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RSS订阅原创 基于Tensorflow的LeNet-5模型的实现
LeNet-5模型是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络，在MINIST数据集上，LeNet-5模型可达到99.2%的正确率。LeNet模型总共有7层，下图展示了LeNet-5模型的架构。 1.LeNet-5模型结构说明： 第一层 卷积层： 输入为原始图像像素，大小为32x32...
2019-08-09 13:23:58
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原创 TensorFlow实现神经网络工作过程
结合上一篇文章，本文主要介绍如何使用TensorFlow实现上一篇文章中所介绍的神经网络模型工作过程。本文的主要侧重点是介绍如何使用TensorFlow完成程序设计与功能实现，介绍相关函数的使用方法。 1. TensorFlow实现前向传播过程： import tensorflow as tf # 声明w1，w2两个变量，通过seed参数设定了随机种子，保证每次...
2019-08-06 17:25:41
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原创 基于Tensorflow的神经网络总结(基础篇)
本文旨在基于Tensorflow的神经网络基础概念的总结。对常见神经网络模型做了基础的原理阐述。并且对基于TensorFlow实现神经网络的程序设计进行了初步介绍。 1. 前向传播算法简介 如图所示为前向传播算法示意图 神经网络的前向传播结果需...
2019-08-06 13:48:09
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空空如也
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