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RSS订阅原创 数据质量
在数据时代，数据呈现出爆发式增长，数据中蕴藏的价值也逐渐被人挖据出现，大数据和人工智能等技术蓬勃发展，促进了以数据为驱动的新型发展模式。数据是数据时代中重要的基石，基石的质量影响着上层建筑的质量。 数据质量管理是测度、提高和验证质量，以及整合组织数据的方法等一套处理准则，依据视情况中的数据量、处理速度、处理复杂等情况，制定相应的数据质量处理方案。 一、数据质量维度 一般数据质量包含以下6个维度： （1）完整性 ：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。 （2）规范性 ：规范性用于度量哪些数
2021-03-16 15:43:33
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原创 元数据
一、简介 （一）概念 元数据是描述数据的数据，主要用于描述数据属性（property）的信息，包括数据存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。 （二）来源 随着信息技术发展，用户需求也在不断发生变化，如何构造一个随着需求改变而平滑变化的软件，是软件工程领域一个重要问答题，传统考文档的方式是云云不够的。平滑变化的核心是数据能够平滑，即当前所谓的元数据。元数据可以整合整个业务的工作流、数据流和信息流，使得系统不依赖特定的开发人员，从而实现系统可扩展性。 （三）历史 传统针对数据的管理，包括几类： 1.数
2021-03-16 13:57:45
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空空如也
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