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RSS订阅原创 Error: libxxxxxxx: cannot open shared object file: No such file or directory
打比方说，libcudart.so.11.0，是放到/usr/local/cuda-11.3/targets/x86_64-linux/lib/目录下面的。就能看到 libcudnn_cnn_infer.so.8了。这里以libcudnn_cnn_infer.so.8为例。的可能有效解决方法如下。
2024-05-10 17:56:09
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原创 cog predict docker unknown flag: --file
使用cog predict -i image=“link-to-image” 出现docker unknown flag: --file的问题。再次运行sudo cog predict -i image="link-to-image"就没有报错了。这个是我一开始的cog安装命令（大概是下的最新版？解决方法（对我可行）：切换cog版本。
2024-04-10 10:11:41
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原创 curl: symbol lookup error: /lib/x86_64-linux-gnu/libp11-kit.so.0: undefined symbol: ffi_type_pointer
直接使用下面命令：
2024-03-12 09:24:35
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原创 /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.32‘ not found
添加一个高级版本系统的源,直接升级libc6。
2024-02-21 09:19:19
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原创 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
因此，noise_pred[i,-1,:,:].float()改成noise_pred[i,-1,:,:].float().detach()；((mask.float()-22)/56.)改成((mask.float()-22)/56.).detach()在计算loss的时候，根据实际情况，是想加入新的loss，来达到某些目的。根据上面资料的说法，我应该是在新增loss中忘记取消梯度，才导致这种报错。
2023-12-19 18:31:54
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原创 容器中stable diffusion报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘lib2to3‘
然后sudo docker cp /home/ai/miniconda3/envs/py310/lib/python3.10/lib2to3 7ae5ce9beb6d:/usr/lib/python3.10/比如我这里是/home/ai/miniconda3/envs/py310/lib/python3.10/lib2to3。比如我这里是/usr/lib/python3.10/然后在本地直接通过venv/bin/python3进入python命令行，import lib2to3，然后lib2to3.
2023-04-25 10:09:37
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原创 宠物牵引绳检测的arm边缘设备安装遇到的问题
1、(test:24541): Gtk-WARNING **: 09:37:23.930: cannot open display。在putty等软件上，运行调整了部分代码的yolov5代码时，出现了以上问题。#直接在shell上面敲：export DISPLAY=:0.0xhost +LOCAL2、cap_images.cpp:253: error: (-5:Bad argument) CAP_IMAGES: can‘t find starting number同事自己弄了一个摄像头，我也可
2022-01-21 12:23:41
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原创 tensorflow 无法调用GPU Could not load dynamic library ‘libcudart.so.10.1‘； dlerror: libc
使用公司的centos7去跑yolo，太慢，想开启GPU，但是train.py速度很慢，所以就怀疑没有用到GPU，而且从nvidia-smi上也能看出来。因此，直接python3，打开python命令行，测试cuda是否可以使用。import tensorflow as tfprint(tf.test.is_gpu_available())#最后是False，而且前面一大串输出。主要是两个可疑点：1、…but there must be at least one NUMA node, so
2021-10-09 12:23:08
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原创 conda activate You may need to close and restart your shell after running ‘conda init‘.
刚刚使用公司的centos7跑yolo，创建环境成功，想要conda activate 环境名 的时候，遇到如下错误：CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.To initialize your shell, run $ conda init <SHELL_NAME> Currently supported shells are: -
2021-10-09 11:59:53
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原创 torch.load map_location CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call
Boss之前因工作推荐了一个道路识别的模型，这个模型赢得了GRDDC’2020大赛的冠军。GRDDC’2020大赛的冠军模型该模型以YOLOv5为基础，所以在使用的时候，出现了一些YOLOv5一样的问题。首先，YOLOv5的request.txt中是要求torch>=1.6.0，结果我在运行的时候就给我安装了1.9.0版本的torch。这就是悲剧的开端。在train.py加载模型的时候：python3 train.py --data data/road.yaml --cfg models/y
2021-09-12 15:58:55
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原创 TensorFlow2.+下MovingAverage的使用方法
import tensorflow_addons as tfa #需要安装的库 opt = tf.keras.optimizers.Adam(1e-3) #先创建优化器 opt = tfa.optimizers.MovingAverage(opt) #在优化器的基础上加入MovingAverage model_movingAvg_checkpoint_callback = tfa.callbacks.AverageMod..
2021-08-20 10:06:53
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原创 自己搭建出一个简易的神经网络架构
一、简介因为一些需要，本人目前在看这本书。这本书呢，我个人感觉，写得非常不错，作者很耐心得讲解着很多细节上的知识点。特别是支持向量机部分，真的很感谢。然后看到了神经网络部分，跟着书本代码开始敲起来，结果，运行不起来，慢慢排查，就发现了一些错误。因为作者的微信被禁止添加，因此遇到一些问题，只能自己一点一点得进行排查。下面开始简单介绍一下，我从这本书里面学到的一些知识。二、神经网络结构我在搭建神经网络时用的数据是sklearn的鸢尾花数据。有150行，4列。因此输入层（虽然叫做输入层，但是在代码中
2021-05-29 10:35:14
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原创 hadoop、zookeeper、hbase完全分布式安装
卡了半个月的事，还是要记录一下才对得起呢。介绍一下，本机三台学生服务器，两台位于腾讯云、一台位于阿里云。在安装之前，先对自己的服务器ip进行配置。这里要写清楚，特别对我这种服务器小萌新。首先先把各个服务器的hostname改为hadoop0x。在第一个节点上编辑：vim /etc/hostname在第二个节点上编辑：vim /etc/hostname第三第四都是这样做。开始编辑各个服务器的ip。在每个服务器上：vim /etc/hosts如图，127那些可以不用删掉，对我
2021-02-03 16:15:08
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原创 centos下dlib-19.19安装
enenen因为之前收藏的安装dlib的好文章被删掉了，这次又要安装dlib，因为那篇带领我稳稳安装的文章被删，让我又得花时间上网搜了一下，回终于忆起来了，安装成功。为了避免再被删收藏的文章，于是今天小记一下。介绍一下，我的是阿里云上新买的centos服务器，只安装了hadoop，没怎么安装其他的东西。python3已装，安装了上5次python和pip，都用：超好用的python3.6与pip3安装教程记得跟着上面那个教程的第一步先安装环境！！！！！！第一步安装cmake：pip inst
2021-01-08 21:35:51
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原创 识别手写数字 paddle+LeNet5卷积神经网络实现
本次实验使用paddle+LeNet5卷积神经网络实现，实现识别手写数字功能。首先，先说明本次神经网络的细节。Lenet-5神经网络基本结构如下图所示：这里，我设定：卷积层1输入图片大小28×28×1卷积核大小5×5卷积核数量20步长1激活函数relu输出大小24×24×20池化层1输入24×24×20池大小2×2步长2输出大小12×12×20卷积层2输入大小
2020-08-05 04:46:03
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原创 波斯顿房价 paddlepaddle 深度学习
学了一点点paddlepaddle，就跟着做了波斯顿房价预测，不足之处，请指出。import paddle.fluid as fluidimport paddleimport numpy as npimport osimport matplotlibmatplotlib.use('TkAgg')import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.metrics import mean_squared_errorbuf_size = 500batch_
2020-08-02 02:36:31
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原创 波斯顿房价（lasso、线性回归、留出法、k折交叉验证法）
经过几天水水的学习，利用波斯顿房价数据集做了一点小小练习，并写此笔记来记录自己点滴实验心得。新手实验，望有经验人士勿喷，本人抛砖引玉，望得到宝贵建议。如今后有新的体会，则会更新笔记。1、线性回归+留出法与lasso+留出法#波士顿房价from sklearn import datasetsfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom
2020-07-24 02:36:00
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原创 计算机系统练习4
21、 操作系统是计算机系统中的一个系统软件，它管理和控制计算机系统中的资源。22、 进程主要由程序、数据和PCB三部分内容组成，其中PCB是进程存在的惟一标识，而数据部分也可以为其它进程共享。23、在一个具有2个处理器的操作系统中共有n 个进程，在不考虑进程状态过渡的情况下，阻塞进程队列中最多有n个进程。某一时刻，处于执行状态的进程为0个，且当前处理机空闲，处于就绪状态的进程有n个。24、当处理器空闲时，调度程序从就绪进程队列中选择一个进程给其分配CPU，处于阻塞状态的进程是不会获得CPU的。25、
2020-06-25 15:42:43
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原创 计算机系统练习3
1、既考虑作业等待时间，又考虑作业执行时间的调度算法是响应比高者优先。2、作业调度程序从处于后备状态的队列中选择适当的作业投入运行。3、进程的并发执行是指两个以上的进程在执行的时间上是重叠的。理解并发的概念。4、在下列解决死锁的方法中，属于死锁预防策略的是资源有序分配法。银行家算法：避免死锁资源有序分配法：预防死锁资源分配图化简法：检测死锁撤销进程法：解决死锁5、系统“抖动”现象的发生不是由交换的信息量过大引起的。系统抖动，解释为在请求分页存储管理中，从主存(DRAM)中刚刚换出(Swa
2020-06-04 21:19:17
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原创 计算机系统练习1
一、1、 在分时操作系统中， 响应时间是衡量一个分时系统的一项重要指标。分时是指多个用户分享使用同一台计算机，每个用户分到的时间片固定，就是每个用户只能使用计算机固定的时间，到时间就要轮到下一个用户，等其他个用户轮完了一遍，才又轮到他使用。所以在时间片是以秒甚至是毫秒的情况下，最重要的是响应速度。2、 在设计实时操作系统时，提高系统资源的利用率不是重点考虑的。因为实时系统是应用在某个具体的场合中，且实时系统的任务必须在时限内完成。实时系统的设计就是要采用合适的任务调度算法，保证任务在时限内完成，而不
2020-05-27 20:36:09
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原创 利用realloc减少可利用空间
当使用malloc分配空间，然后想用realloc减少多余空间时，就应该把比刚刚好的的空间大小多1的值直接作为realloc的参数输进去，然后把多出来的那个字节设为’\0’，作为字符串结尾。如果不打最后弄成’\0’，用cout时就会把原本属于malloc分配的空间的数据以及realloc分配的空间中的数据一并输出，导致自己分不清到底realloc有没有把多余的空间free掉。...
2020-05-14 23:17:05
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空空如也
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