自学深度学习pytorch——Day3 Tensorboard

文章介绍了如何在PyTorch环境中安装和使用TensorBoard,包括SummaryWriter的设置,add_scalar()和add_image()函数的详细用法,以及如何进行数据类型转换以适应TensorBoard的需求。此外,还提到了如何打开和查看logs文件,以及解决可能出现的错误。

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前言

TensorBoard 是一组用于数据可视化的工具。它包含在流行的开源机器学习库 Tensorflow 中。


一、安装TensorBoard

进入pytorch环境输入命令安装:pip install tensorboard
在这里插入图片描述

二、TensorBoard 的 SummaryWriter

1. 引入

 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter 

2. 指定文件夹 logs

指定一个文件夹,把创建的事件文件存下来。这是 Summarywriter 的 init 初始化做的事情(如果没有则在项目下自动创建):

writer = SummaryWriter("logs")
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