外设驱动生成工具 ### 二、代码生成相关工具 1. **AI模型部署代码生成** 使用NNCompiler工具将AI模型转换为可执行代码： ```bash ./nnc --model mobilenet_v1.kmodel --target k230 --output ./mobilenet_demo ``` 2. **外设驱动生成** 通过配置文件自动生成设备树和驱动代码： ```bash make menuconfig # 配置外设参数 make drivers # 生成驱动代码 ``` 3. **应用代码模板** SDK中提供`examples/`目录包含： - 摄像头图像处理模板 - 音频采集示例 - AI推理框架集成示例 ### 三、编译与烧录 1. **编译完整系统镜像** ```bash make CONF=k230_canmv_defconfig # 单线程编译（引用[3]） ``` 2. **烧录镜像** 生成的`sysimage-sdcard.img`文件可通过以下方式烧录： ```bash sudo dd if=output/images/sysimage-sdcard.img of=/dev/sdX bs=1M status=progress ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值