wrap_socket() got an unexpected keyword argument ‘_context‘

最新推荐文章于 2025-05-25 21:00:42 发布

许先生＇

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分类专栏： celery 文章标签： python

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python3.8使用celery报错wrap_socket() got an unexpected keyword argument ‘_context’
原启动方法为:
起执行任务的服务

elery worker -A celery_task -l info -P eventlet

起提交任务的服务

celery beat -A celery_task -l info

改变服务器启动方法不要用eventlet，加个参数

celery worker -A celery_task --loglevel=info --pool=solo

注意:celery_task是文件名,注意修改

解决一切疑难杂症,值得一试

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python爬虫爬取json数据
北风之神c: 总结的很全面的爬虫，写得赞，博主用心了。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c8.html ，只需要@boost一行代码，加到任意新/旧爬虫项目就又强又自由又简单。 funboost 分布式函数调度框架，定位于调度用户的任何函数，只要用户在函数里面写爬虫代码，就可以分布式调度爬虫，此框架如果用于爬虫，不管从任何方面比较可以领先scrapy 20年，也比任意写的爬虫框架领先10年。普通爬虫框架一般就设计为url请求调度框架，url怎么请求都是被框内置架束缚死了，所以有些奇葩独特的想法在那种框架里面难以实现，用户需要非常之精通框架本身然后改造框架才能达到随心所欲的驾驭的目的。普通的爬虫框架与用户手写requests 请求解析存储，在流程逻辑上是严重互斥的，要改造成使用那种框架改造需要大改特改。而此框架是函数调度框架，函数里面用户可以随意写一切任意自由想法，天生不会有任何束缚。与用户使用别的爬虫框架或者无框架用户手写多线程爬虫相比， funboost都代码更少更强更简单更自由。 pip install boost_spider (powerd by funboost ，boost_spider比funboost增加了更加专门的针对爬虫请求和解析和存储） https://github.com/ydf0509/boost_spider 依托于funboost的强大可视化管理，不登录机器可以轻松掌控分布式大规模爬虫运行状态，一目了然。可视化截图： https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html
celery使用+定义时间任务
北风之神c: 写得赞，博主用心了，但主要还是celery太难了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字，所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图， 1) 整个项目目录结构,celery的目录结构和任务函数位置，有很大影响 2) @task入参 ,用户有没有主动设置装饰器的入参 name,设置了和没设置有很大不同，建议主动设置这个名字对函数名字和所处位置依赖减小 3) celery的配置，task_queues(在3.xx叫 CELERY_QUEUES )和task_routes (在3.xx叫 task_routes) 4) celery的配置 include （在3.xx叫 CELERY_INCLUDE）或者 imports (3.xx CELERY_IMPORTS) 或者 app.autodiscover_tasks的入参 5) cmd命令行启动参数 --queues= 的值 6) 用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 此国产分布式函数调度框架 https://function-scheduling-distributed-framework.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等19个方面全方位超过celery，任何方面都是有过之而无不及。
flask中使用原生sql语句
AngelStaw: 我执行到items = db.session.execute就报错了。我不知道怎么显示报错信息。
flask中使用原生sql语句
AngelStaw: [code=python] from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask def showHtml(tId,bTime,oTime): app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:19368756@127.0.0.1:3306/MPFA' db = SQLAlchemy(app) items = db.session.execute("select id,time from attendence") return tId+"aa" [/code] 能不能看一下我的代码哪里错了？
redis最完整的解释
向彪-blockchain: 写得太齐全了，对于初学计算机网络的人说很有用，值得赞一下。

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SQL 查询中常见关键字的正确顺序以及使用规则 664

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