数字化转型之需求分析的正确打开方式

本文探讨了需求分析在数字化转型中的重要性,强调需求是业务和技术的桥梁。需求分析师依据业务边界界定需求,通过RUP方法论进行组织和文档化。内容涉及业务与需求的差异、用户分类、用例定义、流程设计、对象关系分析,旨在提供需求分析的正确路径。

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需求是业务和技术的桥梁,是行业知识向数字化转换的过程,业务是需求的输入,需求是设计的输入。即需求的关键元素必须从业务分析的元素演化而来,后续的高阶设计需要从需求一脉相承,一以贯之,每个元素需要有完整的生命周期和演化链,这是一个有机的整体。以业务对象为例,在业务分析阶段,业务客体是业务对象,在需求阶段,业务客体演化为对象实体,在设计阶段,对象演化成为数据库物理模型中的表或者视图。


需求内涵包括业务需求、管理需求、运维需求、外部服务需求四部分。


需求分析师的职责是依据业务分析输出,根据业务边界,界定需求边界,根据业务参与者厘清用户,根据业务用例深化使用用例,并衍生出管理用例、运维用例、系统用例、外部服务用例,根据业务规则,规定需求的约束和限制,根据业务流程,确定工作流程、页面流、数据流,根据业务对象,定义对象实体和界面元素。


需求分析的目标已清晰,那我们如何正确打开需求分析这个迷宫呢?需要一个好的方法论指导,我们采用的是Rational提出的基于面向对象的软件工程RUP方法论,基于RUP方法论,对业务需求、管理需求、运维需求、外部服务需求和约束进行提取、组织、文档化,从而定义一份完美的需求。下面我们就像庖丁解牛一样,朝着目标,沿着正确的路径昂首前行。


在进入正题前,我们先解个惑,那就是业务和需求的差异究竟是什么,为何资深需求分析师也会将二者混淆?


首先,内涵不同,业务是政府或者企业的运营内容,比如石油勘探开发业务,普查->详查->精查->勘探钻井->开发钻井->输油->炼化的全流程的业务通过全手工的方式同样可以完成。而需求是信息化领域概念,特指业务中能够数字化、需要数字化的用户要求,再比如勘探钻井需要用钻井平台去实现,这个动作,信息化是无法完成的,因此这个动作是无法进入信息化需求的列表的。


其次,外延不同,业务的外延涵盖组织的全部社会活动,但是需求的外延是可以数字化的组织工作。


最后,主体不同,业务分析的主体是甲方或者乙方组织的行业专家或者业务专家,可以完全没有信息化的知识背景。但是需求分析的主体是甲方或者乙方具备信息化知识背景而且具备需求转化能力的分析师。


一、如何界定需求边界?


需求分析师是天才的转换器和过滤器,依据业务边界,将能够数字化同时需要数字化的业务转换为需求,而过滤掉不能数字化或者不需要数字化的线下过程。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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