本文由普元大数据产品线产品管理部总监吴艳伟分享，探讨元数据管理技术，强调了元数据在数据仓库、大数据、服务管理中的重要性。文章介绍了元数据管理的三个关键步骤：采集、存储和管理应用，以及如何通过CWM和MOF等规范实现元数据的扩展存储。元数据管理在数据标准化、服务开发优化和业务流程分析中发挥着重要作用。
本文为普元大数据产品线产品管理部总监吴艳伟在云计算架构设计群的微课堂分享。如需加入微信群参与微课堂、架构设计与讨论直播，请直接回复此公众号：“加群 姓名 公司 职位 微信号”。
大家好，很高兴在这里和大家探讨和分析元数据管理的技术和想法。本次分享的内容包括以下三部分：
首先，通过以下这张片子我们先看一下传统元数据管理都在管哪些内容。
由于元数据管理是随着数据仓库建设过程逐渐完善起来的，因此元数据管理主要集中在数据领域。例如数据结构、数据加工转换关系等。
元数据管理起源于传统数仓，逐渐扩大到大数据管理，再到服务管理，不断地突破传统管理范畴，实现广义元数据管理。
在这个过程中，稳定可扩展的管理架构是元数据实施的保障。
为了实现元数据管理目标，需要有以下几个关键步骤：
1、采集：第一步必须把所有的元数据信息纳进管理体系，保证有管理对象；
2、存储：采集进来后必须有合适的存储能力和策略，保证能够很好地应用；
3、管理和应用：要有很好的自身管理，同时又能方便地共享应用。
随着元数据管理范畴不
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
25
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
