
DeepLearning
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第四视角
从不一样的视角看世界。
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基于Tensorflow的神经网络总结(基础篇)
本文旨在基于Tensorflow的神经网络基础概念的总结。对常见神经网络模型做了基础的原理阐述。并且对基于TensorFlow实现神经网络的程序设计进行了初步介绍。 1. 前向传播算法简介 如图所示为前向传播算法示意图 神经网络的前向传播结果需...原创 2019-08-06 13:48:09 · 1171 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow实现神经网络工作过程
结合上一篇文章,本文主要介绍如何使用TensorFlow实现上一篇文章中所介绍的神经网络模型工作过程。本文的主要侧重点是介绍如何使用TensorFlow完成程序设计与功能实现,介绍相关函数的使用方法。 1. TensorFlow实现前向传播过程:import tensorflow as tf# 声明w1,w2两个变量,通过seed参数设定了随机种子,保证每次...原创 2019-08-06 17:25:41 · 654 阅读 · 0 评论 -
基于Tensorflow的LeNet-5模型的实现
LeNet-5模型是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络,在MINIST数据集上,LeNet-5模型可达到99.2%的正确率。LeNet模型总共有7层,下图展示了LeNet-5模型的架构。 1.LeNet-5模型结构说明: 第一层 卷积层: 输入为原始图像像素,大小为32x32...原创 2019-08-09 13:23:58 · 411 阅读 · 0 评论